本發(fā)明公開了基于人工智能的學(xué)風(fēng)測(cè)評(píng)智能識(shí)別與分析系統(tǒng)，包括學(xué)風(fēng)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、學(xué)風(fēng)特征分析模塊、學(xué)風(fēng)測(cè)評(píng)引擎模塊、個(gè)性化改進(jìn)建議模塊、用戶交互模塊、系統(tǒng)管理模塊和數(shù)據(jù)安全模塊；本發(fā)明通過多源采集學(xué)生全場(chǎng)景學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，利用...

本發(fā)明涉及城鄉(xiāng)規(guī)劃信息化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及鄉(xiāng)村規(guī)劃成果多源數(shù)據(jù)比對(duì)方法，其方法包括：獲取目標(biāo)鄉(xiāng)村區(qū)域的多源空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)建以鄉(xiāng)村實(shí)體為節(jié)點(diǎn)的實(shí)體圖，并為每個(gè)鄉(xiāng)村實(shí)體生成規(guī)劃狀態(tài)向量和觀測(cè)狀態(tài)向量；基于實(shí)體圖對(duì)規(guī)劃狀態(tài)向量和觀測(cè)狀...

本技術(shù)涉及成分檢測(cè)裝置技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種小兒退熱合劑用白薇摻偽成分檢測(cè)裝置，包括工作臺(tái)、高效液相色譜儀和拱架，工作臺(tái)頂端固定連接有清洗機(jī)構(gòu)，拱架上端固定連接有驅(qū)動(dòng)組件，工作臺(tái)頂端固定連接有工作盤組件，拱架上端固定連接有限位塊，驅(qū)動(dòng)組件...

本發(fā)明涉及設(shè)備加工控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能5G的設(shè)備加工控制系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括鏈路趨勢(shì)感知模塊、狀態(tài)分級(jí)判別模塊、行為優(yōu)先識(shí)別模塊、指令壓縮配對(duì)模塊和調(diào)度隊(duì)列重構(gòu)模塊，基于加工設(shè)備參數(shù)，分析鏈路響應(yīng)時(shí)延變化方向，通過對(duì)不同...

本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜的機(jī)器人抓取目標(biāo)識(shí)別與定位方法及系統(tǒng)，通過多源數(shù)據(jù)整合構(gòu)建包含物體外觀特征與抓取點(diǎn)位姿參數(shù)的三元組知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)；進(jìn)而獲取機(jī)器人視覺模塊的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，經(jīng)處理確定目標(biāo)物體的向量表示，若相似度超過...

本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的實(shí)訓(xùn)方法，包括以下步驟：獲取用戶專業(yè)方向信息并存儲(chǔ)至終端設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫；基于該數(shù)據(jù)庫選擇專業(yè)方向，匹配對(duì)應(yīng)的虛擬實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景模型及教學(xué)內(nèi)容，向虛擬現(xiàn)實(shí)交互設(shè)備發(fā)送場(chǎng)景加載指令；設(shè)備依...

本發(fā)明涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于數(shù)字化電子商務(wù)的多模態(tài)對(duì)話解析系統(tǒng)及方法；本發(fā)明構(gòu)建完整的、面向數(shù)字化電子商務(wù)場(chǎng)景的多模態(tài)智能對(duì)話解析系統(tǒng)，包括關(guān)鍵詞庫、多模融合模塊、關(guān)聯(lián)映射模塊、自助回復(fù)模塊、語義優(yōu)化模塊和輔助優(yōu)化模塊；首先通...

本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)安全共享權(quán)限動(dòng)態(tài)調(diào)整方法，屬于數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：由平臺(tái)方建立應(yīng)用庫，基于應(yīng)用庫設(shè)置各個(gè)儲(chǔ)備應(yīng)用的權(quán)限調(diào)整特征，根據(jù)權(quán)限調(diào)整特征設(shè)置各個(gè)儲(chǔ)備應(yīng)用的基礎(chǔ)權(quán)限調(diào)整方案；將基礎(chǔ)權(quán)限調(diào)整方案儲(chǔ)存到應(yīng)用庫中；設(shè)...

本發(fā)明涉及蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多智能體的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，包括以下步驟：獲取用戶輸入的自然語言研究主題；利用大語言模型得到實(shí)體術(shù)語與意圖對(duì)象，并基于標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)體術(shù)語與意圖對(duì)象生成針對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的查詢策略；利用查...

本發(fā)明涉及參數(shù)分析領(lǐng)域，尤其涉及旗袍參數(shù)化自動(dòng)生成優(yōu)化系統(tǒng)及方法，本發(fā)明先獲取人員體貌特征、模擬穿著場(chǎng)景動(dòng)作、布料彈性及連接強(qiáng)度，在三維模擬軟件中得到身穿不同旗袍做對(duì)應(yīng)動(dòng)作時(shí)各位置受力情況；接著基于受力、彈性和連接強(qiáng)度進(jìn)行旗袍損傷分析，...

本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及涉農(nóng)信息多級(jí)過濾系統(tǒng)，本發(fā)明系統(tǒng)首先采集多源田間觀測(cè)數(shù)據(jù)并脈沖化，同步構(gòu)成事件流；在滑動(dòng)窗口內(nèi)通過持續(xù)同調(diào)拓?fù)滹@著度刪減弱關(guān)聯(lián)事件，再按地理、時(shí)間、作物與氣象屬性構(gòu)建超圖，執(zhí)行脈沖卷積分層運(yùn)算和圖神經(jīng)...

本發(fā)明公開了生物醫(yī)用材料技術(shù)領(lǐng)域的一種具有超親水性的多功能心血管涂層材料的制備方法，該方法首先通過表面預(yù)處理在心血管器械表面引入氨基活性位點(diǎn)，隨后將包含甲基丙烯酸羥乙酯、丙烯酰胺及特定兩性離子化樹枝狀大分子的涂層溶液涂覆于器械表面，經(jīng)紫...

本發(fā)明涉及人工智能教育技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于學(xué)生情緒分析學(xué)習(xí)狀態(tài)的方法及系統(tǒng)，將若干張幀圖像按時(shí)間順序組成圖像集并處理，對(duì)處理圖像集進(jìn)行特征分析，得到圖像集中不同時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的學(xué)生情緒，組成學(xué)生情緒矩陣；對(duì)學(xué)生情緒矩陣進(jìn)行分析，得到情...

本申請(qǐng)公開了基于場(chǎng)景分析的旗袍定制分析方法及系統(tǒng)，屬于服裝定制領(lǐng)域，本申請(qǐng)獲取客戶的體貌信息和動(dòng)作序列信息，并設(shè)計(jì)初始旗袍三維圖像，構(gòu)建旗袍有限元模型，將通過標(biāo)準(zhǔn)化面料力學(xué)性能測(cè)試獲得的面料參數(shù)導(dǎo)入旗袍有限元模型中，評(píng)估旗袍在不同動(dòng)作下...

本申請(qǐng)公開了一種基于LoRA模型的湖湘木雕圖像生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及工藝數(shù)字化與圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于湖湘木雕的實(shí)物掃描圖、木料肌理數(shù)據(jù)及制作工序視頻構(gòu)建湖湘木雕制作流程特征庫；依據(jù)該特征庫，按照肌理層?刀工...

本發(fā)明提供了一種基于GAN風(fēng)格約束機(jī)制的非遺藏品模型生成方法及系統(tǒng)，涉及非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與展示技術(shù)領(lǐng)域。通過集成用戶畫像數(shù)據(jù)與非遺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合風(fēng)格約束機(jī)制實(shí)現(xiàn)藝術(shù)風(fēng)格精準(zhǔn)控制，利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景匹配展...

本發(fā)明涉及溯源管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于區(qū)塊鏈的絨花材料溯源管理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明通過區(qū)塊鏈技術(shù)全面獲取絨花材料生產(chǎn)、保存、物流運(yùn)輸?shù)榷喾矫鏀?shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)安全且不可篡改；綜合考慮絨花材料和運(yùn)輸路徑多種因素，進(jìn)行花瓣變形影響分析、光照褪色...

本發(fā)明涉及實(shí)驗(yàn)動(dòng)物管理培訓(xùn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI技術(shù)智能培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物管理員的培訓(xùn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：交互模塊，用于通過顯示設(shè)備顯示培訓(xùn)系統(tǒng)界面，并接收用戶的登錄指令以及學(xué)習(xí)操作指令；數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過多維度評(píng)估方式向用戶發(fā)送培...

本發(fā)明提供一種微生物菌落檢測(cè)系統(tǒng)以及微生物檢測(cè)方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)二值分割圖，量化計(jì)算每個(gè)菌落的面積、圓形度及邊緣不規(guī)則度的形態(tài)特征值；將形態(tài)特征值輸入遺傳算法引擎，基于歷史檢測(cè)準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)迭代調(diào)整預(yù)定義菌落形態(tài)...

本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種計(jì)算機(jī)資源分配控制方法及系統(tǒng)，方法包括：利用目標(biāo)進(jìn)程的觸發(fā)頻繁程度、靜態(tài)優(yōu)先級(jí)值以及目標(biāo)調(diào)用資源，確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)值；確定目標(biāo)進(jìn)程當(dāng)前等待處理的第一個(gè)線程的目標(biāo)處理時(shí)長(zhǎng)以及與...