本發(fā)明涉及脊柱手術(shù)棘突夾持裝置，包括夾持機(jī)構(gòu)和緊固機(jī)構(gòu)，夾持機(jī)構(gòu)和緊固機(jī)構(gòu)分別包括兩個(gè)相對(duì)開(kāi)合的夾持組件和兩個(gè)相對(duì)開(kāi)合的緊固組件，夾持機(jī)構(gòu)和緊固機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)動(dòng)連接軸的軸線重合，夾持組件和緊固組件嵌套設(shè)置，夾持組件的夾持端和緊固組件的緊固端分...

在現(xiàn)有的多模態(tài)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中，自編碼器因?yàn)槠涮卣魈崛∨c降維的性質(zhì)而被廣泛應(yīng)用于解決多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與表示學(xué)習(xí)問(wèn)題。但是，由于不同客戶端間模態(tài)、任務(wù)的不同，導(dǎo)致不同客戶端間自編碼器的差距拉大，在某些模態(tài)單一且獨(dú)特的客戶端上，其對(duì)于整體的貢獻(xiàn)...

本發(fā)明屬于電池領(lǐng)域，具體涉及水系氯氣電池及其正極和正極材料，其中，所述的正極材料包括式1（）結(jié)構(gòu)的活性材料、導(dǎo)電劑和粘結(jié)劑。本發(fā)明創(chuàng)新地采用低水溶性的式1作為活性材料，并配合式1中的R1~R4的基團(tuán)的特殊控制，如此能夠意外地在室溫甚至高...

本發(fā)明涉及一種低閾值等離激元石墨烯全光非線性激活器，包括襯底，所述襯底上覆蓋有金膜，所述金膜上刻蝕有器件圖案，所述金膜上覆蓋有石墨烯薄膜。等離激元結(jié)構(gòu)的金膜圖案可產(chǎn)生極強(qiáng)的局域場(chǎng)增強(qiáng)效應(yīng)，顯著增強(qiáng)光與石墨烯的相互作用；利用石墨烯泡利阻塞...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于優(yōu)化的機(jī)器人變剛度視覺(jué)?阻抗控制方法和系統(tǒng)，建立相機(jī)與六維力傳感器以及機(jī)器人末端之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系，對(duì)六維力傳感器進(jìn)行標(biāo)定，通過(guò)分析機(jī)器人與環(huán)境的交互動(dòng)力學(xué)關(guān)系，并構(gòu)建機(jī)器人?環(huán)境交互的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)求解視覺(jué)伺服加速...

本發(fā)明涉及一種純紅光鈣鈦礦LED，包括：ITO基底，在所述ITO基底上自下而上設(shè)置有空穴注入層、空穴傳輸層、發(fā)光層、電子傳輸層、電子注入層以及金屬陰極，其中，所述發(fā)光層采用鈣鈦礦納米片制成，所述鈣鈦礦納米片上的配體為AEBS分子和OLA...

本發(fā)明涉及一種用于脊柱手術(shù)穩(wěn)定患者脊柱的系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：被配置為可獨(dú)立受控地進(jìn)行位移對(duì)患者軀干提供動(dòng)態(tài)補(bǔ)償支撐法的軀干動(dòng)態(tài)補(bǔ)償支撐裝置，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并采集患者的呼吸運(yùn)動(dòng)信號(hào)、身體壓力分布和脊柱姿態(tài)數(shù)據(jù)的傳感組件、用于同步調(diào)整患者頭...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RAG(Retrieval?Augmented?Generation,檢索增強(qiáng)生成)架構(gòu)的醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)，涉及人工智能與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，具體包括輸入表示模塊、知識(shí)檢索模塊、上下文構(gòu)建模塊和生成推理模塊。輸入表示模...

本發(fā)明公開(kāi)了一種ROS響應(yīng)型脂質(zhì)體水凝膠及其制備方法和應(yīng)用，該制備方法包括以下步驟：依次制備載藥脂質(zhì)體、苯硼酸修飾的透明質(zhì)酸、ROS響應(yīng)型水凝膠，將載藥脂質(zhì)體和ROS響應(yīng)型水凝膠混合，得到ROS響應(yīng)型脂質(zhì)體水凝膠。本發(fā)明的制備方法，通過(guò)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種衛(wèi)星信號(hào)失鎖重定位方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括以失鎖前的載波NCO值和碼NCO值為中心，構(gòu)建二維搜索范圍；在二維搜索范圍內(nèi)進(jìn)行搜索，計(jì)算每個(gè)格點(diǎn)的非相干累加值，并找出最大非相干累加值；根據(jù)最大非相干累加值的大...

本發(fā)明涉及一種用于不可見(jiàn)焊縫接頭的超聲圖像智能處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取焊接接頭的超聲圖像，對(duì)所述超聲圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；從標(biāo)準(zhǔn)化處理后的超聲圖像中提取包含焊縫的目標(biāo)區(qū)域；提取所述目標(biāo)區(qū)域的顏色特征并進(jìn)行聚類(lèi)分析；基于聚類(lèi)結(jié)果對(duì)所...

本發(fā)明涉及地圖生成技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于先驗(yàn)知識(shí)的離線語(yǔ)義地圖擴(kuò)散生成方法及計(jì)算系統(tǒng)，獲取車(chē)輛多視角下的可見(jiàn)光圖像，提取圖像特征，并通過(guò)逆透視映射變換至鳥(niǎo)瞰圖視角，生成初始BEV特征及粗略局部語(yǔ)義地圖；獲取歷史先驗(yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)自車(chē)坐標(biāo)系確定...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯優(yōu)化決策樹(shù)的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法，其包括：步驟S101，采集總電路原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個(gè)包含事件波形數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)電器標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟S102，構(gòu)建一個(gè)由穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)特征共同組成的多維特征向量；步驟S103，定義面...

本發(fā)明提供了一種利用應(yīng)力波在局部頻域的非線性特征監(jiān)測(cè)功率器件狀態(tài)的方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，本發(fā)明的方法包括：獲取被測(cè)功率器件在當(dāng)前關(guān)斷時(shí)刻釋放的應(yīng)力波信號(hào)；對(duì)應(yīng)力波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，提取特征頻段的應(yīng)力波信號(hào)分量；對(duì)應(yīng)力波信號(hào)分量進(jìn)行頻域分...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙饋線與儲(chǔ)能協(xié)同控制的配電網(wǎng)柔性直流互聯(lián)系統(tǒng)及方法，過(guò)包括至少兩個(gè)雙端電壓源型變流器，以及至少兩個(gè)配電網(wǎng)接入單元、至少兩個(gè)本地負(fù)荷單元和分布式儲(chǔ)能模塊；所述雙端電壓源型變流器的直流側(cè)相連接形成背靠背結(jié)構(gòu)，并通過(guò)直流母...

本發(fā)明公開(kāi)了一種可折疊的陸空跨域多模態(tài)機(jī)器人系統(tǒng)及其運(yùn)動(dòng)控制方法，包括本體、運(yùn)動(dòng)中樞模塊、模態(tài)切換模塊、旋翼模塊、被動(dòng)輪式模塊、主動(dòng)輪式模塊和支架。運(yùn)動(dòng)中樞模塊和模態(tài)切換模塊固定安裝在本體上，旋翼模塊、被動(dòng)輪式模塊以及主動(dòng)輪式模塊對(duì)稱(chēng)安...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可編程交換機(jī)的惡意流量分類(lèi)方法，屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。其中所述方法包括：根據(jù)惡意流量會(huì)連接特定端口，利用TCP連接建立過(guò)程標(biāo)識(shí)符來(lái)進(jìn)行攻擊的現(xiàn)象，分析攻擊對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的資源和相關(guān)數(shù)據(jù)包造成的顯著影響，選取目的端口、正...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于雙適配器偽標(biāo)簽生成的免源域遷移學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)方法，首先初始化雙教師模型和學(xué)生模型，并對(duì)目標(biāo)域圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；引入置信度適配器，根據(jù)各類(lèi)別的置信度分布特性，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析動(dòng)態(tài)調(diào)整置信度篩選范圍，生成候選偽標(biāo)簽；引入類(lèi)別不均...

一種基于CAD數(shù)模點(diǎn)云映射的鉚釘漏裝檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：1、對(duì)飛機(jī)壁板鉚釘圖像進(jìn)行收集和預(yù)處理，并構(gòu)建數(shù)據(jù)集；2、將數(shù)據(jù)集內(nèi)的飛機(jī)壁板鉚釘圖像輸入到目標(biāo)檢測(cè)模型中，得到鉚釘質(zhì)心坐標(biāo)；3、對(duì)鉚釘粗定位和精定位；4、將精定位區(qū)域發(fā)送到...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于跨域環(huán)境的復(fù)雜任務(wù)調(diào)度方法，其首先獲取計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源信息、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)信息以及網(wǎng)絡(luò)通信信息，將用戶提交或系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)的任務(wù)提交進(jìn)入生命周期管理模塊完成任務(wù)信息初始化，以任務(wù)等待時(shí)間、傳輸時(shí)間和運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行任務(wù)階段時(shí)間劃分；...