本發(fā)明涉及一種抵抗惡意第三方的多模態(tài)目標(biāo)隱私融合方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。所述方法，包括：設(shè)計(jì)一系列不依賴于耗時(shí)加密原語(yǔ)的安全計(jì)算協(xié)議，同時(shí)委托第三方生成隨機(jī)數(shù)，設(shè)計(jì)基于犧牲技術(shù)的隨機(jī)數(shù)可靠驗(yàn)證方法；在車輛將多模態(tài)目標(biāo)信息以算術(shù)...

本發(fā)明公開了一種居民聚集區(qū)的供水調(diào)度規(guī)劃方法、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：采集鄰近水源的基礎(chǔ)供水?dāng)?shù)據(jù)，預(yù)處理生成基礎(chǔ)供水?dāng)?shù)據(jù)；采用約束最短路徑算法生成滿足管材承壓限制和施工工期約束的備選調(diào)度路線，并計(jì)算其綜合成本權(quán)重；通過(guò)時(shí)域分析提取供水突變...

本發(fā)明涉及一種基于計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器的安全訪問(wèn)控制方法及系統(tǒng)，屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法首先執(zhí)行計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器CBF的安全初始化和構(gòu)造模塊，兩臺(tái)服務(wù)器利用一批授權(quán)客戶端的訪問(wèn)策略來(lái)安全構(gòu)造CBF向量；然后執(zhí)行訪問(wèn)策略的安全驗(yàn)證模塊，客戶端...

本發(fā)明提出一種基于掩碼預(yù)訓(xùn)練與提示調(diào)優(yōu)的跨城市小樣本時(shí)空?qǐng)D預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1：在多個(gè)數(shù)據(jù)豐富的源城市上進(jìn)行時(shí)空掩碼預(yù)訓(xùn)練，獲得預(yù)訓(xùn)練的空間編碼器和時(shí)間編碼器；S2：以所述預(yù)訓(xùn)練的空間編碼器和時(shí)間編碼器為基礎(chǔ)，結(jié)合提示網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)...

本申請(qǐng)公開了一種紅樹植物竹節(jié)樹原生質(zhì)體的制備方法及瞬時(shí)轉(zhuǎn)化方法，涉及植物原生質(zhì)體制備及轉(zhuǎn)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法以紅樹植物竹節(jié)樹原生質(zhì)體的幼苗葉片為實(shí)驗(yàn)材料，利用酶裂解法獲得原生質(zhì)體，隨后利用PEG介導(dǎo)的轉(zhuǎn)化方法將外源基因轉(zhuǎn)入紅樹植物竹節(jié)樹原...

本發(fā)明屬于藥物研發(fā)與計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種基于藥效特征指紋的藥物靶標(biāo)快速篩選系統(tǒng)及方法，包括：靶標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、藥靶相互作用搜索引擎模塊、小分子預(yù)處理模塊、反向分子對(duì)接模塊、在線數(shù)據(jù)分析模塊；通過(guò)藥效特征指紋描述靶標(biāo)結(jié)合位點(diǎn)的所有潛在...

本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)擊化學(xué)法制備的肝細(xì)胞生長(zhǎng)因子模擬物、制備方法和應(yīng)用，屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將末端標(biāo)記疊氮基團(tuán)的Ap?Met?N與末端標(biāo)記二苯并環(huán)辛炔烴基團(tuán)的Ap?Met?D通過(guò)應(yīng)變促進(jìn)的炔烴?疊氮化物環(huán)加成反應(yīng)形成模擬肝細(xì)胞...

本發(fā)明涉及減流消浪技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種浮性貫通式的消浪整流設(shè)備及消浪方法，包括浮箱單元，浮箱單元的上方設(shè)有錨固定于堤岸或海床的限位架，所述浮箱單元包括至少兩個(gè)浮箱，各浮箱的頂部均通過(guò)若干個(gè)連接環(huán)與限位架連接，且各浮箱的側(cè)面設(shè)有若干平行分...

本技術(shù)涉及一種生蠔翹殼裝置，其特征在于：包括豎向設(shè)置的基板和安裝在基板上的鏈條輸送機(jī)構(gòu)，所述鏈條輸送機(jī)構(gòu)由兩個(gè)軸心線垂直于基板的鏈輪和繞設(shè)在鏈輪上的鏈條構(gòu)成，所述鏈輪由第一電機(jī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)，所述鏈條上固定安裝有能夠開、合以?shī)A持住生蠔的夾持器...

本技術(shù)提出一種完全對(duì)稱的低失調(diào)垂直型霍爾器件，包括兩個(gè)反相并聯(lián)耦合連接的細(xì)腰式五接觸孔垂直型霍爾器件；所述細(xì)腰式五接觸孔垂直型霍爾器件包括P型襯底層、N阱層、P阱層、N型重?fù)诫s區(qū)域以及P型重?fù)诫s區(qū)域；所述N阱層置于P型襯底層內(nèi)部上方，周...

本發(fā)明公開了一種區(qū)域性供水應(yīng)急調(diào)度方法及系統(tǒng)，該方法包括：融合GIS與IoT數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)三維拓?fù)淠Ｐ?；通過(guò)小波多尺度分解歷史用水量及氣象數(shù)據(jù)，輸入預(yù)測(cè)模型獲得調(diào)度日時(shí)段用水量預(yù)測(cè)值；基于實(shí)時(shí)采集的水庫(kù)蓄水量、流量、水質(zhì)、降水及污染源數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數(shù)據(jù)處理方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細(xì)篩選和綜合決策。本發(fā)明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，若存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，則進(jìn)行結(jié)構(gòu)類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡...

本發(fā)明涉及一種基于通道和空間聯(lián)合交互與雙向共識(shí)交互的雙視圖特征匹配方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。所述方法，包括：提出一種網(wǎng)絡(luò)主干——通道?空間交互模塊，采用雙路徑注意力機(jī)制框架，通過(guò)集成通道自適應(yīng)注意力與空間注意力增強(qiáng)特征表征能力，避免Po...

本發(fā)明涉及一種紅樹林沉積物孔隙水中重金屬原位檢測(cè)裝置，包括支撐架體，采樣機(jī)構(gòu)包括采樣筒，采樣筒的內(nèi)部同軸設(shè)置有活塞，采樣筒的底部設(shè)置有安裝有電磁閥的出樣口以及安裝有單向閥的采樣口，采樣口連接有帶滲濾篩孔的采樣管；檢測(cè)機(jī)構(gòu)包括檢測(cè)腔室，檢...

本發(fā)明提供一種監(jiān)測(cè)溫度的光纖傳感器系統(tǒng)，包括：光纖傳感器，其端部設(shè)有含釤摻雜熒光材料的敏感層；激發(fā)光源，用于激發(fā)所述敏感層產(chǎn)生熒光信號(hào)；紫外光源，用于照射所述敏感層以將三價(jià)釤離子還原為二價(jià)釤離子；光學(xué)路由組件，將所述激發(fā)光源和紫外光源的...

本發(fā)明涉及一種基于分層語(yǔ)義豐富的多模態(tài)圖像融合方法，屬于多模態(tài)圖像融合技術(shù)領(lǐng)域。所述方法，采用多尺度特征聚合和重分配來(lái)平衡全局信息交換，同時(shí)動(dòng)態(tài)地橋接融合和分割任務(wù)，并引入一種漸進(jìn)式語(yǔ)義密集注入策略，通過(guò)密集連接將全局語(yǔ)義注入高度一致的...

本發(fā)明公開為一種公共性網(wǎng)站頁(yè)面分析處理方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)，其中方法包括如下步驟，S1，獲取公共性網(wǎng)站，所述公共性網(wǎng)站包括政策通知頁(yè)面，獲取所述政策通知頁(yè)面的頁(yè)面內(nèi)容數(shù)據(jù)。S2、針對(duì)獲取的所述頁(yè)面內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取所述頁(yè)面內(nèi)容數(shù)據(jù)中...

本技術(shù)屬于種植箱技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于節(jié)約資源的智能種植箱控制裝置，包括設(shè)置在種植箱體上的控制組件，控制組件包括設(shè)置在種植箱體內(nèi)部設(shè)有采集機(jī)構(gòu)以及供水調(diào)溫組件，種植箱體外部設(shè)有控制器，控制器與采集機(jī)構(gòu)以及供水調(diào)溫組件電控連接；控制器...

本發(fā)明公開了一種可見光驅(qū)動(dòng)醛胺氧化交叉偶聯(lián)合成酰胺方法及應(yīng)用，該方法包括以下步驟：S100：在配有磁力攪拌和循環(huán)冷卻水的石英光反應(yīng)瓶中，依次加入20mg高結(jié)晶度B/P共摻雜g?C3N4納米片、20mg碳酸鉀、20mL乙腈，1mmol醛類...

本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)擊化學(xué)法制備的干細(xì)胞生長(zhǎng)因子模擬物及其在類器官培養(yǎng)中的應(yīng)用，屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明制備一種干細(xì)胞生長(zhǎng)因子模擬物ND?SCB，其是將末端標(biāo)記疊氮基團(tuán)的干細(xì)胞生長(zhǎng)因子受體核酸適體Ap?Kit?N與末端標(biāo)記二苯并環(huán)辛炔...