本發(fā)明提供一種卟啉雙金屬有機框架熒光探針及制備方法與其在三價鉻離子檢測中的應用。本發(fā)明利用5,10,15,20?四（4?羧基苯基）卟啉、2?氨基對苯二甲酸與六水氯化銪和六水氯化鋱反應，得到雙金屬有機框架熒光探針。該熒光探針可以用于水中C...

本發(fā)明解決了污染土壤修復澆灌時，深層土壤不易與修復液接觸的問題，涉及土壤修復澆灌技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及用于重金屬污染土壤修復的澆灌裝置，包括導液組件，還包括安裝在推車上的鏟土組件，推車前側(cè)設有與鏟土組件傳動連接的翻土機構(gòu)，推車上安裝有位于鏟...

本發(fā)明公開了一種耐鹽好氧反硝化的嗜堿鹽單胞菌、種子液及應用，所述嗜堿鹽單胞菌為嗜堿鹽單胞菌(Halomonas?salifodinae)LJK7，保藏于廣東省微生物菌種保藏中心，保藏時間為2022年5月17日，保藏編號為GDMCC?No...

本發(fā)明公開了一種海水高位池養(yǎng)蝦尾水的處理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：依次連通的沉淀池、生態(tài)池和生化池，沉淀池內(nèi)設有過濾網(wǎng)，用于沉淀海水高位池養(yǎng)蝦尾水中的顆粒物；生態(tài)池內(nèi)種植有水生植物，用于對海水高位池養(yǎng)蝦尾水中部分無機鹽和有機物進行吸收；生化...

本發(fā)明公開了一種耐鹽性好氧反硝化的馬里諾桿菌、種子液及應用，所述馬里諾桿菌為馬里諾桿菌(Marinobacter?sp.)LJK14，保藏于廣東省微生物菌種保藏中心，保藏時間為2021年12月23日，保藏編號為GDMCC?No：6215...

本發(fā)明屬于機器容錯學習技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多維樣本特征被動容錯與主動糾錯的學習方法，包括以下步驟：首先將樣本劃分為訓練集S<subgt;I</subgt;和測試集S<subgt;II</subgt;；其次進行...

本發(fā)明提供一種旋轉(zhuǎn)機械故障診斷用維修平臺，包括底座，所述底座的上方中部固定連接有維修平臺，所述維修平臺的內(nèi)側(cè)中部固定連接有連接殼，所述連接殼的內(nèi)側(cè)底部固定連接有電機，所述電機的輸出端固定連接有錐齒輪一，所述連接殼的內(nèi)側(cè)三端轉(zhuǎn)動連接有螺桿...

本發(fā)明公開了一種用于FCC油漿及其濃縮液脫固的過濾器及方法，過濾器包括主罐體，第一過濾筒、第二過濾筒和第三過濾筒，第一過濾筒和第二過濾筒內(nèi)部構(gòu)造相同，均包括一個主導管，以及環(huán)繞在主導管周圍的若干個外壁多孔的輔導管，位于各個輔導管外周設有...

本發(fā)明公開了一種超導電子熱敏溫控傳感器的檢測儀及其測試方法，檢測儀包括操作機箱，該操作機箱內(nèi)設置有加熱器、溫度傳感器、石墨烯超導片、鼓風機、風道、保溫層、隔板支架、散熱板、L型支撐板和電子熱敏溫控傳感器；該操作機箱前側(cè)外殼左邊部分設置有...

本發(fā)明提供了一種羅非魚鱗膠原蛋白催化Knoevenagel縮合反應的方法，通過熱溶劑提取法將羅非魚鱗中膠原蛋白選擇性提取分離，并將其用于催化芳香醛化合物與活潑亞甲基化合物之間的Knoevenagel縮合反應。本發(fā)明利用羅非魚鱗膠原蛋白作...

本發(fā)明公開了一種高強度高形變生物基聚酯彈性體及其制備方法，屬于復合材料制備技術(shù)領(lǐng)域，該高強度高形變生物基聚酯彈性體，按照重量份數(shù)計，包括以下原料：100份總聚合物基體、15?40份填料、0?0.5份活化劑和0.5?1.5份硫化劑；其中，...

本發(fā)明屬于電極材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及釩基電極材料及其制備方法和鋰離子電池正極極片。本發(fā)明提供了一種新型的釩基電極材料Li<subgt;x</subgt;Na<subgt;y</subgt;VO<subgt;...

本技術(shù)公開一種荔枝保鮮運輸裝置，包括箱體、支撐部、卡接組件、底板和透氣套筒；箱體的頂部設有箱蓋，箱蓋一端與箱體轉(zhuǎn)動連接，另一端通過卡扣與箱體可拆卸連接；支撐部安裝在箱體的底部；卡接組件安裝在箱蓋的頂部，并且卡接組件與支撐部可拆卸連接；底...

本發(fā)明涉及一種堿溶液改性再生混凝土及其制備方法，該改性再生混凝土由以下質(zhì)量份的組分構(gòu)成：P·II?42.5R水泥250～300份、粉煤灰30～50份、礦粉70～90份、硅灰0～30份、拌合水160份、再生骨料預濕用水40～50份、河砂4...

本發(fā)明提供一種基于域自適應的跨項目缺陷預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：提取源項目和目標項目的特征，利用特征映射網(wǎng)絡將所述源項目和所述目標項目的特征映射到同一特征空間；將所述源項目和所述目標項目映射后的特征分別輸入至主分類網(wǎng)絡，得到所述源項目...

本發(fā)明公開了一種測量天然氣水合物兩級降壓及化學劑開采裝置，所述水基鉆井液儲罐依次與第一加壓泵、第一液體流量計、第一球閥相連，第二球閥的一端與第三進液口相連后與第二進液口并聯(lián)；第十五球閥一端與第三出液口相連，另一端與第十三球閥、第十四球閥...

本發(fā)明公開了一種ZS過濾器濾料緩沖設備及緩沖方法，設備包括外殼體、粗濾組件、細濾組件和排料泵；粗濾組件包括設在外殼體內(nèi)的過濾網(wǎng)盤、卡接在外殼體內(nèi)的空心管和設在空心管上的撥料耙，外殼體頂端設有驅(qū)動電機；細濾組件包括設在外殼體內(nèi)的定位環(huán)板、...

本發(fā)明公開了一種超密集異構(gòu)無線網(wǎng)絡接入控制方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，其中，該方法首先構(gòu)建網(wǎng)絡狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)，其中，基于心理曲線函數(shù)，結(jié)合用戶的期望收益和候選網(wǎng)絡的當前收益，構(gòu)建用戶滿意度模型，利用用戶滿意度模型構(gòu)建獎勵函數(shù)，...

本申請涉及機器學習領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于強化提示詞學習的圖像生成模型去偏方法和系統(tǒng)。所述方法包括：定義去偏類別，并獲取去偏類別的目標分布；獲取原始文本，并設置提示詞，根據(jù)原始文本和提示詞獲取提示文本特征；獲取參考文本集合，根據(jù)參考...

本申請公開了一種肺音分析方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，可廣泛應用于肺音數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過在獲取到原始呼吸數(shù)據(jù)后，對原始呼吸數(shù)據(jù)進行處理得到呼吸時域圖，然后將呼吸時域數(shù)據(jù)輸入預設AR模型以輸出得到多階時序曲線圖，并通過窗函數(shù)對...