本發(fā)明涉及一種金屬橡膠螺旋卷輸送與拉伸裝置，屬于金屬橡膠螺旋卷的制備與加工技術(shù)領(lǐng)域。裝置設(shè)置于自動(dòng)繞絲機(jī)后端，包括輸送拉伸組件，輸送拉伸組件具有同步轉(zhuǎn)動(dòng)的輸送齒輪和拉伸齒輪，其中輸送齒輪通過內(nèi)壁的第一螺紋槽嚙合并軸向主動(dòng)輸送螺旋卷，拉伸...

本發(fā)明公開了一種基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的蒙醫(yī)藥方劑推薦方法，通過構(gòu)建癥狀?癥狀同質(zhì)圖、蒙藥?蒙藥同質(zhì)圖，癥狀?蒙藥二部異構(gòu)圖；對(duì)構(gòu)建的圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行圖注意力計(jì)算，得到癥狀節(jié)點(diǎn)表示向量和蒙藥節(jié)點(diǎn)表示向量；再經(jīng)節(jié)點(diǎn)表示向量的融合與迭代更新，以及結(jié)合病...

本發(fā)明公開了用于光伏電站的供配電巡檢方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于光伏電站巡檢技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：構(gòu)建數(shù)字底座；以基于數(shù)字底座的三維投射與二維投影映射搭建光伏監(jiān)測(cè)空間，構(gòu)建電站巡檢模組并嵌入式部署于邊側(cè)巡檢中臺(tái)，包含第一規(guī)劃分支與第二分析分...

本發(fā)明提供了一種碳交易方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能和能源管理交叉領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建了貼合市場(chǎng)實(shí)際的長周期碳交易模型，并提出了延遲獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法DR?RLCT，將隨機(jī)化回報(bào)分解與深度確定性策略梯度相融合，通過訓(xùn)練獎(jiǎng)...

本發(fā)明涉及氫燃料電池?zé)峁芾砼c控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種極寒氫燃料電池?zé)o人機(jī)冷啟動(dòng)熱管理方法與系統(tǒng)。該方法包括：采集環(huán)境、電堆、進(jìn)氣、風(fēng)道數(shù)據(jù)并融合判定結(jié)冰風(fēng)險(xiǎn)與目標(biāo)進(jìn)氣溫度；依據(jù)分區(qū)點(diǎn)亮與吹掃節(jié)奏驅(qū)動(dòng)陰極流道壁共形正溫度系數(shù)加熱元件原位...

本申請(qǐng)涉及免燒磚制備技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種微生物反應(yīng)強(qiáng)化纖維淤泥基免燒磚及其制備方法。按照質(zhì)量份數(shù)，所述微生物反應(yīng)強(qiáng)化纖維淤泥基免燒磚包括淤泥50～90份，煤矸石10～50份，秸稈1～2份，改性秸稈生物炭1～5份，氫氧化鈣5～12份，聚...

本發(fā)明涉及光伏發(fā)電運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏板清洗機(jī)器人用水量控制方法及系統(tǒng)，包括同步采集當(dāng)前待清洗光伏板區(qū)域的污染特征圖像、實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)及機(jī)器人本體運(yùn)行參數(shù)；對(duì)污染特征圖像進(jìn)行特征識(shí)別，獲得待清洗光伏板區(qū)域的污染類型和污染等級(jí)；對(duì)...

本發(fā)明涉及清理結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏板清潔機(jī)器人移動(dòng)結(jié)構(gòu)，包括機(jī)臺(tái)、相對(duì)設(shè)置于所述機(jī)臺(tái)上且用于驅(qū)動(dòng)所述機(jī)臺(tái)移動(dòng)的若干滾動(dòng)體及設(shè)置于所述機(jī)臺(tái)上的吸附單元。通過本發(fā)明，有效解決了傳統(tǒng)移動(dòng)結(jié)構(gòu)行進(jìn)困難或者易對(duì)光伏板造成損傷的弊端，利用...

本發(fā)明提供了一種新型C/CeO2/Fe3O4三元異質(zhì)結(jié)納米催化劑的制備方法，包括：S1將鐵源材料、檸檬酸和乙酸鈉依次加入乙二醇中，得到混合溶液；將混合溶液進(jìn)行第一煅燒處理，得到Fe3O4納米球；S2將碳載體材料和鈰源材料充分研磨后，得到...

本發(fā)明公開了一種光伏電站的巡檢調(diào)度方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及巡檢調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：確定光伏電站基于當(dāng)前巡檢任務(wù)的無人機(jī)巡檢網(wǎng)絡(luò)；獲取調(diào)度協(xié)同勢(shì)能場(chǎng)分布；解析當(dāng)前巡檢任務(wù)，提取關(guān)鍵空間網(wǎng)格分布數(shù)據(jù)；根據(jù)調(diào)度協(xié)同勢(shì)能場(chǎng)提取調(diào)度協(xié)同勢(shì)能...

本發(fā)明涉及材料技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種納米纖維的水熱反應(yīng)體系及其制備方法、應(yīng)用。所述反應(yīng)體系包括：含鈣離子的鈣源；含磷離子的磷源；含鑭離子的摻雜源；一種能夠在堿性條件下選擇性吸附于羥基磷灰石晶面并誘導(dǎo)其一維定向生長的結(jié)構(gòu)導(dǎo)向劑；堿性調(diào)節(jié)...

本發(fā)明涉及無線電能傳輸技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于可變電容調(diào)控的無線電能傳輸系統(tǒng)及其抗偏移方法。一種基于可變電容調(diào)控的無線電能傳輸系統(tǒng)包括三個(gè)并列設(shè)置的電源轉(zhuǎn)換模塊，三個(gè)電源轉(zhuǎn)換模塊與X形?環(huán)周復(fù)合發(fā)射線圈相連接，X形?環(huán)周復(fù)合發(fā)射線圈與接收...

本發(fā)明涉及一種用于智能運(yùn)維消防巡檢機(jī)器人的火焰檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。其包括以下步驟：獲取火災(zāi)場(chǎng)景圖像，構(gòu)建火焰檢測(cè)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建火焰檢測(cè)模型，所述火焰檢測(cè)模型以YOLOv5s為基準(zhǔn)模型，包括輸入層、骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)以及檢測(cè)頭；將...

本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)速修正的風(fēng)機(jī)變槳控制方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)機(jī)變槳控制領(lǐng)域，包括：本發(fā)明對(duì)未來設(shè)定時(shí)間窗口進(jìn)行多時(shí)刻風(fēng)速序列預(yù)測(cè)及其置信區(qū)間，并基于該序列以最小化槳距角變化量與最大化預(yù)期輸出功率總和的雙目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，計(jì)算槳距角調(diào)節(jié)序列；...

本技術(shù)公開一種風(fēng)積沙透水磚，包括正方形的磚體，磚體的四個(gè)側(cè)立壁面為第一側(cè)壁、第二側(cè)壁、第三側(cè)壁和第四側(cè)壁，第一側(cè)壁上設(shè)置有第一楔形連接塊，第二側(cè)壁上設(shè)置有第二楔形連接塊，第三側(cè)壁上向內(nèi)開設(shè)有第一連接槽，第四側(cè)壁上向內(nèi)開設(shè)有第二連接槽，第...

本發(fā)明提供了光伏電站無人機(jī)自動(dòng)充電控制方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及無人機(jī)充電技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取巡檢無人機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)剩余電量，若預(yù)測(cè)剩余電量高于第一安全閾值，基于常態(tài)補(bǔ)給模式繼續(xù)執(zhí)行原巡檢任務(wù)，若低于第一安全閾值，但不低于...

本發(fā)明涉及光伏檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了嵌入式光伏組件檢測(cè)用矯正裝置，包括檢測(cè)臺(tái)、傳送帶、矯正組件和除塵組件，本發(fā)明通過矯正組件能夠?qū)夥M件在傳送帶上的位置進(jìn)行調(diào)整，確保檢測(cè)設(shè)備精準(zhǔn)對(duì)準(zhǔn)嵌入式光伏組件的檢測(cè)點(diǎn)，提高設(shè)備對(duì)嵌入式光伏組件發(fā)...

本技術(shù)涉及一種便于拆卸的壓塊機(jī)用環(huán)模，由多個(gè)環(huán)模插件拼裝為呈環(huán)形的環(huán)模體，環(huán)模插件通過緊固組件可拆卸的固定在環(huán)模下板上。拆卸環(huán)模插件時(shí)擰動(dòng)緊固組件的螺旋套頂蓋，由于螺旋套下端的螺旋結(jié)構(gòu)與螺旋套頂蓋上端的螺旋結(jié)構(gòu)相嵌合，螺旋套頂蓋轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)頂...

本申請(qǐng)涉及基于物理尺度信息自適應(yīng)融合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法，包括：數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理與建立物理尺度信息先驗(yàn)，以基于平均物理長度、平均物理寬度、長度標(biāo)準(zhǔn)差與寬度標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)建模型從而建立物理尺度信息先驗(yàn)知識(shí)庫；結(jié)合馬氏相似匹配模塊和高斯長度約束...

本發(fā)明公開基于XGBoost的鍋爐氮氧化物排放濃度預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用，包括如下步驟：步驟（1）、采集與鍋爐氮氧化物排放濃度相關(guān)的運(yùn)行參數(shù)的數(shù)據(jù)樣本；步驟（2）、采用特征模態(tài)分解法對(duì)步驟（1）采集的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分解處理，得到分解后的數(shù)據(jù)；步驟...