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        國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司專利技術(shù)

        國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司共有746項(xiàng)專利

        • 本專利涉及一種ADSS光纜周圍電場(chǎng)計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。通過對(duì)輸電線的幾何形態(tài)和受力響應(yīng)進(jìn)行精確建模,并結(jié)合電荷密度與電場(chǎng)的關(guān)系,模型能夠有效計(jì)算光纜周圍的電場(chǎng)分布。通過有限元分析法求解電場(chǎng),本發(fā)明采用非均勻劃分策略,保證了計(jì)算精...
        • 本申請(qǐng)涉及光纖安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,具體是一種結(jié)合聲源監(jiān)測(cè)的光纜防外力破壞監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)。方法包括,實(shí)時(shí)獲取光纜的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)情況,出現(xiàn)異常音頻信號(hào)時(shí),獲取異常音頻信號(hào)及對(duì)應(yīng)波形,對(duì)異常音頻信號(hào)波形進(jìn)行分析得到聲源類型,進(jìn)而得到告警類型,獲取異常音...
        • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測(cè)電池?zé)崾Э氐姆椒ā⑾到y(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取電池單體數(shù)據(jù)、電池模塊數(shù)據(jù)和電池組數(shù)據(jù);將所述電池單體數(shù)據(jù)輸入電池單體電化學(xué)模型,得到單體輸出數(shù)據(jù),電池單體電化學(xué)模型包括鋰電池準(zhǔn)二維P2D模型和固體電解質(zhì)界面S...
        • 本發(fā)明公開了一種考慮低電壓穿越的主被動(dòng)結(jié)合防孤島檢測(cè)方法,通過測(cè)量光伏逆變器輸出的電流以及公共點(diǎn)處的電壓和電流,計(jì)算光伏逆變器發(fā)出的有功功率和無功功率以及負(fù)載吸收的有功功率和無功功率,并將信號(hào)輸送到主被動(dòng)結(jié)合孤島檢測(cè)與控制裝置進(jìn)行判斷,...
        • 本發(fā)明提供了一種針對(duì)極端天氣災(zāi)害下的配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,包括如下步驟:步驟A:根據(jù)極端暴雨天氣災(zāi)害發(fā)生頻次的時(shí)空分布,估算短時(shí)降雨強(qiáng)度;步驟B:分別構(gòu)建配電設(shè)備暴雨、洪澇、泥石流極端天氣下故障概率模型,并獲取綜合故障概率模型;步驟C:...
        • 一種基于事件觸發(fā)的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),方法包括:采集三相不平衡配電網(wǎng)的線路開關(guān)上的三相不平衡狀態(tài)量,描述三相不平衡狀態(tài)量的三相不平衡約束,并基于三相不平衡約束構(gòu)造三相不平衡量測(cè)矩陣;利用所述三相不平衡量測(cè)矩陣建立通信校...
        • 基于場(chǎng)路?機(jī)械耦合的GIL電磁特性檢測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括:利用磁矢量位的剛度矩陣、導(dǎo)體渦流的剛度矩陣、導(dǎo)體傳導(dǎo)電流的載荷矩陣,基于電路數(shù)學(xué)模型,建立電磁場(chǎng)?電路?機(jī)械耦合數(shù)學(xué)模型;劃分工程段,建立有限元二維仿真模型,搭建等效外電路,通...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多層級(jí)時(shí)空融合特征的負(fù)荷需求預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:構(gòu)建配電網(wǎng)拓?fù)涞膱D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),采集負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,確定負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量;構(gòu)建多層級(jí)時(shí)空融合特征預(yù)測(cè)模型,并基于負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,輸...
        • 本發(fā)明公開了一種電池的荷電狀態(tài)估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取待處理電池在設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的測(cè)量數(shù)據(jù);其中,測(cè)量數(shù)據(jù)包括電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)以及溫度數(shù)據(jù);基于所述電壓數(shù)據(jù)和所述電流數(shù)據(jù)分別確定電壓變化數(shù)據(jù)和電荷量變化數(shù)據(jù);將所...
        • 本發(fā)明公開了一種基于二分法的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)配電網(wǎng)?微電網(wǎng)最優(yōu)調(diào)度方法,過程如下:構(gòu)建配電網(wǎng)?微電網(wǎng)系統(tǒng)模型,包括第一調(diào)度模型和第二調(diào)度模型;利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練一個(gè)智能體,在訓(xùn)練時(shí)采用二分法對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的動(dòng)作空間進(jìn)行搜索;利用訓(xùn)...
        • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備多源局部放電診斷系統(tǒng)、方法,系統(tǒng)包括信號(hào)采集單元、信號(hào)處理單元,信號(hào)處理單元包括信號(hào)預(yù)處理模塊、圖譜生成模塊、圖像生成模塊;方法中信號(hào)采集單元采集電力設(shè)備多放電源局部放電產(chǎn)生的光信號(hào)并轉(zhuǎn)換為電流信號(hào)后送入信號(hào)處理...
        • 本發(fā)明公開了一種干式變壓器繞組缺陷識(shí)別方法,包括:步驟1、采集繞組和鐵芯的振動(dòng)量、電氣量、溫度數(shù)據(jù);步驟2、提取振動(dòng)量、電氣量每類數(shù)據(jù)的時(shí)域特征和頻域特征,形成擴(kuò)充特征后的數(shù)據(jù)集;步驟3、將步驟2得到的數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)聚類以得到多個(gè)簇;對(duì)...
        • 本發(fā)明公開了一種長(zhǎng)距離線路試驗(yàn)用安全接地裝置及試驗(yàn)方法,裝置包括設(shè)于變電站N的N側(cè)地刀、N側(cè)接地裝置、設(shè)于變電站M的M側(cè)地刀、M側(cè)接地裝置、M側(cè)試驗(yàn)裝置,長(zhǎng)距離線路中A、B、C相線一端連接N側(cè)接地裝置、另一端連接M側(cè)接地裝置的A、B、C...
        • 本發(fā)明涉及一種區(qū)域光伏發(fā)電量的預(yù)測(cè)方法,屬于區(qū)域發(fā)電量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出的發(fā)電量預(yù)測(cè)方法,結(jié)合了氣象數(shù)據(jù)與光伏板缺陷數(shù)據(jù),構(gòu)建了更加全面的預(yù)測(cè)模型。通過缺陷檢測(cè)提取關(guān)鍵特征(如總?cè)毕菝娣e、平均缺陷面積、最大缺陷面積、缺陷數(shù)量和...
        • 本申請(qǐng)涉及點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理和電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于時(shí)序點(diǎn)云特征融合的輸電導(dǎo)線動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)方法。該方法綜合運(yùn)用激光雷達(dá)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法,通過對(duì)輸電導(dǎo)線的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多幀時(shí)序特征提取與融合,精確識(shí)別輸電導(dǎo)線的動(dòng)態(tài)變化區(qū)域及...
        • 本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)方法,屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于先驗(yàn)狀態(tài)量和量測(cè)值代入基于改進(jìn)的擴(kuò)展卡爾曼濾波建立的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)模型中對(duì)配電網(wǎng)的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),代替了預(yù)測(cè)過程,降低了計(jì)算復(fù)雜度。本發(fā)明采用可觀性...
        • 本發(fā)明涉及電動(dòng)自行車技術(shù)領(lǐng)域,公開了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)自行車電池火災(zāi)隱患檢測(cè)及防護(hù)方法,包括以下步驟:S1、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與融合,S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取,S3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè),通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模型分類正常與異常狀態(tài),S4、分級(jí)防護(hù)策略,...
        • 本發(fā)明公開了一種變電站設(shè)備溫度異常監(jiān)測(cè)裝置,包括行走機(jī)構(gòu),所述行走機(jī)構(gòu)上設(shè)置有角度控制機(jī)構(gòu),角度控制機(jī)構(gòu)包括第一旋轉(zhuǎn)組件和第二旋轉(zhuǎn)組件,第一旋轉(zhuǎn)組件設(shè)置于行走機(jī)構(gòu)上,第一旋轉(zhuǎn)組件上設(shè)置有底板,底板上設(shè)置有多級(jí)伸縮機(jī)構(gòu),多級(jí)伸縮機(jī)構(gòu)的頂部...
        • 本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)中臺(tái)服務(wù)安全智能控制方法,包括:采集業(yè)務(wù)中臺(tái)服務(wù)的調(diào)用數(shù)據(jù);對(duì)采集到的調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取時(shí)序數(shù)據(jù),全局特征數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)依賴關(guān)系數(shù)據(jù);構(gòu)建多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行訓(xùn)練,所述模型包括LSTM模塊、Transforme...
        • 本發(fā)明涉及一種復(fù)雜電磁環(huán)境下無人機(jī)掛線作業(yè)軌跡的控制方法,屬于無人機(jī)軌跡控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)無人機(jī)在變電站區(qū)域內(nèi)的掛線作業(yè)計(jì)劃依次確定所述無人機(jī)在變電站區(qū)域進(jìn)行停掛作業(yè)的n個(gè)掛線點(diǎn),然后采用改進(jìn)梯度法對(duì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的無人機(jī)的n個(gè)初始...