本發(fā)明公開了一種超高壓輸電環(huán)網(wǎng)諧波溯源方法及系統(tǒng)，包括同步采集超高壓輸電環(huán)網(wǎng)中所有關(guān)注變電站所關(guān)注電壓等級(jí)母線的電壓監(jiān)測信息、主變壓器的基波電流信息以及所有關(guān)注變電站之間聯(lián)絡(luò)線路的諧波電流信息；根據(jù)電壓監(jiān)測信息和諧波電流信息，計(jì)算諧波實(shí)...

本發(fā)明涉及拓?fù)浞治黾夹g(shù)領(lǐng)域，具體為基于拓?fù)浞治龅呐潆娋W(wǎng)停電校驗(yàn)異常定位系統(tǒng)，包括開關(guān)事件捕獲模塊、拓?fù)鋭?dòng)態(tài)重構(gòu)模塊、阻抗基準(zhǔn)生成模塊和異常定位執(zhí)行模塊，其中：開關(guān)事件捕獲模塊實(shí)時(shí)解析配電終端的開關(guān)變位信號(hào)，輸出包含開關(guān)狀態(tài)變更屬性及拓?fù)?..

本發(fā)明公開了一種電力調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)范圍內(nèi)預(yù)設(shè)時(shí)間段的歷史用電數(shù)據(jù)，基于歷史用電數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力需求模型；基于電力需求模型，確定預(yù)設(shè)時(shí)間段的需求用電數(shù)據(jù)；基于外界影響因素，確定預(yù)設(shè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的用電變化系數(shù)；基于用電變化系...

本發(fā)明公開防火隔斷裝置，包括隔斷墻、電纜安裝機(jī)構(gòu)、阻火機(jī)構(gòu)；所述隔斷墻沿電纜隧道的豎直方向與電纜隧道連接；所述隔斷墻上包括多個(gè)安裝通孔，所述電纜安裝機(jī)構(gòu)能夠拆卸的連接所述隔斷墻的安裝通孔內(nèi)；所述電纜安裝機(jī)構(gòu)包括用于電纜穿過的中心孔；所述...

本發(fā)明公開了一種評(píng)價(jià)電力電纜終端復(fù)合界面絕緣性能的方法及系統(tǒng)，方法包括：測量終端絕緣材料電阻率、測量本體絕緣材料電阻率、測量電纜終端整體電阻、樣品面積、樣品厚度、施加電壓、終端絕緣材料對(duì)應(yīng)的測量電流、本體絕緣材料對(duì)應(yīng)的測量電流、計(jì)算整體...

本發(fā)明提供一種提升受端電網(wǎng)的總直流饋入規(guī)模和總新能源并網(wǎng)容量的雙層優(yōu)化方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：獲取初始受端電網(wǎng)模型的參數(shù)集合，基于初始受端電網(wǎng)模型的參數(shù)集合構(gòu)建雙層優(yōu)化模型，雙層優(yōu)化模型包括：上層優(yōu)化模型和下層優(yōu)化模型；...

本發(fā)明公開了一種內(nèi)容提取與AIGC融合生成方法，包括響應(yīng)用戶輸入的查詢請(qǐng)求，使用爬蟲技術(shù)抓取網(wǎng)頁內(nèi)容以及使用AIGC生成內(nèi)容模版；根據(jù)查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的用戶意圖語義向量與網(wǎng)頁內(nèi)容的語義向量之間的語義相似度，篩選出與用戶意圖相關(guān)的有效網(wǎng)頁內(nèi)容...

本發(fā)明公開了一種基于XGBoost和SVM算法的電力設(shè)備溫濕度監(jiān)測方法，包括：S1：對(duì)原始溫濕度數(shù)據(jù)機(jī)械能預(yù)處理；S2：應(yīng)用步驟S1處理后的數(shù)據(jù)，提取與溫濕度監(jiān)測相關(guān)的時(shí)序特征、溫濕度變化率、以及溫濕度數(shù)據(jù)等，并作為模型的輸入特征；S3...

本發(fā)明涉及行為特征識(shí)別領(lǐng)域，具體地涉及一種電力系統(tǒng)電焊作業(yè)前的安全預(yù)檢的方法及系統(tǒng)，包括：獲取作業(yè)人員的現(xiàn)場信息數(shù)據(jù)；基于所述現(xiàn)場信息數(shù)據(jù)，判斷作業(yè)人員是否進(jìn)行電焊作業(yè)準(zhǔn)備；在判斷作業(yè)人員進(jìn)行電焊作業(yè)準(zhǔn)備的情況下，判斷檢測現(xiàn)場是否符合安...

本發(fā)明實(shí)施例提供一種電力高空作業(yè)違章檢測方法，涉及電力系統(tǒng)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測系統(tǒng)包括：獲取視覺流，根據(jù)所述視覺流獲取待檢測圖像；獲取所述圖像中的背光圖像，并提取背光圖像中的暗區(qū)；對(duì)獲取到的所述暗區(qū)進(jìn)行多尺度變換，以增強(qiáng)暗區(qū)的動(dòng)態(tài)...

本發(fā)明公開了一種基于語音激活的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)智能問答方法及系統(tǒng)，包括獲取用戶端輸入的語音指令，并將語音指令轉(zhuǎn)換為自然語言文本；對(duì)自然語言文本進(jìn)行語義模糊識(shí)別，在確定自然語言文本是否存在語義模糊；若是則利用知識(shí)圖譜中標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體及對(duì)應(yīng)的已知屬性...

本發(fā)明公開了一種新能源協(xié)同優(yōu)化儲(chǔ)能配置方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括收集歷史風(fēng)光出力數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)光聯(lián)合出力場景；在風(fēng)光聯(lián)合出力場景下建立三層博弈模型，其中，上層運(yùn)營商儲(chǔ)能配置模型用于以共享儲(chǔ)能運(yùn)行成本最低為目標(biāo)函數(shù)求解共享儲(chǔ)能的容量配置參數(shù)...

本發(fā)明提供交直流電源系統(tǒng)云邊端協(xié)同任務(wù)分配方法及系統(tǒng)，方法包括：確定交直流電源系統(tǒng)需要在云端和邊緣端處理的任務(wù)個(gè)數(shù)，根據(jù)每項(xiàng)任務(wù)分別在云端與邊緣端處理消耗的時(shí)間與能量，建立時(shí)延、能耗聯(lián)合優(yōu)化的多目標(biāo)函數(shù)；通過自適應(yīng)保留模擬退火算法對(duì)建立...

本發(fā)明公開了一種虛擬電廠負(fù)荷資源調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：基于虛擬電廠知識(shí)庫通過知識(shí)提取策略進(jìn)行虛擬電廠知識(shí)提取，獲取虛擬電廠數(shù)據(jù)；根據(jù)虛擬電廠數(shù)據(jù)確定虛擬電廠運(yùn)行策略；根據(jù)虛擬電廠運(yùn)行策略確定調(diào)控經(jīng)濟(jì)性評(píng)估指標(biāo)、調(diào)控供電能力評(píng)估指標(biāo)以...

基于科技項(xiàng)目全生命周期的文檔審查方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于文檔審查技術(shù)領(lǐng)域，解決如何提高科技項(xiàng)目文檔規(guī)范性審查的準(zhǔn)確性的問題；本發(fā)明基于思維鏈技術(shù)將項(xiàng)目文檔內(nèi)容依次分解為字段類型分析、規(guī)范要求分析和內(nèi)容規(guī)范分析，每項(xiàng)分析都依賴于前項(xiàng)分析的結(jié)...

本發(fā)明提供了一種輸變電工程生態(tài)修復(fù)用雨水收集裝置和使用方法，其包括至少一個(gè)集水單元，所述集水單元包括至少一個(gè)集水管，集水管與集水機(jī)構(gòu)通過第三螺紋管連接，集水管之間并列連接，并與導(dǎo)流管連接，導(dǎo)流管與集水箱連接；集水管在第三螺紋管的兩側(cè)設(shè)有...

本發(fā)明提供一種電力負(fù)荷資源預(yù)估方法，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。步驟如下：S1：獲取目標(biāo)設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)和環(huán)境參數(shù)；S2：通過負(fù)荷預(yù)估模型融合層根據(jù)初始權(quán)重對(duì)獲取的參數(shù)進(jìn)行處理得到參考特征；S3：通過負(fù)荷預(yù)估模型注意層對(duì)參考特征進(jìn)行權(quán)重預(yù)估...

本發(fā)明提供了一種低成本全氟己酮的合成方法，包括以下步驟：將全氟碘代戊烷與六氟丙烯在惰性氣體氛圍下加入引發(fā)劑、相轉(zhuǎn)移催化劑進(jìn)行反應(yīng)，得到全氟烷烴C8F16；將全氟烷烴C8F16與過氧化氫通入連續(xù)流微通道反應(yīng)器，并加入金屬卟啉催化劑進(jìn)行反應(yīng)...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種多智能體協(xié)作的科技情報(bào)生成方法及系統(tǒng)，包括：獲取用戶需求；根據(jù)所述用戶需求進(jìn)行多信息源檢索，以得到數(shù)據(jù)庫檢索內(nèi)容；根據(jù)所述用戶需求和檢索內(nèi)容生成初始科技情報(bào)；根據(jù)所述檢索內(nèi)容對(duì)所述初始科技情報(bào)進(jìn)...

本發(fā)明公開了一種基于非交叉分位數(shù)回歸的光伏功率概率預(yù)測方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)光伏功率概率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：歷史光伏功率數(shù)據(jù)、氣象特征數(shù)據(jù)的采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理后通過分位數(shù)選擇，獲得子樣本集；通過TCN?BiLSTM模型訓(xùn)練子樣本集...