本申請公開了面向動態非結構化環境的機器人避障方法、裝置、設備及介質，應用于目標機器人，涉及計算機技術領域，包括：對采集的動態非結構化環境的多模態環境數據進行特征融合，以得到環境感知數據集；通過預訓練語義模型對環境感知數據集進行分析，以生...

本申請涉及人工智能運維與云原生計算交叉技術領域，具體涉及一種基于云原生的AI模型全生命周期管理方法及系統，所述方法包括：構建容器化的交互式開發環境，生成包含模型代碼及依賴庫的不可變OCI鏡像；采用三層存儲架構的版本化模型注冊中心，實現模...

本發明特別涉及一種基于CA數字證書的電子簽章方法。該基于CA數字證書的電子簽章方法，先實現用戶登錄與授權管理，制章人發起印章制作申請；若審批通過，則進入印章制作流程；輸入印模數據與印章信息，加密形成印章元數據；使用制章人證書簽署印章元數...

本發明涉及分布式計算領域，具體提供一種動態任務卸載方法、裝置、設備及介質，方法運行于由云、邊、端構成的三層架構，包括：實時采集包含計算資源、網絡資源、任務屬性及數據位置的系統狀態信息；基于系統狀態信息，利用預設的決策模型進行在線推理，生...

本申請公開了基于多模態大模型的機房火警告警方法、裝置、設備及介質，應用于機房預警節點，涉及安全防控領域，包括：獲取多模態預警數據，并根據多模態預警數據對應的數據格式選擇目標預處理方法對多模態預警數據預處理，以得到預處理后預警數據；基于當...

本發明公開了融合大模型的企業郵箱拆分部署方法、裝置、設備及介質，屬于企業信息安全與人工智能交叉技術領域，本發明要解決的技術問題為如何實現企業郵箱中郵件智能處理、安全風險精準識別，同時保障企業數據絕對安全與運維自主可控，降低廠商資源壓力，...

本發明公開一種基于lvs的多活負載均衡系統實現session同步的方法，涉及云計算領域；包括：步驟1：進行計算資源準備，部署負載均衡節點和real?server節點，步驟2：配置router上下發路由，實現等價多路徑路由的模式，步驟3：...

本發明公開一種基于go語言的接口國際化語言切換方法，涉及接口數據處理技術領域；步驟1：定義翻譯數據處理函數，將接口響應報文中的待翻譯字段轉換為JSON對象，遞歸匹配JSON對象的key值與預先存儲的翻譯文本的key值；步驟2：將翻譯數據...

本發明公開一種基于APIG的接口MCP化方法,涉及云計算、大模型技術領域；包括：步驟1：創建基于APIG的接口MCP化系統，步驟2：通過接口信息采集模塊從Swagger文檔、Excel接口清單或API網關中采集接口元數據信息，接口元數據...

本發明公開一種基于大模型的對象存儲數據壓縮方法,涉及云計算技術領域；包括：步驟1：進行用戶文件格式解析識別：通過文件頭信息、文件擴展名及內容解析識別用戶上傳文件的格式；步驟2：進行文件的內容特征提取：利用大模型對文件內容進行深度分析，提...

本發明公開一種基于磁盤SMART屬性實現云平臺磁盤壽命監控的方法，涉及磁盤管理技術領域；包括：步驟1：通過不同的磁盤管理客戶端利用自定義腳本獲取節點使用的系統直通磁盤,根據系統標志位識別磁盤類型,磁盤類型包括nvme、ssd和hdd，記...

本申請公開了基于大語言模型的數據庫檢索方法、裝置、設備及介質，涉及計算機技術領域。包括：利用大語言模型對原始查詢詞進行擴展重構，以生成包含原始查詢詞和若干擴展查詢詞的查詢詞集合，并從中篩選目標查詢詞，然后基于目標查詢詞從目標數據庫表中進...

本發明涉及云計算領域，具體提供了一種云環境下對關鍵應用提升管理能力的方法及裝置，首先，收集應用不同生命周期節點的基本信息和業務信息，生成應用畫像，其次，利用資源之間的眾多關聯關系形成以應用為核心，生成應用畫像拓撲圖，同時，針對分布式云中...

本發明公開了一種基于文本單模態大模型的圖文知識問答方法及系統，屬于人工智能技術領域，該方法的實現包括：文件格式轉換：將文件統一轉換為Markdown格式，使用Latex格式表示公式，并將Markdown文檔中的圖片引用轉換為圖片標簽；知...

本申請公開了基于大模型微調的醫療相關的NL2SQL任務處理方法、裝置、設備及介質，涉及自然語言處理領域，包括：基于預設醫療相關數據庫確定領域相關自然語言問題集合；基于預設數據庫模式鏈接規則和數據庫模式信息，確定問題集合中各初始問題對應的...

本發明涉及數據治理和人工智能大模型應用技術領域，具體為一種基于大模型提升數據治理能力的方法及系統，從規范文件中提取數據標準信息并更新至數據治理平臺以輔助用戶決策，其中，提取過程包括讀取數據標準規范文件、進行數據元提取以及將數據標準提取結...

本發明涉及自動駕駛與智能交通技術領域，具體為一種基于神經輻射場增量學習的高精度地圖動態更新方法及系統，包括動態物體更新機制，所述動態物體更新機制具體為：對每個檢測到的動態物體進行個體化建模，為其建立專屬的小型NeRF模型，記錄該動態物體...

本發明提供一種基于大模型的學習路徑推薦方法及裝置，可以提供更符合學習者需求的學習路徑，從而提升學習體驗的個性化程度。一種基于大模型的學習路徑推薦方法包括：獲取學習者在學習平臺上的行為數據；將所述行為數據轉換為用于構建模型的特征向量；根據...

本發明涉及軟件工程技術領域，具體提供了一種接口性能動態監控方法及裝置，包括：(1)自定義@PerformanceMonitor注解，用于聲明式配置接口性能監控的多維度參數；(2)利用時序數據庫存儲接口性能監控數據，進行寫入與實時分析；(...

本發明提供了一種數據流自適應調度方法、系統、設備及介質，屬于分布式數據流處理技術領域。該方法通過采集NiFi系統運行指標數據，利用特征工程提取標準化特征；構建包含神經網絡、梯度提升機和強化學習模型的機器學習模型組合進行預測分析，生成執行...