本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)暫態(tài)軌跡預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，構(gòu)建拓?fù)鋱D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以發(fā)電機(jī)作為節(jié)點(diǎn)、發(fā)電機(jī)間的動(dòng)態(tài)依賴關(guān)系作為邊構(gòu)建無(wú)向圖；通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉發(fā)電機(jī)間的動(dòng)態(tài)依賴關(guān)系，生成表征發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)相似性的依賴矩陣；構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)...

本發(fā)明公開(kāi)一種電力系統(tǒng)開(kāi)關(guān)設(shè)備建模方法、介質(zhì)及設(shè)備，屬于配電技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：識(shí)別連接多個(gè)開(kāi)關(guān)設(shè)備的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的虛擬節(jié)點(diǎn)，建立關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與虛擬節(jié)點(diǎn)之間的虛擬連接，將開(kāi)關(guān)設(shè)備之間的連接關(guān)系轉(zhuǎn)換為規(guī)范化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，根據(jù)開(kāi)關(guān)設(shè)備的狀態(tài)...

本發(fā)明公開(kāi)了基于光伏儲(chǔ)能逆變器拓?fù)淇刂蒲b置、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力工業(yè)能耗技術(shù)領(lǐng)域，包括儲(chǔ)能模塊采用分裂電容和雙電感構(gòu)成雙向功率通路，通過(guò)雙閉環(huán)及恒流恒壓切換實(shí)現(xiàn)充放電控制；光伏模塊采用分裂電容和雙電感二極管升壓結(jié)構(gòu)并結(jié)合最大功...

本發(fā)明公開(kāi)了一種多繞組串聯(lián)采樣抗飽和高頻電流傳感器，所述傳感器包括：磁芯，每個(gè)所述磁芯連接成環(huán)狀，每個(gè)所述磁芯之間設(shè)置有可調(diào)氣隙；所述磁芯上繞制有N個(gè)采樣線圈，每個(gè)所述采樣線圈采用N匝采樣繞組，所述采樣繞組的輸出接采樣電阻，每個(gè)所述采樣...

本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種混合整數(shù)線性規(guī)劃的拉格朗日對(duì)偶問(wèn)題求解方法，該方法包括：基于混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題的模型，得到拉格朗日對(duì)偶函數(shù)；采用線性規(guī)劃對(duì)拉格朗日對(duì)偶函數(shù)進(jìn)行求解，將拉格朗日對(duì)偶函數(shù)的雙層問(wèn)題合并為單層問(wèn)題，構(gòu)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種POE供電高速測(cè)量系統(tǒng)及其測(cè)量方法，包括：智能傳感器、就地適配單元、繼電保護(hù)裝置；所述智能傳感器通過(guò)傳感部件進(jìn)行信號(hào)感知，得到模擬采樣信號(hào)；將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，進(jìn)行組幀，通過(guò)電以太網(wǎng)向就地適配電源單元周期發(fā)送數(shù)據(jù)包...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于預(yù)測(cè)誤差的新能源日前條件場(chǎng)景生成方法、系統(tǒng)，該方法包括：獲取歷史新能源日前功率預(yù)測(cè)值序列及實(shí)際值序列，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差時(shí)序數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)測(cè)誤差時(shí)序數(shù)據(jù)采用概率分布模型擬合，生成多時(shí)段誤差聯(lián)合概率密度函數(shù)參數(shù)；對(duì)多時(shí)段聯(lián)合概率...

本發(fā)明公開(kāi)了一種外引式整體散熱的插卡式框式設(shè)備及系統(tǒng)，屬于散熱技術(shù)領(lǐng)域，所述設(shè)備包括：箱體、前面板、人機(jī)界面電路板、總線板、功能插件和導(dǎo)軌，箱體的前部安裝有前面板，人機(jī)界面電路板安裝在前面板上，總線板安裝在箱體內(nèi)并與人機(jī)界面電路板連接，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于樂(lè)觀鎖與內(nèi)存池的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐能力提升方法，包括通過(guò)操作系統(tǒng)的內(nèi)存映射機(jī)制將數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及索引信息映射至系統(tǒng)物理內(nèi)存中；利用自管理內(nèi)存池技術(shù)對(duì)內(nèi)存的申請(qǐng)、分配、回收與釋放過(guò)程進(jìn)行自主控制；在多線程并發(fā)環(huán)境中引...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多節(jié)點(diǎn)環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)取方法，本發(fā)明通過(guò)確定存儲(chǔ)、時(shí)延和順序約束，并以最小化所有任務(wù)的平均完成時(shí)間作為預(yù)取請(qǐng)求優(yōu)化目標(biāo)，采用訓(xùn)練好的DQN模型進(jìn)行近似求解預(yù)取請(qǐng)求優(yōu)化目標(biāo)，以求解的預(yù)取請(qǐng)求優(yōu)化目標(biāo)作為數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于用戶參與意愿動(dòng)態(tài)引導(dǎo)的電動(dòng)汽車有序調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取電動(dòng)汽車用戶的初始信息及電網(wǎng)負(fù)荷信息，基于用戶參與調(diào)度的決策心理，結(jié)合所述初始信息，構(gòu)建用戶參與意愿模型，量化出不同類型用戶在面對(duì)個(gè)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)分布式自動(dòng)采樣及數(shù)據(jù)處理方法與系統(tǒng)，包括：配電網(wǎng)測(cè)點(diǎn)ID自動(dòng)采樣定義；根據(jù)S1生成的配電網(wǎng)測(cè)點(diǎn)ID采樣定義記錄，由配電網(wǎng)歷史采樣讀取以上全量定義記錄，并基于測(cè)點(diǎn)定義數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式歷史采樣操作；配電網(wǎng)歷史采樣將提前執(zhí)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)暫態(tài)在線仿真加速計(jì)算方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取不同時(shí)間下的暫態(tài)過(guò)程狀態(tài)變量以及穩(wěn)態(tài)潮流斷面數(shù)據(jù)，構(gòu)建電網(wǎng)暫態(tài)樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建電網(wǎng)等效拓?fù)鋱D構(gòu)造器網(wǎng)絡(luò)以生成電網(wǎng)等效動(dòng)態(tài)拓?fù)鋱D；構(gòu)建混合架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電網(wǎng)調(diào)控場(chǎng)景的多元化儲(chǔ)能電站的多維聚合調(diào)節(jié)能力計(jì)算方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述計(jì)算方法考慮多種實(shí)時(shí)電網(wǎng)調(diào)控場(chǎng)景下的電網(wǎng)調(diào)控場(chǎng)景對(duì)儲(chǔ)能資源的指標(biāo)要求，構(gòu)建多元儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)能力歸一化模型，確定標(biāo)準(zhǔn)化的多元化儲(chǔ)能電站的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)特...

本發(fā)明公開(kāi)了一種電力二次設(shè)備代碼內(nèi)存改變檢測(cè)定位系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括上位機(jī)檢測(cè)軟件以及與上位機(jī)檢測(cè)軟件通訊的裝置管理插件和被監(jiān)視的核心處理插件；所述方法包括CPU內(nèi)存代碼段配置；上位機(jī)獲取裝置CPU代碼空間分配；代碼內(nèi)存空間配置文件...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于量子密鑰資源池的低時(shí)延密鑰供給裝置及方法，涉及量子保密通信技術(shù)領(lǐng)域，包括量子密鑰服務(wù)平臺(tái)，D2D量子加密裝置；量子密鑰服務(wù)平臺(tái)利用量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行統(tǒng)籌量子密鑰資源分配，對(duì)量子密鑰進(jìn)行提前制備和預(yù)分發(fā)；D2D量子加...

本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮下掛小電源的母線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法結(jié)合母線下掛接的其他小電源數(shù)據(jù)，對(duì)不可觀測(cè)的營(yíng)銷分布式光伏進(jìn)行估算和擬合，累加得到規(guī)律性更強(qiáng)的母線真實(shí)用電負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)先還原后扣減的母線負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)路線，提升...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度特征融合的攝像頭預(yù)置位智能糾偏方法及系統(tǒng)，所述方法包括圖像歸一化預(yù)處理，構(gòu)建多尺度特征金字塔，自適應(yīng)閾值特征匹配，多參數(shù)耦合偏差計(jì)算，自適應(yīng)調(diào)整量?jī)?yōu)化策略，雙模式下發(fā)兼容機(jī)制；所述系統(tǒng)包括圖像預(yù)處理模塊，特征匹...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)組報(bào)價(jià)和靈敏度的懲罰因子合理設(shè)置方法和系統(tǒng)，包括：讀取斷面和線路相關(guān)的機(jī)組報(bào)價(jià)、潮流轉(zhuǎn)移因子、斷面數(shù)據(jù)；基于斷面成本計(jì)算單時(shí)段斷面影子價(jià)格；計(jì)算不同類型的斷面懲罰影子價(jià)格；基于對(duì)偶理論進(jìn)行日前市場(chǎng)或?qū)崟r(shí)市場(chǎng)發(fā)電調(diào)度...

本發(fā)明公開(kāi)了計(jì)及新能源虛擬慣量的電能與慣量聯(lián)合出清方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取數(shù)據(jù)，形成計(jì)算場(chǎng)景，基于計(jì)算場(chǎng)景，評(píng)估系統(tǒng)慣量需求及下垂因子需求，根據(jù)評(píng)估結(jié)果，構(gòu)建全時(shí)段電能與慣量聯(lián)合出清模型，求解每個(gè)時(shí)段的電能中...