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        海南大學(xué)三亞南繁研究院專利技術(shù)

        海南大學(xué)三亞南繁研究院共有285項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種快速低成本水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水餌料綠藻營(yíng)養(yǎng)活性比色檢測(cè)方法,屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。取水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水并進(jìn)行預(yù)處理,獲得待測(cè)樣本溶液;向待測(cè)樣本溶液中依次加入硫酸銅溶液、氫氧化鈉溶液和酒石酸鉀鈉溶液,混合均勻后進(jìn)行水浴反應(yīng);反...
        • 本發(fā)明屬于油茶種植技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種海南熱帶油茶的高效穩(wěn)產(chǎn)種植方法,旨在解決海南熱帶油茶栽培中水土流失、養(yǎng)分淋溶、病蟲害高發(fā)及授粉效率低等問題。該方法的特征在于,包括:構(gòu)建微集水保土系統(tǒng);營(yíng)造多克隆時(shí)空耦合授粉矩陣與傳粉生境;實(shí)施精準(zhǔn)...
        • 本技術(shù)涉及農(nóng)作物耐鹽性檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了可移動(dòng)式水稻耐鹽性檢測(cè)用培育裝置,包括底部外殼,所述底部外殼的頂部固定連接有頂部外殼,所述頂部外殼的內(nèi)部設(shè)置有觀察培養(yǎng)機(jī)構(gòu),所述觀察培養(yǎng)機(jī)構(gòu)用于培養(yǎng)、檢測(cè)并觀察所培養(yǎng)的耐鹽性水稻,所述底部外殼的...
        • 本發(fā)明屬于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),具體涉及TIFY8基因及其蛋白在水稻苗期耐鹽性的應(yīng)用。本方案通過對(duì)實(shí)驗(yàn)室已構(gòu)建的單基因敲除突變體材料庫(kù)進(jìn)行鹽脅迫處理,篩選對(duì)鹽脅迫耐受的敲除突變體材料。經(jīng)鹽處理鑒定,tify8敲除突變體相較于野生型具有更高的鹽脅迫...
        • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)育苗技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種西瓜強(qiáng)健根系的育苗基質(zhì)及其制備方法。所述育苗基質(zhì)包括以下體積比的原料:椰糠、腐熟的羊糞和淡紫紫孢菌的體積比為70~80:20~30:0.3~0.5。該基質(zhì)含水量40~50%,總孔隙度87~89%...
        • 本發(fā)明涉及基因工程技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種南方根結(jié)線蟲效應(yīng)基因、相關(guān)蛋白及其應(yīng)用。所述效應(yīng)基因?yàn)镸inc3s00173g06739,其核苷酸序列如SEQ?ID?NO.1所示,氨基酸序列如SEQ?ID?NO.2所示。該基因在線蟲侵染階段表達(dá)顯...
        • 本發(fā)明屬于病原菌檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于雙重RPA?LFD檢測(cè)豇豆枯萎病的試劑盒和應(yīng)用,具體公開了一種試劑,包括引物對(duì)和探針。本發(fā)明設(shè)計(jì)并篩選了針對(duì)豇豆枯萎病尖孢鐮刀菌和豇豆疫霉菌的最佳引物對(duì)和探針,含有該引物對(duì)和探針的試劑在尖孢鐮...
        • 本發(fā)明提供了天然酚類化合物麝香草酚在抑制荔枝霜疫霉菌(Peronophythora?litchii),還提供了麝香草酚在防治荔枝霜疫霉病中的應(yīng)用。通過體外抑菌實(shí)驗(yàn)及防控試驗(yàn),證實(shí)麝香草酚對(duì)荔枝霜疫霉菌具有顯著的抑制活性,且能有效降低荔枝...
        • 本發(fā)明屬于蔬菜嫁接技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種豇豆套管嫁接苗管理方法,其包括基質(zhì)準(zhǔn)備、砧木及接穗準(zhǔn)備、幼苗管理、煉苗處理、嫁接操作和嫁接苗管理步驟。通過使用環(huán)保型橡膠套管替代傳統(tǒng)夾具,避免維管束受壓變形,促進(jìn)傷口愈合;采用報(bào)紙筒遮光保濕,降低成...
        • 本發(fā)明屬于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及去甲澤拉木醛(Demethylzeylasteral,DZL)在制備防治疫霉菌的產(chǎn)品中的應(yīng)用。本發(fā)明確定了五環(huán)三萜去甲澤拉木醛在辣椒疫霉等作物疫霉菌活性抑制的作用,去甲澤拉木醛可通過抑制疫霉菌、孢子...
        • 本發(fā)明公開了一種真菌發(fā)酵液對(duì)檳榔葉斑病防治的應(yīng)用。本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)生物技術(shù)領(lǐng)域,提供了真菌發(fā)酵液在防治檳榔葉斑病中的應(yīng)用;所述真菌發(fā)酵液為將特定真菌發(fā)酵培養(yǎng)后,培養(yǎng)液過濾去除菌體后所得濾液;所述特定真菌為過表達(dá)來源于PaFV1病毒的RdR...
        • 本發(fā)明涉及大豆考種技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于YOLO?v8改進(jìn)的大豆考種系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括豆莢識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和豆莢圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò);豆莢識(shí)別網(wǎng)絡(luò)采用在檢測(cè)頭中結(jié)合有混合注意力模塊的改進(jìn)YOLO?v8網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行豆莢和莖的識(shí)別,得到豆莢圖像中的莖圖...
        • 本發(fā)明涉及大豆考種技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種豆莢和籽粒的考種裝置,包括設(shè)于裝置主體外部的豆莢放料口、豆莢殼出料口以及大豆出料口,設(shè)于內(nèi)部的豆莢送料單元、豆莢成像單元、大豆脫殼單元以及大豆成像單元,實(shí)現(xiàn)豆莢輸送、豆莢圖像采集脫殼分離與大豆圖像...
        • 本發(fā)明涉及大豆考種技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于Faster?R?CNN改進(jìn)的大豆考種系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)中以豆莢識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)自然形態(tài)成熟狀態(tài)下的豆莢和莖進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,通過豆莢圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)解決豆莢與豆莢之間相互遮擋的問題。通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著提升...
        • 本發(fā)明屬于高鹽度養(yǎng)殖尾水處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種高鹽度養(yǎng)殖尾水的多營(yíng)養(yǎng)級(jí)生態(tài)凈化系統(tǒng)。針對(duì)現(xiàn)有海洋養(yǎng)殖尾水氮、磷含量高、含鹽度高,現(xiàn)有生態(tài)處理系統(tǒng)凈化效果不佳的現(xiàn)狀,本發(fā)明提供了一種互花米草根系(硝化菌)?海馬齒(聚磷菌)?石莼(藻...
        • 本申請(qǐng)涉及病蟲害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于圖像處理的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及系統(tǒng),其通過連續(xù)采集農(nóng)田作物的欠曝、正常曝光和過曝圖像,并將三者對(duì)齊組合為完整保留高光與暗部細(xì)節(jié)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像。隨后,通過對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍圖像進(jìn)行目標(biāo)檢...
        • 本申請(qǐng)涉及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的溫室病蟲害智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法,其首先利用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)溫室植物的可見光RGB圖像進(jìn)行初步篩查,獲得病蟲害初步篩查結(jié)果及對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分,同時(shí),通過對(duì)溫室環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析以...
        • 本發(fā)明涉及OsETR2基因在調(diào)控水稻耐鹽性方面的應(yīng)用。我們的研究發(fā)現(xiàn)了OsETR2基因調(diào)控水稻耐鹽的功能,通過對(duì)OsETR2基因進(jìn)行基因編輯可以顯著提高水稻的耐鹽性。本發(fā)明的提出為培育耐鹽水稻新品系提供思路。
        • 本發(fā)明涉及核酸檢測(cè)領(lǐng)域的水稻籽粒鎘含量相關(guān)基因YZCd3的SNP分子標(biāo)記的應(yīng)用。本發(fā)明鑒定或輔助鑒定水稻籽粒鎘含量的方法,包括檢測(cè)待測(cè)水稻基因組中SNP位點(diǎn)的基因型,根據(jù)所述基因型鑒定或輔助鑒定水稻籽粒鎘含量,所述SNP位點(diǎn)為水稻12號(hào)...
        • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于地理先驗(yàn)信息的作物遙感圖像的小區(qū)自動(dòng)分割方法。包括:通過地理配準(zhǔn)、點(diǎn)云文件轉(zhuǎn)換和地面特定點(diǎn)匹配,將全部圖像確定在同一坐標(biāo)系,實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn);對(duì)確定在同一坐標(biāo)系的圖像進(jìn)行自動(dòng)分割或半自動(dòng)分割,得...