本發(fā)明涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域，提出了公共安全支持可拓展模塊的多旋翼智能攝像無人機，包括殼體機構(gòu)，所述殼體機構(gòu)的內(nèi)中部固定安裝有回拉機構(gòu)，所述殼體機構(gòu)的內(nèi)上端固定安裝有鎖止機構(gòu)，所述殼體機構(gòu)的外周均勻分布有旋翼機構(gòu)，所述殼體機構(gòu)的上端固定安裝...

本發(fā)明涉及風(fēng)險態(tài)勢自動評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多源數(shù)據(jù)接入的風(fēng)險態(tài)勢自動評估方法。該方法通過接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后生成統(tǒng)一時空基準(zhǔn)的風(fēng)險事件集合。基于時間與空間關(guān)系建立事件間的因果鏈條，整合生成復(fù)合風(fēng)險軌跡。通過實時計算軌跡...

本公開的實施例公開了監(jiān)控視頻解密傳輸方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：確定接收端解密方式信息集；對加密監(jiān)控視頻集進行加解密處理，得到目標(biāo)加密監(jiān)控視頻集；對媒體脫密服務(wù)器集群進行資源負載均衡調(diào)度，得到調(diào)度后媒體脫密服...

本發(fā)明提供一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基于風(fēng)險自適應(yīng)共識的密態(tài)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，每個訓(xùn)練輪次開始前，基于全網(wǎng)共識確定的隨機種子，通過可驗證隨機函數(shù)從工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)中選舉驗證委員會及主聚合節(jié)點；訓(xùn)練節(jié)點為未入選驗證委員會的工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)，完...

本發(fā)明涉及一種通用視覺模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法步驟包括：獲取待檢測視頻樣本，利用主干網(wǎng)絡(luò)提取視頻序列中連續(xù)多幀圖像的多層次多尺度特征；基于相鄰幀的特征，通過光流預(yù)測網(wǎng)絡(luò)預(yù)測從待檢測幀到目標(biāo)幀的光流場；利用待檢測幀...

本發(fā)明為一種面向監(jiān)控攝像頭的模糊人臉驗證方法與系統(tǒng)，其中方法包括：采集監(jiān)控攝像頭的視頻流；構(gòu)建人臉驗證模型包括圖像增強層、人臉檢測層、特征提取層和人臉驗證層；人臉檢測層檢測人臉關(guān)鍵點；圖像增強層對人臉圖像進行增強；特征提取層利用三分支卷...

本發(fā)明涉及社會治安管理數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開了一種基于動態(tài)閉環(huán)調(diào)控的社會治安信息智能分析系統(tǒng)，包括：分析預(yù)測單元基于特征權(quán)重計算風(fēng)險評分；閾下殘差截流單元捕獲低于觸發(fā)閾值的微弱評分數(shù)據(jù)；時空熵值聚合單元計算微弱數(shù)據(jù)的香農(nóng)熵值；敏捷度偏置單元...

本申請涉及一種基于雷達?視頻融合的道路風(fēng)險預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于道路交通安全技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括：通過雷達、視頻及氣象傳感器采集多源數(shù)據(jù)，采用氣象自適應(yīng)的動態(tài)密度聚類算法對雷達點云進行去噪，并利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)對視頻特征進行天氣補償；通過時...

本發(fā)明提出了基于三維數(shù)字孿生與AR的實時停車引導(dǎo)方法和系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過集成激光雷達、全景相機與IMU的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，并運用多傳感器融合SLAM技術(shù)，快速構(gòu)建出厘米級精度的停車場三維數(shù)字孿生模型；隨后，綜合車輛類型、實...

本技術(shù)公開了一種筆跡鑒定用放大投影設(shè)備，應(yīng)用在筆跡鑒定投影技術(shù)領(lǐng)域，本技術(shù)將鑒定物稍微傾斜并將其一側(cè)抵接在夾板上，然后移動鑒定物使抵接處的夾板帶動定位桿進行移動，從而使彈簧壓縮，移動一定位置后，將鑒定物持平并將其另一側(cè)抵接在另一個夾板上...

本發(fā)明涉及一種大模型鍵值緩存量化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括以下步驟：構(gòu)建鍵值緩存token的候選分組粒度集合；基于候選分組粒度集合分別對鍵緩存以及值緩存進行分組粒度自適應(yīng)搜索，得到鍵緩存的最優(yōu)分組粒度...

本技術(shù)公開了一種筆跡鑒定用聚光檢查臺，應(yīng)用在筆跡鑒定領(lǐng)域，包括檢查臺，所述檢查臺的頂部設(shè)置有照明機構(gòu)，所述檢查臺的頂部設(shè)置有放置板，所述放置板的內(nèi)壁滑動連接有伸縮板，所述伸縮板的表面栓接有齒桿；本技術(shù)通過轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)盤使傳動軸轉(zhuǎn)動，傳動軸轉(zhuǎn)動...

本技術(shù)提供一種帶有比色卡的離心管，包括管體和蓋體，所述管體通體透明且上端開口，所述蓋體可拆卸的蓋設(shè)于所述管體的上端；所述管體的外側(cè)設(shè)有比色卡，所述比色卡包括多個顏色標(biāo)準(zhǔn)區(qū)，多個顏色標(biāo)準(zhǔn)區(qū)用于標(biāo)識不同濃度的顏色，便于檢測人員直接比對試劑顏...

本技術(shù)提供一種全景式現(xiàn)場物證勘查燈，包括有復(fù)數(shù)個LED條帶光源和透鏡，透鏡呈中空狀的橢球型，在透鏡的高度方向上具有一中心線，透鏡的中心開設(shè)有安裝孔，安裝孔向中心線長度方向延伸；安裝孔內(nèi)連接有柱形連接件，復(fù)數(shù)個所述LED條帶光源環(huán)形陣列設(shè)...

本技術(shù)提供一種用于毒品檢測的剪刀，包括上刀身，所述上刀身包括有外口面、上刃口、長擋板和上固定部；上剪把，所述上剪把的一端與所述上固定部固定連接；下刀身，所述下刀身包括有內(nèi)口面、下刃口和下固定部；下剪把，所述下剪把的一端與所述下固定部固定...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種部門數(shù)據(jù)資源調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：數(shù)據(jù)節(jié)點主動廣播包含其內(nèi)生信譽積分與權(quán)威更新時間戳的數(shù)據(jù)信譽信標(biāo)，數(shù)據(jù)需求方終端則通過對接收的信標(biāo)進行初步排序，并結(jié)合對權(quán)威候選數(shù)據(jù)源進行實時服務(wù)健康...

本發(fā)明涉及一種低空監(jiān)測網(wǎng)節(jié)點部署生成方法和裝置。本發(fā)明包括獲取候選節(jié)點和部署區(qū)域的屬性，構(gòu)建基于雙層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的初始數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述初始數(shù)據(jù)集，構(gòu)建雙層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署模型；對所述雙層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署模型進行迭代優(yōu)化，得到滿足所述部署約束并且使所...

本發(fā)明涉及一種基于對比學(xué)習(xí)的低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無監(jiān)督入侵檢測方法，屬于網(wǎng)絡(luò)安全與物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測領(lǐng)域。所述方法，包含兩個階段：在對比預(yù)訓(xùn)練階段，一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器被訓(xùn)練，以高效地提取特定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的判別性特征。方法引入對比損失，通過區(qū)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈的跨平臺社交隱私協(xié)同保護系統(tǒng)。系統(tǒng)包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)初始化、隱私數(shù)據(jù)加密、跨平臺數(shù)據(jù)同步、區(qū)塊鏈共識驗證和智能合約執(zhí)行模塊。通過多方安全聚合算法生成全局模型初始化參數(shù)，分層加密保護...

本發(fā)明涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種應(yīng)用于公共安全的無人機平穩(wěn)降落裝置，包括機體，所述機體的底部兩側(cè)均設(shè)有平穩(wěn)降落機構(gòu)；所述平穩(wěn)降落機構(gòu)包括兩塊撐板一，兩塊所述撐板一對稱固定連接在機體的側(cè)壁上，且兩塊撐板一的側(cè)壁均滑動安裝有撐板二，兩塊...