本發(fā)明公開一種混合模式下基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低能耗三維點(diǎn)云單目標(biāo)跟蹤方法，包括：根據(jù)歷史幀中邊界框的坐標(biāo)偏移量得到歷史運(yùn)動(dòng)序列，預(yù)測當(dāng)前幀中目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)，對(duì)目標(biāo)粗定位；獲取前一幀和當(dāng)前幀的三維點(diǎn)云，并劃分為3D體素，提取除體素化點(diǎn)云幾何特征...

本發(fā)明涉及納米催化劑技術(shù)領(lǐng)域，公開了富含硫空位的ZnxCd1?xS納米催化劑的制備方法與應(yīng)用，包括富含硫空位的ZnxCd1?xS納米催化劑的制備方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、將鎘鹽、鋅鹽和硫脲在去離子水中混合得到混合溶液；步...

本發(fā)明公開了一種基于10T1C?SRAM的多模式量化存內(nèi)計(jì)算宏電路及方法。該電路包括呈陣列排布的多個(gè)基本位單元：10T1C_T，每個(gè)10T1C_T包括兩個(gè)子單元：10T1C_U和10T1C_D。子單元包括6T?SRAM單元、計(jì)算電路和電...

本發(fā)明涉及船舶導(dǎo)航與數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有船舶數(shù)據(jù)安全保障系統(tǒng)在數(shù)據(jù)信任評(píng)估和數(shù)據(jù)修正方面存在不足的技術(shù)問題，尤其涉及一種零信任架構(gòu)下內(nèi)河船舶岸基駕控?cái)?shù)據(jù)可信交互的安全保障方法，包括對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到具有相同維度的船舶感...

本發(fā)明公開了基于特征對(duì)齊的遙感農(nóng)作物識(shí)別域自適應(yīng)模型，基于特征對(duì)齊的遙感農(nóng)作物識(shí)別域自適應(yīng)模型，包括以下步驟：步驟一、樣本集制作；步驟二、模型整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)構(gòu)建；步驟三、模型框架詳細(xì)構(gòu)建方案；步驟四、損失函數(shù)融合策略；步驟五、模型參數(shù)設(shè)置...

本申請涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)圖像分類領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于無訓(xùn)練神經(jīng)架構(gòu)搜索的知識(shí)蒸餾框架及其應(yīng)用，其包括免訓(xùn)練的最佳學(xué)生模型搜索過程和常規(guī)知識(shí)蒸餾方法過程。該框架通過引入語義相似度、學(xué)習(xí)潛力差距和WRC指標(biāo)，結(jié)合進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)學(xué)生模型架構(gòu)...

本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于最相似影響token合并的大模型優(yōu)化方法，其包括歷史緩存管理、注意力分?jǐn)?shù)矩陣記錄與差異分析、以及多策略token合并等步驟。通過動(dòng)態(tài)緩存管理和差異分?jǐn)?shù)分析，選擇性合并冗余token，減少...

本發(fā)明公開了一種基于空間分塊的iTransformer糧堆多特征預(yù)測方法及裝置。該方法包括：獲取糧倉內(nèi)溫度時(shí)序數(shù)據(jù)；將多個(gè)離散測溫點(diǎn)聚合成多個(gè)空間塊；計(jì)算多特征數(shù)據(jù)，包括：空間塊的平均溫度、溫度方差以及空間塊內(nèi)部在列、行、層方向上的溫度...

本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)信號(hào)的情緒回歸識(shí)別方法，包括：獲取原始腦電信號(hào)和心電信號(hào)各模態(tài)的數(shù)據(jù)片段；將各模態(tài)數(shù)據(jù)片段輸入對(duì)應(yīng)的淺層編碼器再進(jìn)行融合得到淺層融合特征；將各模態(tài)的淺層時(shí)空特征輸入對(duì)應(yīng)的Transformer深層編碼器得到深層特...

本發(fā)明公開一種基于高頻增強(qiáng)模塊的大規(guī)模PDE神經(jīng)算子預(yù)訓(xùn)練方法，偏微分方程PDE數(shù)據(jù)組成混合數(shù)據(jù)集，構(gòu)建大規(guī)模PDE神經(jīng)算子，通過時(shí)空編碼器將預(yù)處理后的PDE數(shù)據(jù)映射到潛在表示空間，頻率分解模塊對(duì)其進(jìn)行頻率空間映射，頻率分解模塊包括并行...

本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于GraphMamba的雙視角圖像匹配方法，構(gòu)建含InitialProjection、PreliminaryLocal?ContextEncoding、Consensus?Aware?Lear...

本發(fā)明公開了一種新型鈉離子電池鹵化物固態(tài)電解質(zhì)，屬于電解質(zhì)材料技術(shù)領(lǐng)域，該鹵化物固態(tài)電解質(zhì)的分子式為：NaXTaCl5FX，X=1~3，在氬氣保護(hù)下按氯化鉭與氟化鈉摩爾比稱量，經(jīng)高能球磨得到電解質(zhì)基體混合粉末；再將納米二氧化硅與溴化鋅按...

本發(fā)明公開了一種基于邊緣計(jì)算的車聯(lián)網(wǎng)低時(shí)延通信方法及系統(tǒng)，方法包括：邊緣節(jié)點(diǎn)獲取歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)以及獲取實(shí)時(shí)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)通信鏈路與邊緣節(jié)點(diǎn)自身性能的狀態(tài)參數(shù)；邊緣節(jié)點(diǎn)基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)狀態(tài)參數(shù)預(yù)測生成通信時(shí)延值，并實(shí)時(shí)監(jiān)測邊緣節(jié)點(diǎn)資源以生成...

本發(fā)明屬于光電材料與器件技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用于室內(nèi)光伏的寬帶隙鈣鈦礦太陽能電池及其制備方法。本發(fā)明在寬帶隙鈣鈦礦前驅(qū)體溶液中加入硫氰酸銨作為添加劑，經(jīng)溶液沉積和退火處理形成寬帶隙鈣鈦礦型吸光層。通過在寬帶隙鈣鈦礦前驅(qū)體溶液中加入硫氰酸...

本發(fā)明涉及土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鐵改性牛糞生物炭材料及其制備方法和修復(fù)鎘銅污染土壤中的應(yīng)用，該材料以牛糞為原料，通過自然晾曬脫水、粉碎得預(yù)處理牛糞，再與氯化亞鐵溶液混合攪拌、過濾、干燥研磨后，在惰性氣體保護(hù)下熱解制得。該鐵改性生...

本發(fā)明涉及催化劑技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多層夾心結(jié)構(gòu)催化劑及其制備方法和應(yīng)用，包括以下步驟：將鋅鹽、鋯鹽溶于溶劑中，形成溶液a，將結(jié)構(gòu)導(dǎo)向劑溶于溶劑中形成溶液b，將溶液a與溶液b混合反應(yīng)，得到片狀ZnZrOx；將片狀ZnZrOx浸泡在含Z...

本發(fā)明公開了一種抑制溶脹的雙網(wǎng)絡(luò)膜的制備方法及其應(yīng)用，所述方法包括以下步驟：（1）將氯甲基化聚砜、四甲基乙二胺置于NaOH溶液中預(yù)交聯(lián)，得到交聯(lián)氯甲基化聚砜溶液；（2）將交聯(lián)氯甲基化聚砜溶液與磺化聚醚醚酮溶液混合，在60?80℃下攪拌2...

本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散模型的語義身份特征解耦與一致性保留的人臉圖像重建方法，包括：1、獲取身份標(biāo)注的人臉圖像集并預(yù)處理，生成面部特征點(diǎn)分布圖、語義掩碼圖及描述文本；2、通過語義身份提取網(wǎng)絡(luò)提取并融合多模態(tài)特征；3、利用擴(kuò)散模型進(jìn)行加噪...

本發(fā)明的一種基于預(yù)訓(xùn)練模型的剪接突變預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟，S1、收集并篩選致病性剪接突變數(shù)據(jù)；S2、對(duì)S1的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，以8:2的比例將致病性剪接突變的正樣本劃分為訓(xùn)練集和測試集；S3、分析不同剪接區(qū)的突變數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開一種面向跨模態(tài)一致性的頻率解耦增強(qiáng)RGBT跟蹤方法，同一組可見光模板圖像、可見光搜索區(qū)域圖像、熱紅外模板圖像和熱紅外搜索區(qū)域圖像輸入RGBT跟蹤網(wǎng)絡(luò)后，特征提取模塊分別提取得到各自的全局視覺特征；頻率解耦增強(qiáng)跨模態(tài)一致性模塊F...