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        南京大學專利技術(shù)

        南京大學共有16973項專利

        • 本發(fā)明屬于計算機圖形學領(lǐng)域,提供了一種基于流匹配網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)材質(zhì)渲染方法及系統(tǒng),在微結(jié)構(gòu)三維模型內(nèi)部進行純采樣路徑追蹤,得到多個重要性樣本及其對應的采樣權(quán)重,利用采樣權(quán)重對多個重要性樣本進行拒絕采樣,得到拒絕采樣后剩余的重要性樣本以及樣...
        • 本發(fā)明公開一種適用于二維半導體集成電路的預構(gòu)建金屬互連結(jié)構(gòu)及其制造方法,所述結(jié)構(gòu)包括:底部預構(gòu)建互連層,包含至少四層金屬互連層即M1?M4及層間通孔;二維半導體器件層,位于互連層之上,包含柵極、二維半導體溝道及源/漏電極;垂直互連結(jié)構(gòu),...
        • 本發(fā)明公開了一種用于GaN太赫茲量子級聯(lián)激光器的雙金屬波導器件的制備方法,提供一硅襯底GaN基?太赫茲量子級聯(lián)激光器的外延片,貫穿刻蝕外延片直至硅襯底,形成bar條結(jié)構(gòu);在bar條表面形成第一歐姆接觸層;在接收基板表面蒸鍍鍵合金屬;將外...
        • 本發(fā)明提供了基于增量學習的污水處理廠出水水質(zhì)的預測方法及裝置,屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠根據(jù)不同時間段的污水處理樣本之間的數(shù)據(jù)分布差異以及水質(zhì)預測模型的模型預測誤差,從第一數(shù)據(jù)集中篩選出多個污水處理樣本回放至第二數(shù)據(jù)集中,得到既包...
        • 本申請公開了一種光控電池集成的神經(jīng)導管及其制備方法與應用,屬于植入式電子器件領(lǐng)域。該神經(jīng)導管由光控電池卷曲成對邊接觸的內(nèi)部中空的圓環(huán)狀,并將接觸的對邊固定后形成。電池內(nèi)包括光響應可相變電解質(zhì),當無近紅外光照射,電解質(zhì)為固態(tài)晶體復合物,本...
        • 本發(fā)明公開了一種城市道路地下空洞識別、定位及預警系統(tǒng)與方法,屬于城市道路安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括沿道路布設(shè)的傳感光纜、DAS解調(diào)儀、數(shù)據(jù)處理設(shè)備及預警設(shè)備。采用單線單側(cè)或單線雙側(cè)U形回路的光纖布設(shè)方式,通過互相關(guān)算法計算聲波波速變化...
        • 本發(fā)明公開了一種商品農(nóng)藥毒性精準預測與警示結(jié)構(gòu)動態(tài)識別方法,包括步驟1,獲取商品農(nóng)藥的多模態(tài)數(shù)據(jù),對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理;步驟2,構(gòu)建預訓練模型,對預訓練模型進行微調(diào)訓練,獲得圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)毒性預測模型;步驟3,將商品農(nóng)藥的預處理后多...
        • 本發(fā)明公開一種面向智能體導航的分布外數(shù)據(jù)學習方法和系統(tǒng)。旨在提升機器學習模型在導航任務中利用分布外數(shù)據(jù)的能力。通過優(yōu)化導航策略,能夠有效利用大量易于獲取但未到達目標位置的分布外導航數(shù)據(jù)。本發(fā)明主要的技術(shù)方案包括收集包含專家演示與分布外演...
        • 基于強化多層記憶的RGB?D視頻目標分割方法、設(shè)備及介質(zhì),視頻目標分割方法包括RGB?D融合與分割結(jié)果生成、分割優(yōu)化與多層記憶管理。本發(fā)明構(gòu)建RGB?D融合與分割結(jié)果生成模塊融合RGB?D多層次特征與記憶特征并初步生成分割結(jié)果,通過分割...
        • 本發(fā)明涉及一種單克隆抗體的化學發(fā)光均相檢測方法和試劑盒。所述化學發(fā)光檢測方法和試劑盒包括3個步驟:步驟1,將待測樣品加入反應試劑1中進行識別反應,反應試劑1含有抗原?DNA1、抗體?DNA2、雙鏈DNA3/DNA4、環(huán)形DNA5、phi...
        • 本發(fā)明涉及一種基于核酸納米機器信號放大的均相化學發(fā)光免疫檢測方法。該化學發(fā)光免疫檢測方法的檢測溶液包括一對免疫親和探針(抗體1?DNA1和抗體2?DNA2)、雙鏈DNA探針(封閉鏈/啟動子鏈)、DNA納米機器和hemin二聚核酸探針(h...
        • 本發(fā)明公開了一種基于1,8?萘酰亞胺的熒光探針NX601及其在汞離子(Hg2+)檢測中的應用。該探針能與Hg2+特異性結(jié)合,并觸發(fā)顯著的熒光增強效應,具有檢測限低(18.95nM)、響應快(5秒內(nèi))、抗干擾性強(不受Cu2+等常見金屬離...
        • 本發(fā)明公開一種面向OSGi框架的跨模塊調(diào)用圖構(gòu)造方法,包括:S1、處理待檢測的目標程序和相關(guān)配置文件,獲得用于靜態(tài)分析的結(jié)果IR;S2、對步驟S1生成的IR進行指向分析,生成單個軟件模塊內(nèi)部的指向流圖和初步的調(diào)用圖;S3、結(jié)合目標程序中...
        • 本發(fā)明提出了一種基于多任務壓縮感知的分布式雷達相參方法,屬于雷達信號處理與信息融合領(lǐng)域,通過以下技術(shù)方案解決:(1)首先建立分布式雷達單發(fā)多收系統(tǒng)模型,對接收信號進行下變頻和脈沖壓縮處理;(2)設(shè)計壓縮感知字典,將接收信號與目標稀疏散射...
        • 本發(fā)明公開一種基于反繹學習的2型糖尿病因果機理發(fā)現(xiàn)方法,首先根據(jù)糖尿病患者的臨床觀測數(shù)據(jù)和當前對醫(yī)學知識的信任程度,擬合變量之間的依賴關(guān)系并生成一個初步的因果圖結(jié)構(gòu);然后進行更新過程,基于所述因果圖結(jié)構(gòu)與初始提供的醫(yī)學知識的一致性,動態(tài)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于觸覺傳感器陣列的壓力圖樣高并行度讀取和處理方法,所述觸覺傳感器陣列每一行傳感器件上極板連接串聯(lián),并作為電信號輸入端,每一列傳感器件下極板串聯(lián)并固定接地,每一列傳感器件末端均接有積分器,進行電荷積分和電壓信號輸出;當觸...
        • 本發(fā)明公開一種在內(nèi)存錯誤檢測中保護源代碼隱私的方法和系統(tǒng),屬于計算機軟件安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及軟件在第三方內(nèi)存錯誤分析過程中對源代碼保密性的保護技術(shù)。該方法通過構(gòu)建一種調(diào)試信息最小化處理系統(tǒng)DIREDUCER,利用選擇性刪除與類型最小化...
        • 本發(fā)明公開了一種利用穩(wěn)定同位素示蹤監(jiān)測二氧化碳礦化工藝中碳泄露的方法,步驟包括:測定二氧化碳礦化工藝中使用的CO2氣源的δ13C值;向二氧化碳礦化工藝中注入CO2氣源,再啟動二氧化碳礦化工藝流程;采集二氧化碳礦化工藝中各個關(guān)鍵點位樣品;...
        • 本發(fā)明公開了一種微流控預聚焦芯片,屬于微流控技術(shù)領(lǐng)域,該芯片包括壓電基底、叉指換能器和微腔體,所述微腔體鍵合在壓電基底之上,所述微腔體包括主腔道,主腔道兩端分別設(shè)有至少一樣品輸入口和輸出口,所述叉指換能器設(shè)置于壓電基底上,分別位于主腔道...
        • 本發(fā)明公開一種拓撲光子晶體光纖,包括多個沿Z方向周期性陣列的原胞;原胞為多層蜂窩晶格狀結(jié)構(gòu),具有自上而下疊層布置的上層組件、第一中間層組件、下層組件和第二中間層組件;上層組件與下層組件分別包括多個非周期性的上層和下層結(jié)構(gòu)單元;第二中間層...