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        合肥工業(yè)大學(xué)專利技術(shù)

        合肥工業(yè)大學(xué)共有22371項專利

        • 本發(fā)明提供一種多域特征融合網(wǎng)絡(luò)、軸承故障診斷方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。所述網(wǎng)絡(luò)包括特征提取模塊、特征融合模塊和分類模塊;特征提取模塊分三條支線分別對輸入數(shù)據(jù)進行特征提取,得到軸承振動時域特征、頻域特征和時頻域特征;特征融合模塊通...
        • 本發(fā)明公開了一種基于目標(biāo)級聯(lián)法的分布式儲能虛擬化共享系統(tǒng)調(diào)度方法,包括:1.構(gòu)建包括含分布式儲能的產(chǎn)消者社區(qū)、租用虛擬儲能的產(chǎn)消者社區(qū)的運行模型;2.建立發(fā)電機組的使用壽命模型,從而利用分布式儲能?虛擬儲能的交互功率等效計算策略,建立運...
        • 本發(fā)明提供一種基于分層規(guī)則的數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)備節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集;通過Transformer、時序卷積網(wǎng)絡(luò)和雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型并訓(xùn)練;通過深度學(xué)習(xí)模型對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集進行處理,獲得預(yù)測結(jié)果;根據(jù)預(yù)測結(jié)...
        • 本發(fā)明提供了一種基于多頻分解與混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,涉及鋰電池剩余壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。所述鋰電池剩余壽命預(yù)測方法通過引入分量分解機制,并為不同頻率分量設(shè)計合適的預(yù)測模型,有效捕捉了電池退化過程中的局部波動與長期趨勢,顯著提...
        • 本發(fā)明提供了一種填充于GM制冷機中的HoCu2多孔體及其制備方法。所述HoCu2多孔體的孔隙率為15%~50%。將制備的HoCu2多孔體填充到GM制冷機蓄冷器中,制冷機運行穩(wěn)定,工作效率高。
        • 本申請?zhí)峁┮环N基于改進灰狼優(yōu)化算法的AGV小車路徑規(guī)劃方法和系統(tǒng),涉及路徑規(guī)劃領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建AGV小車平面移動環(huán)境,使用柵格法建立二維平面環(huán)境模型;將AGV小車的作業(yè)區(qū)域分割成同等大小且均勻的多個網(wǎng)格單元并進行編號;基于標(biāo)準(zhǔn)灰狼...
        • 本發(fā)明公開了一種基于參數(shù)估計和掩碼自編碼器重建的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾抑制方法,其中干擾抑制方法包括步驟:S1、對接收信號進行時頻分析,根據(jù)時頻分布圖識別間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾類型;S2、根據(jù)余弦距離最小準(zhǔn)則估計干擾參數(shù),基于干擾參數(shù)估計值構(gòu)造時域...
        • 本發(fā)明公開了一種磁控水下多相界面可見光通透性結(jié)構(gòu)制作及調(diào)諧方法,涉及水下光學(xué)界面調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,解決了傳統(tǒng)界面調(diào)控系統(tǒng)中界面形貌不可逆、調(diào)光幅度有限、水下穩(wěn)定性差等問題,具體包括以下步驟:飛秒激光直寫構(gòu)建微柱結(jié)構(gòu):采用飛秒激光直寫技術(shù)在剛...
        • 本發(fā)明公開了一種高溫濕氨?氬混合氣改性椰殼活性炭的方法,其技術(shù)方案包括以下步驟:S1:將活性炭加入去離子水中加熱攪拌,攪拌后進行抽濾,然后收集樣品進行干燥得到活性炭AC:S2:將樣品放入管式爐中,通入氬氣進行升溫;S3:達(dá)到目標(biāo)溫度后,...
        • 本發(fā)明公開了基于多視角聯(lián)合建模的高魯棒性無袖帶連續(xù)血壓估計方法,包括以下步驟:1、采集受試者的信號及其對應(yīng)的血壓標(biāo)簽,并進行預(yù)處理得到血壓信號樣本;2、構(gòu)建血壓預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括:通道交互特征提取模塊、時序特征編碼模塊、多尺度稀疏融合模...
        • 本發(fā)明公開了一種用于雙功能電催化的銅基配合物材料及其制備方法,該材料通過液相合成工藝制備,將銅鹽、第二金屬鹽(錫鹽或鉍鹽)和L?半胱氨酸(L?Cys)共同溶解于去離子水中,經(jīng)加熱發(fā)生絡(luò)合反應(yīng),獲得以L?半胱氨酸為配體的銅基配合物材料。本...
        • 本發(fā)明適用于MEMS電容薄膜全壽命周期的健康檢測與壽命預(yù)測領(lǐng)域,提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的MEMS電容薄膜真空計膜片壽命預(yù)測系統(tǒng),裝置包括包括分子泵組、第一真空閥門、第二真空閥門、第一冷陰極電離真空計、第二冷陰極電離真空計、第一真空腔室、...
        • 本發(fā)明公開了一種鈀?銅單原子合金摻雜的氧化銦復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用,屬于氣敏傳感材料技術(shù)領(lǐng)域,方法包括將氧化銦顆粒在水中充分分散均勻,并向分散液中加入五水硫酸銅溶液,充分超聲攪拌之后進行固液分離和洗滌,得到銅前驅(qū)離子修飾的氧化銦復(fù)合...
        • 本發(fā)明涉及微腔光子學(xué)領(lǐng)域以及控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于光學(xué)微腔吸收峰位置的溫度鎖定方法及裝置,包括:采用可調(diào)諧激光器輸出連續(xù)光,獲得透射光譜功率曲線;手動調(diào)節(jié)可調(diào)諧激光器輸出波長,當(dāng)檢測到透射光譜功率顯著下降的波段時,記錄該波長區(qū)間作...
        • 本申請?zhí)峁┮环N雙指征聯(lián)合推理的非接觸式壓力和疲勞狀態(tài)鑒別方法,涉及心理生理分析領(lǐng)域,該方法包括:采集面部可見光視頻和第一EDA信號;提取rPPG信號和第一面部行為指征序列;對第一EDA信號和第一面部行為指征序列的信號幅值進行處理,得到目...
        • 本發(fā)明提供一種基于超圖表示的代碼可讀性分類方法及系統(tǒng),涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括根據(jù)獲得的源代碼構(gòu)建抽象語法樹;將抽象語法樹中具有父子關(guān)系的節(jié)點間的邊調(diào)整為父子超邊,得到代碼超圖,代碼超圖中每個節(jié)點特征為每個節(jié)點對應(yīng)的位置范圍內(nèi)...
        • 本申請?zhí)峁┮环N非接觸式生理心理人工智能檢測方法、裝置和系統(tǒng),涉及生理心理檢測領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括雙光譜融合分析模塊、雙指征捕獲分析模塊和雙周期推理分析模塊;雙光譜融合分析模塊用于生成具有恒定采樣率且在時間維度上對齊的兩個離散時間信號序列以表...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多傳感器信息融合的電纜緩沖層修復(fù)液修復(fù)效果可視化監(jiān)測系統(tǒng),該監(jiān)測系統(tǒng)包括修復(fù)液注入控制模塊、多傳感器監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)融合分析模塊和可視化終端模塊。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過四大模塊的技術(shù)改進形成協(xié)同效應(yīng),可實現(xiàn)修復(fù)...
        • 本發(fā)明公開了一種金屬膜片高低溫環(huán)境氣體滲透率和形變測量裝置及方法,一種金屬膜片高低溫環(huán)境氣體滲透率和形變測量裝置包括:進氣裝置、恒溫裝置、氣體檢測裝置、抽氣裝置以及光學(xué)測量裝置。依據(jù)恒溫裝置的溫度調(diào)控、進氣裝置和抽氣裝置的進排氣特性、氣...
        • 本發(fā)明涉及航空航天技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于條件擴散模型的衛(wèi)星連續(xù)小推力機動檢測方法;該機動檢測方法包括獲取待測衛(wèi)星的原始數(shù)據(jù),生成無機動軌跡矩陣和慣性系下的加速度差矩陣;獲取相對坐標(biāo)差矩陣,量綱歸一化以獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建條件擴散模型,訓(xùn)...