本發(fā)明公開(kāi)一種離心風(fēng)機(jī)軸承故障診斷方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：利用VMD?PCC對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解和相關(guān)性篩選，有效去除噪聲并保留關(guān)鍵分量；隨后輸入到多模態(tài)特征提取框架：使用?BiGRU?提取一維振動(dòng)信號(hào)的時(shí)序特征；同時(shí)將信號(hào)轉(zhuǎn)換...

本技術(shù)屬于殺菌裝置領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種飼料殺菌裝置，包括罐體，所述罐體的頂部開(kāi)設(shè)有進(jìn)料口；所述罐體的中部開(kāi)設(shè)有出料口；所述罐體的底部固接有電機(jī)；所述電機(jī)輸出端固接有轉(zhuǎn)軸；所述轉(zhuǎn)軸中部固接有多個(gè)攪拌葉；所述罐體內(nèi)側(cè)壁的頂部固接有加熱板；所...

本發(fā)明公開(kāi)了基于機(jī)組效率異常識(shí)別的水電站發(fā)電收益損失預(yù)警方法，通過(guò)獲取實(shí)時(shí)水力、設(shè)備狀態(tài)、電能計(jì)量、水庫(kù)調(diào)度及電力市場(chǎng)交易的多源耦合運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)協(xié)同預(yù)處理與特征重構(gòu)得到效率影響因子集與收益關(guān)聯(lián)特征集；接著構(gòu)建工況自適應(yīng)效率基準(zhǔn)模型，計(jì)算...

本發(fā)明公開(kāi)了一種空心結(jié)構(gòu)ZSM?5及其制備方法和應(yīng)用，包括以下步驟：S1、水熱法制備ZSM?5原粉；S2、將步驟S1中的ZSM?5原粉加入鹽酸溶液中，進(jìn)行攪拌冷凝回流，隨后過(guò)濾、洗滌、干燥、焙燒，得到H?ZSM?5；S3、將步驟S2中的...

本技術(shù)提供一種用于礬制海蜇脫礬鹽的真空回轉(zhuǎn)漂洗機(jī)，涉及礬制海蜇脫礬鹽領(lǐng)域。該用于礬制海蜇脫礬鹽的真空回轉(zhuǎn)漂洗機(jī)，包括外箱體、內(nèi)箱體和密封蓋板，密封蓋板的上表面固定連接有防護(hù)外殼，防護(hù)外殼的一側(cè)固定連接有單向電機(jī)一，單向電機(jī)一的輸出轉(zhuǎn)軸固...

本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于視覺(jué)檢測(cè)的無(wú)人機(jī)行動(dòng)路徑規(guī)劃方法，該方法包括以下步驟：步驟一：通過(guò)激光測(cè)距儀獲取單幀點(diǎn)云數(shù)據(jù)，測(cè)量無(wú)人機(jī)與目標(biāo)點(diǎn)的三維空間位置，生成激光測(cè)距儀坐標(biāo)系下的目標(biāo)點(diǎn)三維坐標(biāo)；步驟二：設(shè)置單目攝...

本發(fā)明提供一種基于多網(wǎng)融合的管道損傷智能診斷與預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過(guò)啟動(dòng)管道多網(wǎng)協(xié)同感知系統(tǒng)，采集管道各監(jiān)測(cè)區(qū)域的振動(dòng)、壓力、流量、聲波等多網(wǎng)實(shí)時(shí)感知信號(hào)。對(duì)信號(hào)執(zhí)行多網(wǎng)信號(hào)互驅(qū)觸發(fā)處理，生成多網(wǎng)觸發(fā)關(guān)聯(lián)特征集。構(gòu)建跨網(wǎng)特征傳導(dǎo)模型，得到...

本發(fā)明公開(kāi)了一種小分子橋接MOF?聚合物混合基質(zhì)膜及其制備方法和應(yīng)用，屬于氣體分離膜技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)在金屬有機(jī)框架（MOF）/聚合物混合基質(zhì)膜中引入小分子添加劑，成功構(gòu)建了一種新型的混合基質(zhì)膜，有效解決了傳統(tǒng)混合基質(zhì)膜中MOF填料與...

本發(fā)明公開(kāi)了高通量煉油廠化工污油堿性氮脫除劑的制備方法及應(yīng)用，所述脫除劑采用煤制氫殘?jiān)c廢FCC催化劑以1~9：1~10的質(zhì)量比復(fù)合得到；所述脫除劑的制備方法包括：將煤制氫殘?jiān)c廢FCC催化劑混合后進(jìn)行水熱處理得到脫除劑；并利用雜多酸（...

本發(fā)明提供修復(fù)土壤有機(jī)物污染的生物炭制備方法，涉及土壤修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域。所述生物炭由浸泡過(guò)處理液的椰殼與菌糠按質(zhì)量比為1:2?4制備得到，處理液由漆酶與磷酸鹽緩沖液在30?44℃下按照體積比為1:100混合，生物炭的制備方法包括以下步驟：按...

本發(fā)明提供一種基于無(wú)線測(cè)溫的早孕檢測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備，該方法包括利用無(wú)線測(cè)溫儀按預(yù)設(shè)采集頻率采集用戶的體溫，得到多個(gè)體溫值，計(jì)算各體溫值的均值，得到當(dāng)日體溫有效值；計(jì)算生理期周期的第P天至第N天的當(dāng)日體溫有效值的均值，得到低溫期基準(zhǔn)...

本發(fā)明屬于振動(dòng)數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種面向多數(shù)據(jù)源隱私保護(hù)的軸承故障診斷方法及系統(tǒng)。首先，將源域的樣本通過(guò)傅里葉變換進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在多個(gè)已知工況處理過(guò)后的源域數(shù)據(jù)上，利用殘差骨干網(wǎng)絡(luò)與瓶頸分類(lèi)器分別訓(xùn)練源域模型；隨后，當(dāng)未知工況的目...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于統(tǒng)一跨語(yǔ)言程序結(jié)構(gòu)圖的靜態(tài)漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：根據(jù)待檢測(cè)的源代碼及其編譯元數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一跨語(yǔ)言程序結(jié)構(gòu)圖，并在跨語(yǔ)言接口邊上建立接口語(yǔ)義映射關(guān)系；在統(tǒng)一跨語(yǔ)言程序結(jié)構(gòu)圖上提取從程序入口到敏感操作點(diǎn)的跨語(yǔ)...

一種基于Fe?MOF納米材料的GP73的電化學(xué)檢測(cè)方法，首先制備高性能的Fe?MOF，標(biāo)記GP73AptI?形成信號(hào)探針；再利用GP73AptⅡ孵育在Au/SPCE表面構(gòu)成捕獲探針，通過(guò)特異性識(shí)別效應(yīng)構(gòu)建GP73AptI??GP73?G...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于納米MnO2光催化臭氧氧化降解聚苯乙烯（PS）塑料并升級(jí)回收為苯甲酸的方法，屬于固體廢棄物資源化技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先將PS塑料碎片與納米MnO2、有機(jī)溶劑混合，隨后在常溫常壓下，向反應(yīng)體系中同時(shí)通入臭氧并采用光進(jìn)行照射...

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的管樁豎向承載力計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及管樁豎向承載力技術(shù)領(lǐng)域。該基于大數(shù)據(jù)分析的管樁豎向承載力計(jì)算方法，包括：以下具體計(jì)算方法：步驟一：數(shù)據(jù)采集與參數(shù)確定:采集外徑、內(nèi)徑、樁長(zhǎng)數(shù)據(jù)、混凝土強(qiáng)度等級(jí)和基礎(chǔ)參數(shù)，與...

本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)控網(wǎng)三維時(shí)空間歇性故障的實(shí)時(shí)診斷方法，所屬領(lǐng)域?yàn)樾畔⑻幚眍I(lǐng)域，包括：基于幅值和仰角等特征量構(gòu)建滑動(dòng)窗擬合模型，利用容錯(cuò)門(mén)限函數(shù)設(shè)計(jì)滑窗遞推辨識(shí)算法，實(shí)現(xiàn)模型系數(shù)的容錯(cuò)更新；基于實(shí)時(shí)殘差與動(dòng)態(tài)門(mén)限，生成0/1判別序列，并...

本發(fā)明屬于光催化材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種雙官能團(tuán)修飾的光催化材料及其制備方法和應(yīng)用。所述光催化材料為表面修飾巰基和氰基的磷摻雜g?C3N4。本發(fā)明通過(guò)在g?C3N4中引入紅磷作為部分前驅(qū)體和分散劑，使催化材料具備多孔片層網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，保證...

本發(fā)明屬于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種面向異變過(guò)程的時(shí)序采樣數(shù)據(jù)容錯(cuò)挖掘系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)處理模塊，用于獲取分解采樣數(shù)據(jù)序列；挖掘機(jī)構(gòu)建模塊，用于以滑動(dòng)窗雙重中值濾波器為主，結(jié)合信號(hào)提取附件、模型擬合附件以及殘差生成附件...

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于全局記憶和局部對(duì)比的果實(shí)病害檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取果實(shí)待檢測(cè)圖像的待處理特征，將待處理特征經(jīng)通道混洗降維后輸入若干級(jí)聯(lián)的全局記憶編碼器；各全局記憶編碼器依次通過(guò)通道與空間注意力機(jī)制得到...