本發(fā)明提供一種基于分層規(guī)則的數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)備節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集;通過Transformer、時序卷積網(wǎng)絡(luò)和雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型并訓(xùn)練;通過深度學(xué)習(xí)模型對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集進行處理,獲得預(yù)測結(jié)果;根據(jù)預(yù)測結(jié)...