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        東華理工大學(xué)南昌校區(qū)專利技術(shù)

        東華理工大學(xué)南昌校區(qū)共有119項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明提供了一種基于多時(shí)相遙感影像的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,采集目標(biāo)區(qū)域的多時(shí)相SAR影像和多時(shí)相多光譜光學(xué)影像并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的影像進(jìn)行超分辨率重建與配準(zhǔn),生成多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)立方體;將多模態(tài)遙...
        • 本發(fā)明提供了一種巖脈的MT異常響應(yīng)評(píng)估方法,包括如下步驟:S1.利用標(biāo)本測(cè)量裝置測(cè)量目標(biāo)巖脈中巖石標(biāo)本的電阻率及圍巖電阻率,并根據(jù)巖石標(biāo)本的電阻率計(jì)算目標(biāo)巖脈的電阻率;S2.構(gòu)建巖脈模型和圍巖模型;改變巖脈模型的勘探參數(shù),計(jì)算勘探參數(shù)與...
        • 本發(fā)明公開了一種多尺度Mamba下的時(shí)頻聯(lián)合地磁數(shù)據(jù)去噪方法及系統(tǒng),屬于基于深度學(xué)習(xí)的地磁信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決地磁數(shù)據(jù)易受環(huán)境電磁干擾導(dǎo)致信號(hào)失真的問題,本發(fā)明通過“粗粒度+細(xì)粒度”兩級(jí)單元協(xié)作逐步還原純凈信號(hào),并首次將多尺度Ma...
        • 本發(fā)明提供了基于電子加速器降低227Ac占比的生產(chǎn)225Ac的靶系統(tǒng),包括鎢轉(zhuǎn)換靶、冷卻劑Ⅰ、轉(zhuǎn)換靶靶倉(cāng)、鐳靶、冷卻劑Ⅱ、鐳靶包殼和鐳靶靶倉(cāng),所述鐳靶靶倉(cāng)為密閉容器,鐳靶被包裹在鐳靶包殼中,并放置在鐳靶靶倉(cāng)的中心位置;所述鐳靶靶倉(cāng)與鐳靶...
        • 本發(fā)明涉及智能家居與數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于區(qū)塊鏈的智能家居數(shù)據(jù)可信檢測(cè)方法及系統(tǒng);該方法包括:在設(shè)備端對(duì)原始事件數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化映射和特征抽取,通過構(gòu)建Merkle樹生成完整性憑證并利用設(shè)備私鑰簽名形成三段式事件指紋,完成數(shù)據(jù)的可信...
        • 本發(fā)明屬于法律搜索領(lǐng)域,具體公開一種法律搜索匹配方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),通過對(duì)案例庫(kù)中每個(gè)案例抽取法律實(shí)體與語(yǔ)義關(guān)系,構(gòu)建案件事實(shí)路徑,對(duì)用戶的自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句提取其中的法律實(shí)體及實(shí)體間的語(yǔ)法依存關(guān)系構(gòu)建查詢意圖路徑,顯式表征案例法律事實(shí)...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于光透法與LIS模型的裂隙兩相流飽和度測(cè)量方法,包括:建立包含均勻背光照明系統(tǒng)、二維裂隙裝置及高精度CCD相機(jī)的光透法檢測(cè)系統(tǒng),構(gòu)建適用于裂隙的LIS模型庫(kù),通過光透法檢測(cè)系統(tǒng)獲取二維裂隙裝置充滿水以及注入目標(biāo)流體時(shí)的光...
        • 本發(fā)明涉及云計(jì)算與云服務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于Decision?Transformer的云服務(wù)自適應(yīng)組合方法及決策支持系統(tǒng);該方法通過分層令牌化與服務(wù)表示構(gòu)建,將異構(gòu)服務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為層級(jí)服務(wù)向量;構(gòu)建多尺度交互特征抽取與語(yǔ)義增強(qiáng)機(jī)制...
        • 本發(fā)明公開了二硫化鉬基壓電催化材料在海水提鈾材料上的應(yīng)用,涉及海水提鈾技術(shù)領(lǐng)域,以硫脲和鉬酸鈉為前驅(qū)體,通過水熱合成技術(shù)構(gòu)建具有特定1T/2H復(fù)合晶體結(jié)構(gòu)的MoS2納米花。將其置于硝酸鈾酰溶液中并結(jié)合超聲處理,可實(shí)現(xiàn)對(duì)鈾的高效提取,具有...
        • 本發(fā)明提供了一種鋰型理療水及其制備方法,屬于健康保健領(lǐng)域。本發(fā)明鋰型理療水的制備方法包括如下步驟:(1)取溫泉水,調(diào)節(jié)pH至5~8;(2)將步驟(1)調(diào)節(jié)pH后的溫泉水蒸發(fā)濃縮至10?50倍濃縮倍數(shù),即得鋰型理療水。本發(fā)明鋰型理療水以溫...
        • 本發(fā)明涉及一種用于氣動(dòng)跑兔系統(tǒng)生產(chǎn)醫(yī)用同位素的膠囊,它包括膠囊殼體、多個(gè)半球限位塊、散熱孔道、同位素靶固定結(jié)構(gòu)、環(huán)形驅(qū)動(dòng)扇葉、靶艙,所述半球限位塊設(shè)置在膠囊殼體前端端面,用于與氣動(dòng)跑兔系統(tǒng)中的傳輸管道端部的限位凹槽進(jìn)行匹配定位;所述散熱...
        • 本發(fā)明提供一種鏈接超導(dǎo)重力儀數(shù)據(jù)的IDDS同步系統(tǒng),屬于IGETS數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包含用戶交互層、鏈接合成層、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層;系統(tǒng)基于重力儀分類構(gòu)建采樣產(chǎn)品,基于用戶需求構(gòu)建采樣路徑,采樣路徑依次包括設(shè)置時(shí)間范圍、測(cè)站選擇...
        • 本發(fā)明涉及綠色建筑技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于綠色建筑的室內(nèi)采光測(cè)量裝置,包括移動(dòng)座,移動(dòng)座上端水平固定安裝有移動(dòng)板,移動(dòng)板上端豎直安裝有支撐板,支撐板上固定安裝有固定U板,固定U板之間轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有限位筒,限位筒內(nèi)部通過限位部豎直安裝有測(cè)量軸...
        • 本發(fā)明涉及巖性識(shí)別領(lǐng)域,提供了一種基于PCA?Stacking模型的砂巖型鈾礦地層巖性智能識(shí)別方法。所述基于PCA?Stacking模型的砂巖型鈾礦地層巖性智能識(shí)別方法包括:步驟S1、獲取測(cè)井曲線樣本集和巖性數(shù)據(jù);步驟S2、構(gòu)造數(shù)據(jù)樣本...
        • 本發(fā)明涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于時(shí)序遙感和智能算法的高動(dòng)態(tài)水位洪泛區(qū)濕地分類方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、水文期劃分、特征集構(gòu)建、特征優(yōu)選、濕地分類、動(dòng)態(tài)濕地分類。本發(fā)明充分融合了Sentinel?1雷達(dá)影像與Sentinel?...
        • 本發(fā)明涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的芡實(shí)中藥材遙感識(shí)別方法,包括獲取數(shù)據(jù)、提取特征、構(gòu)建優(yōu)選特征集、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和模型訓(xùn)練。本方法能夠以較高精度區(qū)分具有高度光譜相似性的作物,且全流程自動(dòng)化,在物候特征提取、...
        • 本發(fā)明涉及一種基于本征分量分解的探地雷達(dá)GPR信號(hào)后處理方法,包括以下步驟:步驟1、獲得預(yù)處理后的回波信號(hào);步驟2、將GPR系統(tǒng)發(fā)射的脈沖信號(hào)進(jìn)行移相處理,構(gòu)建本征分量庫(kù),將該本征庫(kù)與步驟1的預(yù)處理后的回波信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性匹配,分解出目標(biāo)...
        • 本發(fā)明涉及一種面向凍土區(qū)水合物儲(chǔ)層的巖性識(shí)別方法。該方法包括以下步驟:采集凍土區(qū)水合物鉆井測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),建立樣本集;對(duì)樣本集進(jìn)行窗口化處理、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理以及巖性標(biāo)簽編碼,形成適用于深度學(xué)習(xí)的序列樣本;構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(CNN...
        • 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化多道能譜分析裝置和方法,訓(xùn)練模式下,ADC采集的數(shù)字信號(hào)經(jīng)FPGA上傳至上位機(jī),上位機(jī)采用雙指數(shù)衰減函數(shù)模型進(jìn)行曲線擬合生成能量標(biāo)簽,并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)下發(fā)至FPGA。測(cè)量模式下,F(xiàn)PGA...
        • 本申請(qǐng)公開了一種保證測(cè)試安全性的固態(tài)儲(chǔ)氫容器裝置及測(cè)試方法,包括供氣結(jié)構(gòu),所述供氣結(jié)構(gòu)包括供氣外殼和供氣外殼背部所設(shè)置的供氣組件,所述供氣外殼的內(nèi)部設(shè)置有至少一個(gè)固定結(jié)構(gòu),所述固定結(jié)構(gòu)包括泄露艙室,通過設(shè)置有,能夠?yàn)槠溲b置循環(huán)測(cè)試的過程...