本申請提供了一種針對大語言模型的資源分配方法和服務器集群，其中，該方法可以包括：獲得待處理服務；從服務器集群中篩選指定比例的待選服務器集，并確定所述待選服務器集中的各待選服務器的資源空置率；基于所述待處理服務所需資源量，以及所述待選服務...

本申請實施例提供一種圖紙數據處理方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及圖紙數據處理技術領域。所述方法包括：提取待處理圖紙圖像中的設備對象，并獲取與待處理圖紙圖像對應的多個待匹配圖例子圖像；基于預設的標準圖例庫分別對各待匹配圖例子圖像進行...

本申請提供一種圖像增強方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：對原圖像進行劃分，獲得多個圖像塊；識別圖像塊中是否存在目標缺陷，目標缺陷對應的最小外接矩形框中長邊與寬邊的比例大于第一預設值；針對包含目標缺陷的圖像塊，根據目標...

本申請實施例提供一種文檔章節標題識別方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及數據處理技術領域。所述文檔章節標題識別方法，包括：遍歷待識別文檔的每一頁面圖像，將當前頁面圖像和歷史章節標題列表輸入預先建立的多模態大模型，得到當前章節標題列表；...

本申請實施例提供一種數據表的選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取自然語言的查詢請求；對查詢請求進行原子操作拆解，得到查詢請求中的關鍵字段；根據預先建立的外鍵關系圖譜，在預先存儲的數據庫中，查找與關鍵字段對應的目標查詢路徑...

本申請公開了一種視頻處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：通過銜接層模塊接收業務功能層下發的視頻處理指令；通過流媒體服務模塊對接收的原始視頻流進行解析，生成標準視頻流；通過視頻處理指令和底層調度模塊調度編解碼模塊和推...

本申請實施例提供一種商品擺放整齊度計算方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。該方法包括：對待檢測圖像進行識別，獲得商品區域；基于所述商品區域獲得目標商品輪廓區域；對所述目標商品輪廓區域進行橢圓擬合，以確定所述目標商品的擺...

本申請提供一種文檔處理方法、文檔問答方法及計算機程序產品，涉及文檔問答技術領域。文檔處理方法包括：對目標格式的待處理文檔進行圖片識別和文本處理，得到多個文本段；其中，待處理文檔中包括表格和/或圖片；基于多個文本段，生成多級摘要，以及多級...

本申請提供一種數據檢索方法、電子設備及計算機程序產品，涉及數據檢索技術領域。方法包括：基于用戶的輸入問題，在文本數據庫中進行檢索召回，得到第一召回文本數據；基于輸入問題，在問題數據庫中進行檢索召回，得到第二召回文本數據；對第一召回文本數...

本申請涉及代碼生成技術領域，具體提供了一種基于大模型的代碼生成的方法、裝置、介質及設備，該方法可以包括：獲取與用戶任務描述的任務類型相匹配的關鍵標簽；其中，所述任務類型包括分類任務或回歸任務；不同的任務類型對應不同的關鍵標簽，所述關鍵標...

本申請公開了一種資源狀態同步方法、系統、設備、介質及程序產品。該方法包括：根據接收到的用戶操作觸發Kubernetes集群的資源變更；獲取由Kubernetes集群的資源變更事件所產生的資源變更事件信息；將資源變更事件信息中的原始資源狀...

本申請實施例提供一種通道占用檢測方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及圖像檢測技術領域。所述方法包括：獲取待測通道對應的實時圖像數據；確定所述實時圖像數據的感興趣區域圖像；利用預設的多模態大語言模型基于所述感興趣區域圖像和預設的任務描述...

本申請提供了一種文本生成方法、電子設備和計算機可讀存儲介質，其中，該方法可以包括：獲得文本生成任務，所述文本生成任務攜帶有任務關鍵數據；基于所述任務關鍵數據在事實數據庫進行檢索，獲得與所述任務關鍵數據相關的第一關聯數據；和/或，基于所述...

本申請公開了一種查詢語句生成方法、裝置、設備、介質及程序產品。該方法包括：接收目標用戶輸入的自然語言查詢文本；根據預先構建的知識圖譜，獲取與自然語言查詢文本相匹配的上下文候選數據表；對上下文候選數據表進行個性化篩選，得到個性化數據表；通...

本申請實施例提供一種場景檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取多個待檢測視頻幀；根據預先建立的深度圖生成模型，確定多個與待檢測視頻幀對應的深度圖；根據待檢測視頻幀、與待檢測視頻幀對應的深度圖和預先訓練好的檢測模型，確定與待...

本申請實施例提供一種PID組件圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取待識別PID組件圖像和目標圖紙圖像；根據預先訓練的識別模型，確定待識別PID組件圖像在目標圖紙圖像中的目標位置信息，其中，預先訓練的識別模型是通過樣...

本申請提供一種玻璃檢測模型訓練方法，該方法包括：獲取玻璃面板的缺陷圖像，以及缺陷圖像對應的初步標注信息；將初步標注信息輸入生成式預訓練模型，生成與缺陷圖像中的缺陷對應的語義描述，語義描述包括缺陷類型、缺陷形態、缺陷成因和玻璃面板方向信息...

本申請實施例提供一種圖像標注方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及數據處理技術領域。所述圖像標注方法，包括：獲取待標注圖像中一個或多個候選目標的圖像特征；針對所述一個或多個候選目標中的每個候選目標，在特征模板庫中篩選與所述候選目標的圖像...

本申請實施例提供一種深度學習訓練任務的狀態監測方法、裝置、設備及介質，涉及計算機技術領域。所述方法包括：在提交機器學習訓練任務至容器編排引擎之后，獲取所述容器編排引擎的多層級運行狀態數據；按照預設的狀態校驗次序基于所述多層級運行狀態數據...