用于執(zhí)行級(jí)聯(lián)搜索的系統(tǒng)包括關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列、控制器、相似性搜索處理器和精確匹配處理器。關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列存儲(chǔ)有存儲(chǔ)在關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列的至少一列中的多個(gè)多部分?jǐn)?shù)據(jù)矢量。每個(gè)矢量在該列中具有彼此對(duì)齊的第一部分和第二部分。控制器控制關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列對(duì)第...

一種用于存儲(chǔ)器陣列中從源行到目的地行的隨機(jī)數(shù)據(jù)分發(fā)的方法包括：接收多個(gè)地址對(duì)，其中，每個(gè)地址對(duì)包括源行中源單元的源地址以及目的地行中目的地單元的目的地地址；將源地址存儲(chǔ)在與目的地單元相關(guān)聯(lián)的列的單元中；創(chuàng)建布爾代數(shù)表達(dá)式，該布爾代數(shù)表達(dá)...

用于從關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列中的項(xiàng)目集合中逐一選擇項(xiàng)目的方法和系統(tǒng)包括：確定集合的密度；如果密度稀疏，則重復(fù)執(zhí)行極端項(xiàng)目選擇(EIS)方法，以從集合中選擇選定的項(xiàng)目的下一項(xiàng)目并從集合中移除下一項(xiàng)目以創(chuàng)建下一集合；以及如果密度不稀疏，則執(zhí)行下一索...

一種用于計(jì)算具有2N比特的數(shù)X的具有N比特的平方根B的方法包括：對(duì)所述平方根B的比特b<subgt;i</subgt;進(jìn)行迭代，從平方根B的最高有效位開始直到最低有效位。對(duì)于每次迭代，所述方法包括：在CHECK變量中將1定位...

用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法包括并行計(jì)算輸出特征向量與多個(gè)有限特征向量中的每一個(gè)有限特征向量之間的距離向量，所述輸出特征向量描述未分類項(xiàng)，每個(gè)有限特征向量描述分類項(xiàng)集合中的一個(gè)分類項(xiàng)。該方法包括并行計(jì)算針對(duì)每個(gè)距離向量的相似性分?jǐn)?shù)并創(chuàng)建多個(gè)計(jì)算的...

一種方法包括以恒定時(shí)間確定元素的數(shù)據(jù)集的一組k個(gè)極值，而與數(shù)據(jù)集的大小無關(guān)。一種方法創(chuàng)建一組k個(gè)指示符，每個(gè)指示符與多位二進(jìn)制數(shù)的大數(shù)據(jù)集中的一個(gè)多位二進(jìn)制數(shù)相關(guān)聯(lián)。該方法包括安排多位二進(jìn)制數(shù)，使得每個(gè)所述多位二進(jìn)制數(shù)的每個(gè)位n位于關(guān)聯(lián)...

一種用于生成真隨機(jī)數(shù)的系統(tǒng)包括RAM陣列、空讀取控制器和哈希生成器。所述RAM陣列具有存儲(chǔ)器單元和感測放大器。所述存儲(chǔ)器單元中存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)，所述單元按行連接到字線并且按列連接到位線對(duì)，并且所述感測放大器感測差分輸入信號(hào)。所述空讀取控制器通...

用于自然語言處理的系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器陣列和處理器。存儲(chǔ)器陣列被劃分為：存儲(chǔ)多個(gè)特征向量的相似性區(qū)段，用于確定特征向量的出現(xiàn)概率的SoftMax區(qū)段，存儲(chǔ)多個(gè)經(jīng)修改的特征向量的值區(qū)段，以及標(biāo)記區(qū)段。處理器激活陣列以在由標(biāo)記區(qū)段指示的每個(gè)列中執(zhí)...

一種用于關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列的方法，包括：將矩陣的每個(gè)列存儲(chǔ)在關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器陣列的相關(guān)聯(lián)的列中，其中，矩陣的行j中的每個(gè)比特被存儲(chǔ)在陣列的行R

一種用于并行組合設(shè)計(jì)的系統(tǒng)包括處理器、存儲(chǔ)器內(nèi)向量處理器和存儲(chǔ)單元。處理器包括：種子生成器、Cspan生成器和規(guī)則檢查器。種子生成器生成至少一個(gè)種子以生成長度為N的組合，從而定義N個(gè)選擇的空間，該N個(gè)選擇中的M個(gè)選擇將被選定。Cspan...

一種用于關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器設(shè)備的方法包括：將多對(duì)多位操作數(shù)X和Y存儲(chǔ)在所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器設(shè)備的存儲(chǔ)器陣列的行中，每一對(duì)在所述存儲(chǔ)器陣列的不同列中。列中的單元由提供激活的單元的值的第一位線和提供所述激活的單元的取反值的第二位線連接。X的所述位存儲(chǔ)在第...

一種蛋白質(zhì)搜索器包括經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的CNN、特征提取器、數(shù)據(jù)庫以及KNN搜索器。在先前分類的氨基酸數(shù)據(jù)庫上被訓(xùn)練的經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的CNN接收未被識(shí)別的氨基酸序列。特征提取器提取未被識(shí)別的氨基酸序列的特征向量作為查詢特征向量。數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)經(jīng)訓(xùn)練的氨基酸...

一種用于檢索醫(yī)學(xué)X射線的系統(tǒng)包括經(jīng)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、平衡特征生成器、平衡類型選擇器以及K最近鄰(KNN)分類器。所述經(jīng)訓(xùn)練的CNN將多幅診斷X射線圖像編碼為多個(gè)候選嵌入，并且將部分診斷X射線圖像編碼為查詢嵌入。所述平衡特征生...

一種用于在關(guān)聯(lián)處理單元(APU)中并發(fā)地執(zhí)行多個(gè)計(jì)算的方法包括：具有兩個(gè)矩陣中的數(shù)據(jù)，表示APU的存儲(chǔ)器陣列的兩個(gè)部分中的數(shù)據(jù)，通過計(jì)算指示選定行的第一位向量與指示選定列的第二位向量之間的外積來創(chuàng)建Tartan矩陣，Tartan矩陣表示...

一種用于關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器設(shè)備的方法，包括以下步驟：提供具有用于CORDIC算法的N次第一迭代的所有可能解的查找表(LUT)，接收多個(gè)輸入角度，并發(fā)地針對(duì)所述多個(gè)角度中的每個(gè)角度計(jì)算位置索引，并且并發(fā)地將每個(gè)索引存儲(chǔ)在所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器設(shè)備的列中，...

用于癌癥類型預(yù)測的系統(tǒng)包括經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、患者特征集提取器(PFE)和關(guān)聯(lián)特征集搜索器(FSS)。經(jīng)訓(xùn)練的NN從患者記錄接收患者輸入向量并生成癌癥類型預(yù)測。當(dāng)通過經(jīng)訓(xùn)練的NN時(shí)，PFE從來自具有已知癌癥類型的患者記錄的患者輸入...

關(guān)聯(lián)圖搜索系統(tǒng)包括KNN圖確定器，其用于提前確定數(shù)據(jù)集中的每個(gè)項(xiàng)目的W個(gè)鄰居，并且將每個(gè)項(xiàng)目和該項(xiàng)目的鄰居存儲(chǔ)在KNN圖中，在關(guān)聯(lián)處理單元(APU)上實(shí)現(xiàn)的降維向量查找器，其用于查找查詢向量的第一數(shù)量的第一最近鄰，所述APU以恒定復(fù)雜度...

一種用于根據(jù)多個(gè)葉子散列值動(dòng)態(tài)地計(jì)算根散列值的系統(tǒng)包括平面關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器和散列解析器。所述平面關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器存儲(chǔ)所述多個(gè)葉子散列值。所述散列解析器從所述多個(gè)葉子散列值中提取經(jīng)壓縮數(shù)量的分支節(jié)點(diǎn)，根據(jù)所述多個(gè)葉子散列值確定分支節(jié)點(diǎn)關(guān)系，以及保存所...

一種用于訓(xùn)練基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮點(diǎn)到二進(jìn)制特征向量編碼器的系統(tǒng)將在輸入空間中的樣本之間的局部性關(guān)系保留到輸出空間。該系統(tǒng)包括訓(xùn)練中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率分布損失函數(shù)生成器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有浮點(diǎn)輸入和浮點(diǎn)偽雙極輸出。生成器將從輸入空間的浮點(diǎn)余弦相似度構(gòu)...

一種用于Elasticsearch引擎的改進(jìn)的相似性搜索的系統(tǒng)和方法，包括：加速處理單元(APU)，其用于處理矢量查詢以使用余弦相似度進(jìn)行相似性搜索；以及所述Elasticsearch引擎的插件，其用于識(shí)別由用戶上傳到Elasticse...