本發(fā)明屬于模型分析技術領域，公開了一種基于網(wǎng)絡評論的細粒度客戶滿意度及關注度分析方法。包括數(shù)據(jù)準備與預處理、情感預測與矩陣構建、指標優(yōu)先級評估與產(chǎn)品反饋、可視化與趨勢分析。本發(fā)明基于情感分析結(jié)果提出了滿意度/關注度量化公式，通過正向、負...

本發(fā)明公開了一種冷凝熱回收空調(diào)及其前饋與模糊復合式恒溫調(diào)控方法，屬于空氣調(diào)節(jié)技術領域。冷凝熱回收空調(diào)的壓縮機出口分別連接再熱器和冷凝器，再熱器和冷凝器分別通過電子膨脹閥和熱力膨脹閥連接蒸發(fā)器，所述蒸發(fā)器連接壓縮機，所述電子膨脹閥與溫度控...

本發(fā)明屬于環(huán)境催化材料與技術領域，公開了一種寬溫域、高穩(wěn)定性的整體式SCR脫硝催化劑及其溶膠?絡合制備方法。該整體式SCR脫硝催化劑包括蜂窩陶瓷載體，其為整體式SCR脫硝催化劑的載體骨架；通過有機粘結(jié)增強劑粘結(jié)的活性涂層；分散復合在載體...

本發(fā)明提供一種基于3D打印的CoCrFeNiAlTiMo多主元高熵合金、其制備方法及用途，所述基于3D打印的CoCrFeNiAlTiMo多主元高熵合金通式為(CoFeNi)aCrbAlcTidMoe，其中75%<a<80%、...

本發(fā)明公開一種高耐受As?(V)?的三角褐指藻藻株及其構建方法與應用，屬于基因工程技術領域。本發(fā)明提供一種高耐受As?(V)?的三角褐指藻藻株。本發(fā)明通過敲除三角褐指藻的PtPHT基因構建一種高耐受As?(V)?的三角褐指藻藻株。本發(fā)明...

本發(fā)明提供基于分層聚合的聯(lián)邦唇動語音生成方法，涉及語音處理與多模態(tài)學習的技術領域。本發(fā)明方法通過對唇部運動視頻序列進行分析與建模，生成與唇部動作相對應的語音信號，從而在沒有原始聲音輸入的情況下實現(xiàn)語音合成。與傳統(tǒng)集中式訓練方法不同，本發(fā)...

本發(fā)明提供一種分流式深海采礦尾水排放的羽狀流抑制裝置，包括抑制裝置外殼，所述抑制裝置外殼包括一個三通的入口管路和兩個出口管路，所述入口管路的一個通路作為裝置入口，另外兩個通路分別連接至一個所述出口管路；所述出口管路向內(nèi)側(cè)傾斜；所述入口管...

本發(fā)明屬于資源再利用和新能源開發(fā)技術領域，具體涉及一種提高生物天然氣產(chǎn)生效率及沼渣腐熟水平的方法，包括以下步驟：將農(nóng)業(yè)廢棄物、種泥、水、磁性生物炭和白腐菌混合，得到發(fā)酵體系，進行微氧發(fā)酵，得到生物天然氣，同時促進沼渣腐熟；所述白腐菌的接...

本發(fā)明適用于光伏補貼策略技術領域，提供了一種光伏補貼策略優(yōu)化方法，包括以下方法：S1：通過構建三維利基資源空間，明確博弈核心要素，基于分布式光伏推廣場景，將傳統(tǒng)單一政策補貼維度升級為政策支持、合作模式、經(jīng)濟收益三維利基資源空間，為三方博...

本發(fā)明屬于混合磁懸浮軸承技術領域，公開一種錯位自定心混合磁推力軸承結(jié)構及恢復力計算方法。一種錯位自定心混合磁推力軸承結(jié)構，其中，徑向斥力環(huán)用于產(chǎn)生抵消軸向斥力環(huán)沿徑向的不平衡力以及轉(zhuǎn)子重力的恢復力，維持轉(zhuǎn)子沿徑向平面內(nèi)兩偏移自由度的穩(wěn)定...

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度領域，公開了一種提升對電網(wǎng)短期靈活性支撐的流域水風光互補調(diào)控規(guī)則構建方法及系統(tǒng)。基于水電站典型日內(nèi)高峰、低谷兩段式出力過程，結(jié)合調(diào)節(jié)能力與調(diào)節(jié)時長，量化電網(wǎng)短期靈活性需求；以電網(wǎng)需求為約束，構建短時序模擬優(yōu)化模...

本發(fā)明屬于鈣鈦礦太陽能電池技術領域，公開了一種用于鈣鈦礦太陽能電池的磷酸鹽緩沖液輔助合成SnO2電子傳輸層的方法，采用磷酸鹽緩沖輔助合成SnO2凝膠的方法，顯著改善了傳統(tǒng)SnO2凝膠合成過程中存在的缺陷。本發(fā)明通過引入磷酸鹽輔助合成Sn...

本發(fā)明公開一種自動化濃縮水環(huán)境細菌裝置，屬于微生物檢測與富集設備技術領域。本發(fā)明通過設置泥沙過濾模塊與錯流富集模塊的組合結(jié)構，能夠在不影響下游分析的前提下去除大顆粒雜質(zhì)，同時精確截留細菌，提升整體富集效率；錯流過濾結(jié)構有效減緩濾膜堵塞問...

本發(fā)明屬于算法模型技術領域，公開了一種基于雙圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的句子級多方面情感分析方法。包括數(shù)據(jù)采集和預處理、方面識別與指標體系構建、模型構建與訓練、用戶生成內(nèi)容的情感預測。本發(fā)明采用多方面的依存矩陣，通過過濾冗余依存關系并增強多方面詞之...

本發(fā)明屬于智能交通系統(tǒng)的技術領域，涉及基于MPC與信賴域貝葉斯優(yōu)化信號?車輛協(xié)同優(yōu)化方法。首先進行交通流數(shù)據(jù)采集與路網(wǎng)仿真建模，進行車輛的初始路徑分配，然后對進入路網(wǎng)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛進行實時的車速控制，根據(jù)信號燈信息、距離交叉口的距離以及...

本發(fā)明屬于交通信號控制領域，涉及基于模型預測控制與信賴域貝葉斯優(yōu)化交通信號優(yōu)化方法。本發(fā)明首先基于交叉口視頻數(shù)據(jù)，使用目標檢測和目標跟蹤算法，實現(xiàn)不同轉(zhuǎn)向的車流量自動化采集；然后基于雷達數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)三類異構數(shù)據(jù)，設計基于交通...

基于數(shù)據(jù)智能的復合型網(wǎng)絡故障分類模型、訓練方法和故障分類的方法，屬于網(wǎng)絡故障分類領域，用于解決網(wǎng)絡故障分類問題，技術要點是屬于少數(shù)類的故障類別的同一故障類別對應的嵌入向量，通過第一CVAE模型執(zhí)行過采樣操作得到所述故障類別的合成嵌入向量...

本發(fā)明提供一種兼具高強塑與耐蝕性的低成本雙相不銹鋼、其制備方法及用途，該不銹鋼的通式為FeaCrbNicModMneSifNgTihCi，其中，a=56?63wt%，b=24?26wt%，c=2?7wt%，d=3.5?4.5wt%，e=...

本技術提供了可適應性調(diào)節(jié)的實驗驅(qū)動裝置，包括裝置主體框架，放置臺，所述裝置主體框架頂面開設有下沉槽，所述下沉槽內(nèi)連接有放置臺；攪拌組件，所述攪拌組件設置于放置臺上方，所述攪拌組件與適應機構連接，所述適應機構與裝置主體框架連接，所述適應機...

本發(fā)明涉及一種冷量保護型氣波制冷機，屬于氣體膨脹制冷領域。設備共增設有七處水冷結(jié)構和三處保溫層，水冷流路采用并聯(lián)循環(huán)的設計，通入冷卻水帶走設備內(nèi)的熱量，保護產(chǎn)出低溫氣的冷量。水冷結(jié)構設于設備的上殼體和機體氣波管束，其中上殼體處水冷用于冷...