本申請實施例提供了一種狀態(tài)檢測方法、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及狀態(tài)檢測技術(shù)領域。方法包括：獲取檢測圖像，對檢測圖像進行檢測，得到檢測圖像中所包括的多個待檢測目標的異常目標所對應的檢測圖像區(qū)域以及第一標識；基于檢測圖像區(qū)域以及預先存儲的參照...

本申請實施例適用于停車管理技術(shù)領域，提供了一種停車位的包期管理方法、裝置及電子設備，該方法包括：顯示車位管理界面，車位管理界面至少包括多個停車點位，每個停車點位對應一個定期繳費方案；從多個停車點位中確定至少兩個目標停車點位；確定各個目標...

本申請?zhí)峁┮环N基于振動探測光纖的周界入侵檢測方法及設備。通過在同一物理圍欄上部署高度不完全相同的多個光纖探測點，該多個光纖探測點在水平方向間隔分布，且水平方向相鄰的光纖探測點之間的水平距離小于物理圍欄上部署的振動探測光纖所要求的光纖探測...

本申請?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)絡傳輸?shù)目刂品椒ê碗娮釉O備，適用于計算機技術(shù)領域，包括：檢測目標網(wǎng)絡傳輸業(yè)務的至少一個線程中的第一線程的回調(diào)函數(shù)狀態(tài)處于在回調(diào)狀態(tài)的持續(xù)時長；第一線程為至少一個線程中的任意一個線程；在持續(xù)時長超時的情況下，控制第二線程...

本申請實施例提供了時間信息的提取方法、生成方法、電子設備及系統(tǒng)。涉及人工智能技術(shù)領域，方法包括：獲取待處理信息；將待處理信息輸入預設大數(shù)據(jù)處理模型，以使預設大數(shù)據(jù)處理模型提取待處理信息包括的時間文本，按照預設時間表達規(guī)則對時間文本進行轉(zhuǎn)...

本申請?zhí)峁┮环N基于大模型調(diào)度編排的運維服務報告生成方法及設備。在一個示例中，該方法包括：獲取用于生成運維服務報告的自然語言需求描述；利用意圖分析大模型元件，對所述自然語言需求描述進行意圖分析；依據(jù)所述意圖分析結(jié)果，利用問題分類大模型元件...

本申請?zhí)峁┮环N協(xié)議互通存儲系統(tǒng)的生命周期管理方法及設備。在一個示例中，該方法包括：在檢測到針對目標數(shù)據(jù)實體的創(chuàng)建指令或修改指令的情況下，依據(jù)所述目標數(shù)據(jù)實體當前的過期時間，將所述目標數(shù)據(jù)實體的標識信息以及寫入時間戳信息，記錄到對應的生命...

本申請?zhí)峁┮环N標簽標注策略生成、標簽標注方法、設備及存儲介質(zhì)，該標簽標注策略方法可以包括：依據(jù)檢測到的標簽標注動作配置指令，確定標簽標注動作，并依據(jù)檢測到的目標標簽配置指令，確定目標標簽；依據(jù)檢測到的動作執(zhí)行條件配置指令，確定標簽標注動...

本申請實施例提供一種接入方法、接入系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及大模型技術(shù)領域。該接入方法包括：接收接入指令，接入指令指示將目標對象接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺；響應于接入指令，基于目標對象的應用程序接口API文檔，生成目標對象的物模型...

本申請?zhí)峁┮环N場景應用生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法可以包括：獲取用于場景應用生成的第一自然語言描述；利用大模型對所述第一自然語言描述進行語義解析，提取業(yè)務需求特征，并確定與所述業(yè)務需求特征匹配的目標功能模塊；確定所述目標功能模...

本申請適用于公路養(yǎng)護技術(shù)領域，提供了一種路面養(yǎng)護決策方法、路面養(yǎng)護決策裝置及電子設備。該方法包括：獲取路網(wǎng)中至少一個養(yǎng)護單元在第一時間段的第一養(yǎng)護類型，所述第一時間段的開始時刻晚于當前時刻；所述路網(wǎng)包括至少一個養(yǎng)護單元；獲取所述養(yǎng)護單元...

本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定待更新數(shù)據(jù)對應的目標文件，以及，目標數(shù)據(jù)塊組；在查詢到目標數(shù)據(jù)塊組的元數(shù)據(jù)信息，以及，目標數(shù)據(jù)塊組管理節(jié)點的信息，且本存儲節(jié)點為目標數(shù)據(jù)塊組管理節(jié)點的情況下，依據(jù)內(nèi)存中記...

本申請實施例提供一種商品歸類大模型的訓練方法、商品歸類方法和電子設備，涉及商品信息處理技術(shù)領域，用于提升對海關商品進行歸類的準確度。該商品歸類大模型的訓練方法包括：獲取海關歸類數(shù)據(jù)集；基于海關歸類數(shù)據(jù)集對通用大模型進行預訓練和微調(diào)處理，...

本申請適用于視頻監(jiān)控技術(shù)領域，提供了一種資源編目方法、資源目錄樹生成方法、裝置及電子設備。所述資源編目方法包括：基于資源目錄樹的至少兩種編目規(guī)則，確定視頻點位的目標信息；所述目標信息為與所述編目規(guī)則相關的信息；基于各所述編目規(guī)則和所述目...

本申請?zhí)峁┮环N基于K8s的AI組件管理方法、裝置及設備。在一個示例中，該方法包括：在監(jiān)聽到驅(qū)動配置文件提交事件的情況下，獲取目標驅(qū)動配置信息；創(chuàng)建對應的目標驅(qū)動DaemonSet；依據(jù)目標驅(qū)動DaemonSet，創(chuàng)建第一容器，并在所創(chuàng)建...

本申請?zhí)峁┮环N貼地線生成方法、裝置、設備、可讀存儲介質(zhì)和產(chǎn)品，該方法包括：獲取三維場景、三維場景渲染過后的深度圖和三維場景中至少兩個點的坐標，深度圖用于表征三維場景中各個元素的深度信息；在至少兩個點中確定出至少兩個頂點，并將頂點的坐標轉(zhuǎn)...

本申請適用于計算機技術(shù)領域，提供了一種加油站監(jiān)管數(shù)據(jù)確定方法、裝置、電子設備及監(jiān)管系統(tǒng)。該方法包括：基于目標加油機與加油車輛的圖像檢測結(jié)果，確定加油車輛的加油時長；確定目標加油機在單位時間的流量；基于所述加油時長和所述目標加油機在單位時...

本申請適用于計算機技術(shù)領域，提供了一種加油站監(jiān)管數(shù)據(jù)確定方法、裝置、電子設備及監(jiān)管系統(tǒng)。該方法包括：基于目標加油機與加油車輛的圖像檢測結(jié)果，確定加油車輛的加油時長；確定目標加油機在單位時間的流量；基于所述加油時長和所述目標加油機在單位時...

本申請公開一種攀爬行為識別方法、電子設備及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領域，用于在人體跨越圍欄之前就準確地檢測出各種攀爬圍欄的行為。該方法包括：基于視頻文件的一幀目標圖像中第一人體的人體關鍵點，確定第一人體的動作特征，動作特征包括肘肩髖角度、...

本申請公開一種事件上報方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)，涉及城市管理技術(shù)領域，用于方便管理人員快速上報發(fā)現(xiàn)的事件。該方法包括：獲取用戶針對待上報事件上傳的描述文件，描述文件包括文本、語音、圖片和視頻中的一種或多種；根據(jù)預設的表單模版，從描...