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        貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司專利技術(shù)

        貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司共有11799項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于交替尋優(yōu)的調(diào)頻備用優(yōu)化與校核方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,包括采集電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建以最小化調(diào)整動(dòng)作為目標(biāo)的優(yōu)化模型,采用交替尋優(yōu)序貫決策算法求解,生成單元出力調(diào)整方案,并結(jié)合用戶輸入的未來場景...
        • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備運(yùn)維知識庫支持的生成式問答方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括以下步驟:獲取用戶輸入的運(yùn)維問題;通過預(yù)訓(xùn)練的意圖識別模型對所述運(yùn)維問題進(jìn)行意圖分類,得到意圖類型;當(dāng)所述意圖類型為日常問答意圖,根據(jù)預(yù)訓(xùn)練大語言模型生成...
        • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的AI融合處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。采集輸變電設(shè)備的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)并構(gòu)建設(shè)備健康畫像,通過關(guān)聯(lián)挖掘識別關(guān)鍵特征參數(shù)及參數(shù)間的耦合關(guān)系;通過交互驗(yàn)證對關(guān)鍵特征參數(shù)進(jìn)行...
        • 本發(fā)明公開了基于遺傳算法的配電網(wǎng)差異化檢修方法及系統(tǒng),涉及電力運(yùn)維智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集配電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),將設(shè)備按健康狀態(tài)進(jìn)行健康層劃分;在所述健康層內(nèi)部,采用層內(nèi)遺傳算法對檢修工藝方式、檢修時(shí)窗及任務(wù)并發(fā)關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化,形成層...
        • 本發(fā)明公開了一種基于配電網(wǎng)態(tài)勢的負(fù)荷預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:收集配電網(wǎng)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù),進(jìn)行超短期負(fù)荷預(yù)測;基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)計(jì)算配電網(wǎng)關(guān)鍵負(fù)載指標(biāo),并評估關(guān)鍵負(fù)載指標(biāo)的安全狀態(tài),生成初步安全態(tài)勢評估結(jié)果;融合初...
        • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的配網(wǎng)健康分析方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集配電網(wǎng)設(shè)備的多源配電網(wǎng)數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)一校正與融合,構(gòu)建多維特征向量;基于多維特征向量建立健康指數(shù)模型,輸出設(shè)備健康狀態(tài);利用所述健康狀態(tài)推算設(shè)備故...
        • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多模態(tài)感知的微能網(wǎng)智能調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:引入動(dòng)態(tài)圖機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對分布式能源設(shè)備接入狀態(tài)及通信鏈路變化的動(dòng)態(tài)感知,解決靜態(tài)微能網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)無法適應(yīng)環(huán)境變化的問題;利用多模態(tài)時(shí)空...
        • 本發(fā)明公開了一種基于拓?fù)錉顟B(tài)監(jiān)測的高壓配電網(wǎng)自愈模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取主網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)及典型接線方式數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及典型接線方式數(shù)據(jù),采用圖論鄰接矩陣構(gòu)建包括母線自愈、母聯(lián)自愈和全...
        • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種可提升模型預(yù)測精度的數(shù)據(jù)集構(gòu)造方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:該方法通過獨(dú)特的特征篩選機(jī)制,能夠更精準(zhǔn)地捕捉與目標(biāo)輸出負(fù)荷高度相關(guān)的信息。在初級輸入特征獲取階段,基于自相關(guān)系數(shù)篩選歷史負(fù)荷,有效排...
        • 本發(fā)明公開了一種多源協(xié)同的配電網(wǎng)故障自愈與恢復(fù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:實(shí)時(shí)采集各節(jié)點(diǎn)電氣量和參數(shù),經(jīng)數(shù)據(jù)處理獲系統(tǒng)狀態(tài)信息;用多判據(jù)算法檢測故障,明確類型與嚴(yán)重程度;依結(jié)果確定故障區(qū)段并最小...
        • 本發(fā)明公開了一種關(guān)于電網(wǎng)站所的信息核對系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于信息核對技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,采集的多個(gè)電網(wǎng)站所的運(yùn)行參數(shù);數(shù)據(jù)分析模塊,通過語義相似度與異常檢測算法分析,獲取分析結(jié)果;數(shù)據(jù)存儲模塊,將多個(gè)電網(wǎng)站所的運(yùn)行參數(shù)與...
        • 本申請屬于合金材料技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種高導(dǎo)電耐燒蝕石墨烯銅鎢致密復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用;本申請?zhí)峁┑囊环N高導(dǎo)電耐燒蝕石墨烯銅鎢致密復(fù)合材料的制備方法,通過原位反應(yīng)將石墨烯、銅以及鎢結(jié)合,石墨烯、銅以及鎢之間界面結(jié)合強(qiáng),石墨烯不容易...
        • 本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的多條件約束優(yōu)化的等電位作業(yè)最優(yōu)路徑規(guī)劃方法,涉及電力帶電作業(yè)路徑規(guī)劃與智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括利用深度學(xué)習(xí)模型對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分割和導(dǎo)線懸鏈線擬合,構(gòu)建帶有不確定性場的三維作業(yè)環(huán)境模型;基于多源數(shù)據(jù)構(gòu)建幾何...
        • 本發(fā)明公開了一種提升系統(tǒng)慣量的新能源場站與儲能協(xié)同控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)頻率并計(jì)算其變化率,在頻率波動(dòng)超過閾值時(shí)生成總虛擬慣量功率需求;基于儲能與風(fēng)電的響應(yīng)特性差異,采用頻域動(dòng)...
        • 本發(fā)明公開了基于多視圖學(xué)習(xí)與深度寬殘差網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷識別方法及系統(tǒng),包括:集電器出口處的電壓電流數(shù)據(jù);對采集到的數(shù)據(jù)提取兩類負(fù)荷特征視圖,添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽后組成標(biāo)記數(shù)據(jù)集;從標(biāo)記數(shù)據(jù)集中生成兩個(gè)訓(xùn)練子集,初始訓(xùn)練子集包含一部分有標(biāo)簽樣本與無標(biāo)簽...
        • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字電網(wǎng)領(lǐng)域術(shù)語的生成式問答方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括以下步驟:對信息數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一格式解析,構(gòu)建異構(gòu)數(shù)據(jù)特征矩陣;采用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)從異構(gòu)數(shù)據(jù)特征矩陣中提取文本特征向量,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征向量;通過時(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種10kV旁路電纜轉(zhuǎn)換接頭通用性結(jié)構(gòu)箱的應(yīng)用方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及配電網(wǎng)智能化接入技術(shù)領(lǐng)域,包括采集電纜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及運(yùn)行參數(shù),構(gòu)建電纜特征對象;基于電纜特征對象進(jìn)行有限元計(jì)算,生成接頭與終端結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方案;將接頭與終端...
        • 本發(fā)明公開了一種建筑光儲直柔微電網(wǎng)直流母線電壓穩(wěn)定控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及微電網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集微電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù),經(jīng)濾波和異常值處理后更新歷史數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建ARIMA?LSTM模型預(yù)測電壓,依誤差調(diào)整參數(shù);結(jié)合預(yù)...
        • 本發(fā)明涉及低壓配電網(wǎng)運(yùn)行控制與故障處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于調(diào)容變壓器的低壓配電網(wǎng)多模式協(xié)同自愈方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:針對集成調(diào)容變壓器與分布式電源的低壓配電網(wǎng),在發(fā)生故障時(shí),根據(jù)調(diào)容變壓器抽頭位置與分布式電源狀態(tài),決策系...
        • 本發(fā)明公開了一種基于設(shè)備拓?fù)浼肮ぷ髁匡柡投鹊闹骶W(wǎng)設(shè)備停電智能編排方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于主網(wǎng)設(shè)備的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),確定待檢修設(shè)備之間的拓?fù)溥B接關(guān)系,生成設(shè)備拓?fù)潢P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);依據(jù)預(yù)設(shè)的設(shè)備停電策略規(guī)則,基于所述拓?fù)潢P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)...