本發(fā)明涉及電網(wǎng)圖實(shí)一致性校核技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種電網(wǎng)配電線路地圖數(shù)字化方法、系統(tǒng)。本發(fā)明通過將目標(biāo)臺(tái)區(qū)的歷史配電線路圖紙轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，并對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行地理配準(zhǔn)以引入地理信息從而得到配電線路地圖，實(shí)現(xiàn)了對(duì)老臺(tái)區(qū)的電網(wǎng)配電線路地圖數(shù)字...

本發(fā)明公開了一種質(zhì)子交換膜水電解陰極析氫催化劑及其制備方法和應(yīng)用，制備方法包括以下步驟：S1、將水、鉑鹽、鈷鹽和炭黑混合，超聲處理后攪拌，干燥、研磨得到前驅(qū)體粉末；其中，所述鉑鹽中的鉑、鈷鹽中的鈷的摩爾比為1:1；S2、將前驅(qū)體粉末在還...

本發(fā)明公開了一種絕緣桿式消弧開關(guān)操作裝置，包括安裝殼；手持絕緣桿，所述手持絕緣桿固定在安裝殼上；線纜夾持機(jī)構(gòu)，所述線纜夾持機(jī)構(gòu)固定在安裝殼上；靜觸頭和動(dòng)觸頭，所述靜觸頭固定安裝在安裝殼內(nèi)，所述動(dòng)觸頭通過驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)與靜觸頭接觸或者遠(yuǎn)離靜觸頭...

本發(fā)明公開了一種一種面向儲(chǔ)能系統(tǒng)的可重構(gòu)電池均衡架構(gòu)及均衡方法，均衡架構(gòu)包括：電池模組、電池選擇模塊、極性及電壓調(diào)節(jié)模塊和高電壓增益可重構(gòu)模塊；以及，極性及電壓調(diào)節(jié)模塊和高電壓增益可重構(gòu)模塊構(gòu)成兩級(jí)式均衡電路；多個(gè)單體電池串聯(lián)形成的電池...

本發(fā)明公開了一種分布式可控負(fù)荷資源管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：獲取虛擬電廠管理分布式可控負(fù)荷資源的實(shí)際區(qū)域，并確定實(shí)際區(qū)域的用電特性；根據(jù)用電特性對(duì)實(shí)際區(qū)域進(jìn)行劃分，獲取不同用電特性區(qū)域；通過虛擬電廠確定分配在不同用電特性區(qū)域...

本發(fā)明公開了一種量子金剛石顯微鏡，包括：集成基于NV色心檢測(cè)裝置的支撐體，以及與支撐體連接的磁場(chǎng)調(diào)節(jié)裝置；其中，磁場(chǎng)調(diào)節(jié)裝置包括支撐板，以及設(shè)置在支撐板上三維電動(dòng)位移臺(tái)、第一磁鐵轉(zhuǎn)接板、第二磁鐵轉(zhuǎn)接板、第三磁鐵轉(zhuǎn)接板和磁鐵；支撐板與支撐...

本發(fā)明公開了一種自動(dòng)調(diào)節(jié)微波輻射裝置位置的方法及系統(tǒng)，方法包括：微波輻射裝置設(shè)置在三維位移平臺(tái)上，驅(qū)動(dòng)X軸微米位移平臺(tái)，使微波輻射裝置上的銅絲向金剛石探針靠近；當(dāng)銅絲觸碰金剛石探針，掃描探針顯微系統(tǒng)檢測(cè)到與金剛石探針連接的石英音叉的震動(dòng)...

本發(fā)明公開了一種柔性交直流配電系統(tǒng)協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，方法包括：交直流配電系統(tǒng)包含多個(gè)交流端口和多個(gè)直流端口，交流端口中選一個(gè)作為參考端口，采用Vdc控制，其他交流端口采用PQ控制，各個(gè)直流端口采用恒功率控制；定義每個(gè)端口的負(fù)載率以及控...

本發(fā)明公開了一種虛擬同步發(fā)電機(jī)在電網(wǎng)故障后的限流方法及系統(tǒng)，方法包括：監(jiān)測(cè)電網(wǎng)電壓與額定電壓的比值；將比值與電壓跌落程度閾值進(jìn)行對(duì)比；當(dāng)比值小于電壓跌落程度閾值時(shí)，開啟故障限流策略；當(dāng)達(dá)到限流策略停止條件后，判斷電網(wǎng)電流的幅值是否小于等...

本發(fā)明公開了一種變電站絕緣子紅外圖像紋理細(xì)化方法，包括：變電站絕緣子紅外圖像作為初始輸入，構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)變電站絕緣子紅外圖像進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移，使得原始紋理信息逐步喪失，最終達(dá)到均勻分布的噪聲狀態(tài)；將實(shí)時(shí)的噪聲圖...

本發(fā)明提供了基于光學(xué)晶體的新型電磁環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)，屬于高壓電應(yīng)用領(lǐng)域，包括磁場(chǎng)傳感探頭、電場(chǎng)傳感探頭、光功率智能控制器，磁場(chǎng)傳感探頭、電場(chǎng)傳感探頭的輸出端分別連接到后端電路的輸入端，激光器發(fā)出的光束分別進(jìn)入磁場(chǎng)傳感探頭和電場(chǎng)傳感探頭，磁場(chǎng)...

本發(fā)明公開了一種適用于軟開關(guān)三相潮流功率優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取基于軟開關(guān)三相功率控制特性的數(shù)學(xué)模型；對(duì)基于軟開關(guān)三相功率控制特性的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合配電網(wǎng)三相潮流約束、配電網(wǎng)安全運(yùn)行約束以及軟開關(guān)運(yùn)行約束，構(gòu)建軟開關(guān)三相功率時(shí)序...

本發(fā)明公開了一種基于混合翅鳶優(yōu)化算法的潮流計(jì)算方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：首先采用改進(jìn)螢火蟲算法結(jié)合k均值聚類實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)清洗與降噪；其次構(gòu)建混合藤模型，通過藤結(jié)構(gòu)分解和連接函數(shù)捕捉光伏發(fā)電與風(fēng)力發(fā)電的出力數(shù)據(jù)相關(guān)...

本發(fā)明提供了一種基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的充電模塊故障診斷方法及系統(tǒng)，包括：獲取充電模塊的三相交流電壓、直流電壓和直流電流數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建基于多時(shí)間尺度和注意力機(jī)制的TCN故障診斷模型；基于預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷模型的訓(xùn)練；基于...

基于多級(jí)摘要生成的科技項(xiàng)目文檔查重方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于文檔查重技術(shù)領(lǐng)域，解決如何提高科技項(xiàng)目文檔查重的可靠性和準(zhǔn)確性的問題；本發(fā)明首先對(duì)于待查重的項(xiàng)目文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，傳入微調(diào)過的摘要生成模型獲得待查重項(xiàng)目的多層級(jí)摘要，通過微調(diào)訓(xùn)練...

一種電力線路覆冰等級(jí)分類方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，解決如何提高電力線路覆冰檢測(cè)的精度的問題，本發(fā)明方法首先獲取原始覆冰圖像，通過預(yù)處理標(biāo)準(zhǔn)覆冰圖像；利用DConvLSTM時(shí)空特征提取模型提取氣象時(shí)空特征，結(jié)合Swi...

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的電力分析方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括生成電力特征數(shù)據(jù)集；建立層次化深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并設(shè)置跨層信息交互通道連接各子網(wǎng)絡(luò)；執(zhí)行雙向知識(shí)蒸餾算法，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出中提取規(guī)則集，形成參數(shù)?規(guī)則雙...

本申請(qǐng)公開了基于多能微網(wǎng)的分布式能源管理系統(tǒng)，涉及能源管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)缺乏考慮預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果存在偏差情況，使得預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較低，且缺乏考慮出現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)需求滿足不了實(shí)際消耗需求時(shí)的有效解決方案，導(dǎo)致能源管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和...

本發(fā)明屬于電力設(shè)備溫度場(chǎng)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于局部線性插值的非線性降維方法的GIS溫度場(chǎng)快速計(jì)算方法及相關(guān)裝置，獲取GIS的預(yù)設(shè)工況數(shù)據(jù)并輸入代理模型，得到預(yù)設(shè)工況數(shù)據(jù)下的低維投影向量Yr；利用低維投影向量Yr以及用于訓(xùn)練代理模型時(shí)訓(xùn)...

本發(fā)明公開了一種極端天氣下雙模態(tài)混合算法的電力系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)填補(bǔ)與量化方法及裝置，屬于配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，其基于逆向混沌鯨傳遞算法，結(jié)合氣象特征動(dòng)態(tài)調(diào)整，構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)，并輸出分布參數(shù)與權(quán)重系數(shù)。同時(shí)，引入氣象條件矩陣，構(gòu)建高斯...