本發明公開了基于多參數協同采集的肉鴨體尺測定系統，包括肉鴨多參數采集模塊、深度強化學習姿態估計模塊、傅里葉空間特征提取模塊、圖神經網絡關系推理模塊、三維點云分析處理模塊、體尺參數計算輸出模塊。系統由多參數采集模塊獲取肉鴨輪廓圖像、空間坐...

本發明涉及一種納米生物刺激劑及其制備方法和應用，所述納米生物刺激劑的制備方法，包括以下步驟：將有機配體、生物質酸源和穩定劑混合并溶解，其中，所述有機配體為含多酚與黃酮類化合物的生物質提取液，所述穩定劑為含有長鏈疏水基團的兩親性化合物；加...

本發明提供了稻曲菌分泌蛋白UvWMT及其編碼基因在植物病害防控中的應用。本發明首次研究發現并克隆了稻曲菌分泌蛋白UvWMT的基因序列，并開發了其在水稻等作物抗病育種中的新用途。研究發現該蛋白是稻曲菌侵染水稻過程中的關鍵致病因子，進一步通...

本發明涉及生物技術領域，具體涉及一種調控水稻籽粒粒長的RNA序列microRNA?OsmiRNA156k及其應用。RNA序列microRNA?OsmiRNA156k從水稻南梗9108的第9號染色體位置為：18289107?1828921...

本發明公開了一種基于多源信號識別的微耕機作業狀態監測方法，涉及農業運行監測技術領域，包括：獲取微耕機作業過程中驅動電機的實時電流信號與電壓信號、輪速傳感器輸出的輪速信號，以及設置于機身上的慣性測量單元采集的三軸加速度信號；根據電流信號與...

一種復合蛋白復合凝膠的制備方法，包括下列步驟：步驟1：將球磨豌豆淀粉與水混合制備成淀粉乳液；處理以使球磨豌豆淀粉糊化；取出冷卻至室溫后，獲得豌豆淀粉凝膠，老化后再粉碎后得到豌豆抗性淀粉；步驟2：將乳清分離蛋白粉溶于水中，配置成蛋白凝膠儲...

本發明涉及功能高分子材料技術領域，且公開了一種基于生物質界面改性的高強韌離子導電復合材料、制備方法和柔性電源器件。通過將羥乙基纖維素強制引入天然多孔生物質骨架的微孔及細胞壁深層，構建連續的納米離子傳輸通道，并通過外力驅動的跨尺度界面構筑...

本發明公開了一種動態強化學習的齒輪故障診斷方法、系統及介質，涉及機械裝備故障診斷與智能運維技術領域，將預處理后齒輪振動信號輸入到已訓練好的動態強化學習模型中，據以生成齒輪箱故障診斷類別；所述動態強化學習模型的訓練過程如下：構建訓練集；利...

本發明涉及自適應控制技術領域，具體涉及一種區域土壤差異的中微量元素肥料調配控制系統及方法，包括智能傳感單元，用于獲取土壤理化參數的高頻時序數據，獲取區域作物光譜與地表環境信息，獲取土壤中微量元素及重金屬含量的精準測定數據；智能管理服務平...

本發明涉及森林碳儲量預測和數據篩選技術領域，尤其是一種融合機載高光譜和LiDAR數據的森林碳儲量估測方法。本發明首先確定森林類型，獲取各優勢樹種對應的碳儲量估測模型；針對各類森林，提取其碳儲量估測模型對應的樣地形狀、尺寸和輸入數據；碳儲...

本發明涉及碳儲量預測技術領域，尤其是一種森林碳儲量特征因子篩選及估算方法。本發明針對樣地的LiDAR數據提取特征因子構成特征集合；采用隨機森林算法計算特征集合中所有特征因子的權重；刪除特征集合中權重最小的特征因子，以更新特征集合；重復以...

本申請公開了一種紅螯螯蝦養殖棲息架，涉及棲息架技術領域。本申請包括配重座，所述配重座上設置有兩個導向桿，兩個所述導向桿上滑動設置有基板，所述基板的相背側分別設置有泡沫板與格柵架，所述格柵架具有多個逐層分布的格柵孔，格柵孔內設置有蝦筒，所...

本發明公開了一種基于頻域調制與拓撲約束的水稻病害圖像分割方法，包括：1：對水稻病害圖像數據進行頻域分解獲取幅度譜與相位譜特征；2：構建頻域自適應調制模塊對結構關鍵信息的頻率分量進行選擇性增強；3：通過拓撲約束模塊提取圖像的拓撲不變量并對...

本發明提供的一種帶防堵結構的菌液均勻噴灑裝置屬于微生物噴灑設備技術領域，克服了現有菌液噴灑噴頭易堵塞的技術缺陷，包括儲液罐，其特征在于：所述儲液罐的外部設有氣泵，所述氣泵通過單向閥與文丘里管輸入端相連通，所述文丘里管的輸出端與孔徑大小可...

本發明涉及系列結構新穎的含苯并雜環的酰胺類化合物的制備及應用。該系列含苯并雜環的酰胺類化合物的結構通式如式(I)和式(Ⅱ)所示，經研究發現本發明公開的含苯并雜環的酰胺類化合物對松材線蟲這一重大的森林毀滅性植物寄生線蟲具有優異的毒殺活性，...

本發明公開了一種具有超強抗疲勞性的聚氨酯彈性體及其制備方法，聚氨酯彈性體是以聚四氫呋喃為軟段，以4,4'?二環己基甲烷二異氰酸酯為硬段，以多臂星型硼氧環單體和己二酸二酰肼為擴鏈劑制備而成的聚氨酯彈性體；其中，所述多臂星型硼氧環單體的結構...

本發明公開了一種光伏陣列短期功率預測方法，涉及光伏發電預測與能源管理領域。包括：利用電流與電壓傳感器實時采集光伏陣列發電回路的電流電壓值，計算得到發電功率數據，作為原始數據集，并將其劃分為訓練集、驗證集與測試集。采用變分模態分解與奇異譜...

本發明涉及工業數字孿生技術領域，尤其涉及面向數字孿生的實時數據同步與一致性校驗方法，包括以下步驟：S1、從物理實體與業務系統采集多源異構數據，并基于統一時間基準進行時間戳對齊，生成標準化的數據流；S2、基于所述標準化的數據流，進行數據清...

本發明提供了一種計算機云存儲數據全生命周期加密防護方法，具有全生命周期覆蓋、動態自適應加密和模塊化協同管理的特點，其中通過上下文感知模型動態評估數據敏感性并調整加密參數，實現了加密強度與安全需求的精準匹配，避免了過度加密或安全不足；采用...

本發明涉及智能化的管理服務技術領域，具體涉及一種土壤結構智能改良系統，包括：智能服務管理平臺，用于處理土壤改良相關的數據與管理控制其他模塊；土壤數據采集模塊用于獲取土壤數據；智能服務管理平臺中包括改良決策分析模塊；用于基于土壤數據進行數...