本發明公開一種用于快速判別遠安黃茶悶黃程度的裝置，包括箱體，所述箱體內設置有悶黃部和檢測部，所述悶黃部處于所述檢測部的上方，所述悶黃部上方設置有下壓部，所述下壓部與所述箱體內壁滑動連接，所述檢測部與所述箱體內壁滑動連接，所述檢測部用于對...

本發明屬于果樹栽培技術領域，尤其涉及一種提高鄂梨2號坐果率、果實品質及田間產量的方法及其應用。本發明在由水泥柱和網面組成的輔助設施的協助下，通過對傳統樹形、樹勢進行調整，提供一種改良的簡化樹形及整形方法，減少分枝級次，既減少無效生長量，...

本發明屬于果樹良種苗木繁育技術領域，公開了一種果樹苗木斷根的利用方法，進行適期嫁接：收集苗圃根段，于康多酚溶液中浸蘸后進行沙藏；適期將沙藏根段浸入氯吡苯脲中，沖洗瀝干后用改良芽接法進行嫁接；根插及增溫：對苗床進行施肥及消殺處理；將嫁接好...

本發明公開了一種砂梨組培苗無菌培養方法，該方法包括以下步驟：步驟一：基質的制備；步驟二：材料的獲得；步驟三：植株溫室生長條件；步驟四：試驗材料處理；步驟五：試驗材料消毒；步驟六：初代誘導：將消毒好的莖段剪除兩端后剪成單芽莖段，接種到MS...

本發明提供一種梨幼樹施肥方法，梨幼樹的樹齡為1～3年，施肥方法包括施加基肥和分三年追肥，所施基肥為農家肥、生物菌肥和復合肥，追施肥料為梨幼樹專用肥，第一年追肥施肥量為全年施入純氮80g/株～120g/株，施肥總量為300g/株～400g...

本實用新型涉及一種果園用柑橘小實蠅誘殺器，其不同之處在于：其包括沿果園邊緣均勻間隔分布的若干個支撐裝置和可拆卸地設于所述支撐裝置上的誘殺球，每個所述支撐裝置上設置有若干個所述誘殺球；所述誘殺球包括球體、第一引誘層、誘殺殼體及第二引誘層，...

本發明公開了鑒定板栗品種的SSR標記引物組及其應用。本發明通過構建板栗雌雄花差異表達譜，在雌雄花特異表達基因中識別和定位了19個SSR位點；通過在SSR兩端設計特異引物，經過PCR擴增，篩選到3對多態性和穩定性較好的引物；進一步利用上述...

本發明公開了一種與砂梨抗黑斑病緊密相關的基因，核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示，以及由該基因編碼的蛋白質，氨基酸序列如SEQ ID NO：2所示。還公開了該基因的鑒定方法，包括：步驟1，抗黑斑病和感黑斑病親本及其雜交F1代梨黑斑病...

本實用新型屬于構樹組培技術領域，公開了一種雜交構樹組培苗立體生根壯苗裝置，包括：搭建在溫室大棚內的儲水池；儲水池上方鋪設荷蘭網；以荷蘭網為托，上面鋪設帶間隔孔的農用巖棉層；四周以固定架為支撐，搭建層間隔40cm的三層立體培養架，每層以荷...

應用general?regression結構無損預測機采眉茶車色樣品等級的方法，包括：樣品收集與分類；掃描獲得不同等級眉茶車色樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為2...

一種基于人工神經網絡技術的機采眉茶車色樣品等級預測方法，包括：樣品收集與分類；掃描獲得不同等級眉茶車色樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立每個...

應用polynomial?net結構人工神經網絡快速預測遠安黃茶悶黃時間的方法，包括：鮮葉樣品采集與分類；掃描獲得不同悶黃時間鮮葉樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分...

基于粒子群優化算法的機采鮮葉眉茶車色樣品等級的快速判定方法，包括：樣品收集與分類；掃描獲得不同等級眉茶車色樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立...

一種應用近紅外光譜技術快速預測遠安黃茶悶黃時間的方法，包括：鮮葉樣品采集與分類；掃描獲得不同悶黃時間鮮葉樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立每...

基于最小二乘支持向量機的遠安黃茶悶黃時間的無損預測方法，包括：鮮葉樣品采集與分類；掃描獲得不同悶黃時間鮮葉樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立...

本發明提供了一種提高獼猴桃耐漬的方法，包括如下步驟：①培育對萼獼猴桃苗木步驟；②對萼獼猴桃苗嫁接中間砧步驟；③中間砧再嫁接栽培品種步驟。本發明的有益效果是：一是直接采用美味獼猴桃和中華獼猴桃等獼猴桃肉質根砧木，解決了怕漬等問題；二是采用...

一種茶鮮葉產地的判別方法，涉及農產品產地識別技術領域。所述方法為利用茶鮮葉的近紅外光譜建立茶鮮葉產地的預測模型，然后根據該預測模型對未知茶鮮葉的產地進行判定；其特征在于：所述茶鮮葉產地的預測模型的建立方法為：掃描獲得不同產地茶鮮葉的近紅...

一種極限學習機光譜模型判別恩施玉露茶鮮葉產地的方法，涉及農產品產地識別技術領域，其特征在于：掃描獲得不同產地茶鮮葉樣品的近紅外光譜，然后對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，再將樣品光譜轉化為成對的數據點后將光譜數據均分為20個光譜子區間...

本發明公開了一種柑橘果實表皮高效表達啟動子及其應用。所述的柑橘果實表皮高效表達啟動子命名為：P1080，其核苷酸序列如SEQ?ID?NO.1所示。本發明通過柑橘不同組織定量PCR分析，發現P1080啟動子調控下游Cs2g31080基因在...

本發明屬于構樹組織培養技術領域，公開了一種雜交構樹組培苗立體生根壯苗的方法，將雜交構樹組培苗傳統的生根環節和煉苗環節合成為一體，以無糖營養液巖棉進行立體培養，提供組培苗根部生長所需的營養，無糖營養液減少雜菌的生長，從而提高雜交構樹組培苗...