本發(fā)明公開(kāi)一種共價(jià)有機(jī)框架負(fù)載鐵單原子近距離配位催化劑及其制備方法和活化PMS聚合去除苯酚的應(yīng)用，利用吡嗪和聯(lián)吡啶合理設(shè)計(jì)COF配體的空間構(gòu)型與剛性結(jié)構(gòu)，在原子尺度上實(shí)現(xiàn)Fe原子間距的精確控制，獲得兼具高穩(wěn)定性與高活性的催化中心。顯著增...

本發(fā)明公開(kāi)的屬于語(yǔ)義文本相似度技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于提示學(xué)習(xí)和互信息的無(wú)監(jiān)督中文對(duì)比學(xué)習(xí)方法。本發(fā)明通過(guò)引入提示學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，并在此基礎(chǔ)上使用基于手工設(shè)計(jì)提示來(lái)獲取句子嵌入的方法，將句子嵌入任務(wù)重新表述為掩碼語(yǔ)言任務(wù)，縮小了預(yù)...

本發(fā)明公開(kāi)了基于多任務(wù)Transformer?遺傳算法的全氟烴MOF吸附劑智能篩選方法，利用有限的GCMC模擬數(shù)據(jù)擬合出具有明確物理意義的吸附模型參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)任意壓力下的連續(xù)預(yù)測(cè)。這不僅解決了純機(jī)器學(xué)習(xí)模型在壓力點(diǎn)外推上的不確定性，還...

本發(fā)明涉及光催化劑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種原位生成非鉛鈣鈦礦異質(zhì)結(jié)光催化劑及其制備方法和應(yīng)用，尤其涉及光催化二氧化碳還原的應(yīng)用。該非鉛鈣鈦礦異質(zhì)結(jié)光催化劑，包括由Cs2AgBiBr6和CsAgBr2兩相構(gòu)成的異質(zhì)結(jié)，具有高效、高選擇性的催...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種針對(duì)噪聲環(huán)境的深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音增強(qiáng)及情緒識(shí)別方法，旨在解決語(yǔ)音增強(qiáng)問(wèn)題。該方法包括：對(duì)輸入的含噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，提取其時(shí)頻域特征表示；將所述時(shí)頻域特征輸入至一個(gè)級(jí)聯(lián)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，該架構(gòu)包括...

本發(fā)明公開(kāi)了一種寬帶圓極化天線，包括印刷在第一介質(zhì)基板上的頂層結(jié)構(gòu)、印刷在第二介質(zhì)基板上的第一底層結(jié)構(gòu)和第二底層結(jié)構(gòu)，其中：頂層結(jié)構(gòu)包括交叉偶極子、四分之一圓環(huán)單元、短路貼片單元和寄生貼片單元；第一底層結(jié)構(gòu)包括方形接地板和倒F天線輻射體...

本發(fā)明提供一種基于身份動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換的車(chē)載算力網(wǎng)絡(luò)任務(wù)卸載方法及系統(tǒng)，涉及車(chē)載算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。首先構(gòu)建車(chē)載算力網(wǎng)絡(luò);然后建立身份轉(zhuǎn)換機(jī)制，根據(jù)所述身份轉(zhuǎn)換機(jī)制對(duì)所述車(chē)載算力網(wǎng)絡(luò)中達(dá)到預(yù)設(shè)身份轉(zhuǎn)換條件的車(chē)輛進(jìn)行身份動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換，得到身份轉(zhuǎn)換后的車(chē)...

本發(fā)明公開(kāi)的屬于電力設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的輸電走廊架空線路緊固件銹蝕檢測(cè)方法，首先構(gòu)建輸電走廊緊固件銹蝕圖像數(shù)據(jù)集；接著將輸電走廊緊固件銹蝕圖像輸入至多尺度銹蝕感知強(qiáng)化特征提取單元，進(jìn)行特征提取，輸出高分辨銹蝕細(xì)...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于MAD3QN?RS的車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，涉及車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度和人工智能算法技術(shù)領(lǐng)域，該車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法采用雙深度Q網(wǎng)絡(luò)結(jié)合Dueling架構(gòu)的D3QN算法，訓(xùn)練一個(gè)D3QN的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)Q和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)Q?，并利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)去進(jìn)行...

本發(fā)明提供一種基于因果效應(yīng)估計(jì)的工業(yè)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，涉及工業(yè)設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取工業(yè)設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)，將未執(zhí)行與執(zhí)行預(yù)防性維護(hù)的設(shè)備分別設(shè)為控制組和處理組；獲取兩組樣本概率分布及觀測(cè)結(jié)果，構(gòu)建傳輸矩陣并建模帶正...

本發(fā)明屬于表面增強(qiáng)拉曼散射（SERS）檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種具有拉曼增強(qiáng)效應(yīng)的NiCo2S4?MoS2復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用，所述NiCo2S4?MoS2復(fù)合材料是將Mo的前驅(qū)體、CH4N2S和還原劑加入去離子水得到混合溶液；在混...

本發(fā)明公開(kāi)了基于貪心K?means與3?Opt的衣物裁剪路徑優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其特征在于，包括以下步驟：基于待裁剪衣片的輪廓信息，將裁剪路徑規(guī)劃問(wèn)題設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)旅行商問(wèn)題TSP模型，并確定每個(gè)衣片的裁剪起始點(diǎn)；采用聚類(lèi)算法對(duì)所有的所述裁剪起始...

本技術(shù)公開(kāi)了一種鋼板樁擋水圍堰結(jié)構(gòu)，屬于圍堰技術(shù)領(lǐng)域；本技術(shù)包括多組鋼樁主體，多組鋼樁主體表面套接有多組擋板主體，擋板主體兩端對(duì)稱(chēng)設(shè)置有套樁，套樁外側(cè)壁上套接有外套框，外套框端面外壁上設(shè)置有外滑架，外套框外側(cè)壁上設(shè)置有覆蓋擋板主體外側(cè)的...

本發(fā)明涉及一種毫米波寬帶圓極化貼片天線，包括激勵(lì)端口、微帶饋線、介質(zhì)板一、金屬地板、十字型槽、介質(zhì)板二和輻射貼片；所述微帶饋線印刷在介質(zhì)板一的下表面，所述金屬地板印制在介質(zhì)板一的上表面，所述十字型槽傾斜45°刻蝕在金屬地板中央，所述介質(zhì)...

本發(fā)明提供了一種基于超流體天線的多用戶(hù)集成感知與通信方法及相關(guān)裝置，方法應(yīng)用于基于超流體天線的多用戶(hù)集成感知與通信系統(tǒng)；在本發(fā)明中，借助一體化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，在共享的硬件與頻譜資源上，基于MFA提供的空間分集獲取多組測(cè)量數(shù)據(jù)，采用逆散射算法...

本發(fā)明公開(kāi)的屬于輸電線路技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種輸電線路巡檢圖像盲超分辨率重建方法，首先構(gòu)建一個(gè)輸電線路圖像解析單元，對(duì)待盲超分的原始輸電線路巡檢圖像LRin進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；接著使用RMC?SR圖像處理芯片，實(shí)現(xiàn)輸電線路巡檢圖像盲超分辨率重建；...

本發(fā)明公開(kāi)的屬于電力設(shè)施智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的輸電桿塔銹蝕檢測(cè)方法，首先構(gòu)建輸電桿塔圖像數(shù)據(jù)集D1，且根據(jù)銹蝕等級(jí)進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)注；接著構(gòu)建一種結(jié)構(gòu)感知特征提取主干網(wǎng)絡(luò)GQ?SAB，將任意輸電桿塔圖像B1輸入到此網(wǎng)絡(luò)，得...

本發(fā)明涉及一種生成式分布對(duì)齊的無(wú)監(jiān)督概念漂移檢測(cè)方法，包括：獲取歷史數(shù)據(jù)，基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練參考生成器和判別器，在訓(xùn)練過(guò)程中，設(shè)置參考生成器的目標(biāo)函數(shù)，用于獲得最優(yōu)參考生成器和最優(yōu)判別器；初始化在線生成器和在線判別器，并分別繼承最優(yōu)參考生...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混合注意力與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的太赫茲危險(xiǎn)品實(shí)例分割方法，屬于危險(xiǎn)品實(shí)例分割技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有太赫茲圖像危險(xiǎn)品實(shí)例分割算法中存在信息丟失、魯棒性低和長(zhǎng)距離依賴(lài)建模能力弱的問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)引入高效下采樣模塊采用自適應(yīng)低通濾波與動(dòng)...

本技術(shù)公開(kāi)了一種多級(jí)T型微結(jié)構(gòu)陣列，用于材料表面微結(jié)構(gòu)制備技術(shù)領(lǐng)域。本結(jié)構(gòu)陣列包括：包括基板體、以及陣列布置于基板體上的多個(gè)T型微結(jié)構(gòu)；T型微結(jié)構(gòu)包括底座體和多個(gè)片體；底座體的頂部設(shè)有多個(gè)片體，片體的側(cè)壁位于底座體的側(cè)壁之外，多個(gè)片體之...