本發明實施例公開了一種基于多模型融合的表格處理系統及方法，所述系統包括多模態大模型、文本大模型、表格識別模型，其中，多模態大模型將輸入表格圖像與提示詞轉換為LaTeX格式的表格文本，并輸入給文本大模型；表格識別模型在遇到長表格識別出現問...

本發明公開了一種輕量化學生網絡模型的訓練方法及無人機的單目深度估計方法。訓練方法包括：提取原始圖像的邊緣檢測圖像，將邊緣檢測圖像和原始圖像分別輸入教師網絡進行推理；對推理得到的初始深度圖和邊緣深度圖進行融合處理，并將融合深度圖作為指導學...

本發明涉及一種融合多源科技數據可視化結果的知識圖譜生成方法及系統。針對現有技術中多源異構數據融合困難、預處理智能化不足、隱式關系挖掘不充分及可視化效果不佳的問題，本發明提供了一種系統化解決方案。方法包括：數據導入模塊通過本地和網絡爬蟲獲...

本發明提供基于改進粒子群算法優化的U型神經網絡的道路裂縫分割方法及系統，該分割方法包括：構建并劃分道路裂縫數據集；獲取輕量化的U型神經網絡模型；獲取最優U型神經網絡模型；通過最優U型神經網絡模型獲取道路裂縫分割結果。本發明以U型解碼?編...

本發明公開了基于離散二進制粒子群優化的自動化編碼?解碼網絡的視網膜血管分割方法及系統，該分割方法包括：構建視網膜血管數據集；獲取輕量化的U型神經網絡模型；獲取最優U型神經網絡模型；通過最優U型神經網絡模型獲取視網膜血管圖像的分割結果。本...

本發明公開了一種基于多基站協同的低空目標感知方法、裝置及系統，所述包括：將接收的時域OFDM信號下變頻、去循環前綴、離散時間采樣和DFT得到頻域離散信號觀測量；通過構建重構旋轉矩陣以及反射系數矩陣將所述頻域離散信號觀測量平滑成多個子信號...

本發明涉及催化劑制備技術領域，且公開了一種制備鐵單原子催化劑的方法，包括以下步驟：步驟一：將乙酸鋅二水合物Zn(CH3COO)2·2H2O與水混合，形成第一溶液；步驟二：向所述第一溶液中加入硝酸鐵Fe(NO3)3，攪拌均勻，形成含鋅鐵前...

本發明涉及司法數據安全技術領域，公開了一種基于區塊鏈技術的司法體系涉密數據安全流轉方法。采集多源司法數據并通過大語言模型識別敏感信息，采用差分隱私脫敏處理；構建SM4加密與TLS?1.3端到端安全通道，生成數據哈希指紋并基于PBFT共識...

本申請適用于深度強化學習技術領域，提供了一種用于建筑能源控制的深度強化學習方法及系統，該方法包括：基于目標建筑環境構建智能體；收集智能體與目標建筑環境進行交互時的普通經驗數據；構建提示文本；將提示文本輸入大語言模型，得到控制動作的動作范...

本發明涉及環境功能材料技術領域，且公開了一種二氧化鈦納米管的制備方法，該方法包括以下步驟：步驟一：利用水熱法和質子交換法制備H2Ti3O7納米管前驅體；步驟二：將所述H2Ti3O7納米管與尿素按照Ti/N摩爾比為2–3:1或采用尿素溶液...

本發明涉及圖像檢測技術領域，尤其涉及一種基于多域融合的圖像篡改檢測方法，該方法包括：將待檢測圖像進行預處理，得到多個域中的每個所述域的檢測圖塊集，其中，所述域為轉換域；對每個所述域的檢測圖塊集進行編碼，得到編碼后的特征圖；對所述編碼后的...

本發明實施例公開了一種基于自回歸擴散變換器的全身人體運動生成系統及方法，所述系統包括自回歸擴散變換器、統一人體運動模塊及多模態編碼器，其中，所述多模態編碼器分別提取輸入的數據中的各模態特征，并將各模態特征投影至統一的多模態特征空間；所述...

本發明實施例公開了一種無監督內窺鏡深度估計方法及系統，所述方法包括：步驟1：采集內窺鏡視頻序列，選擇目標幀圖像和相鄰參考幀圖像；步驟2：計算光照校正比率，對所述目標幀圖像進行光照校正；步驟3：計算得到不確定性掩碼；步驟4：對所述校正后的...

本發明公開了一種活性炭電極材料的制備工藝，包括以下步驟：步驟一、活性炭預處理；步驟二、功能化配體制備；步驟三、金屬鹽溶液配制；步驟四、原位反應；步驟五、低溫預煅燒；步驟六、高溫煅燒；步驟七、后處理，本發明的優點：本發明先利用浸漬法將金屬...

本申請公開了一種基于高階模式的太赫茲單脊波導帶通濾波器，包括中空結構的金屬波導、設置在所述金屬波導內的金屬脊結構和若干個微擾金屬柱，所述金屬脊結構的底部與所述金屬波導的底部內壁連接，所述微擾金屬柱的頂部與所述金屬波導的頂部內壁連接，且所...

本發明公開了一種面向自動駕駛的多模態融合方法、設備及存儲介質，涉及多模態特征融合的技術領域，解決了目前的多模態融合方法在模態缺失場景下，缺失模態特征生成無效的技術問題。該方法包括通過最優傳輸理論獲取完整多模態特征間的對齊矩陣，并對完整多...

本發明公開了一種面向事件規劃感知的微電網能源管理優化方法及系統，所述方法包括：步驟S1：構建并訓練小模型智能體；步驟S2：構建帶有工具函數的大模型智能體；步驟S3：通過所述小模型智能體獲取微電網的實時信息，生成實時決策；通過所述大模型智...

本申請公開了一種基于SE(3)運動建模的點云步態識別方法及計算機程序產品，方法包括：根據點云數據的時空鄰域以及空間鄰域，獲取點云數據的運動步態特征，其中運動步態特征為點云數據中每個點的SE(3)特征；根據點云數據以及運動步態特征，得到預...

本發明涉及風速預測技術領域，尤其涉及一種面向多風扇矩陣的空間風速建模預測方法及系統，建模預測方法包括搭建三排三列初始測量風扇矩陣，在中心風扇上多個設定映射位置前方間隔相同距離分別設置若干測點，在初始測量風扇矩陣不同風扇轉速組合下獲取測點...

本發明公開一種增強小分子水合自由能預測準確性的方法，涉及計算化學技術領域，解決圖對比學習預測的適應性與準確性欠佳的技術問題。該方法包括：基于QM9數據庫，用Gaussian計算得到預訓練數據集；對預訓練數據集中進行圖增強操作，構造正負樣...