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        諾基亞通信公司專利技術

        諾基亞通信公司共有1850項專利

        • 一種裝置包括至少一個處理器和存儲指令的至少一個存儲器,該指令在由該至少一個處理器執行時,使得輔節點:確定第一信息,第一信息至少表征與由輔節點發起的輔節點間有條件主輔小區PSCell改變CPC的準備相關聯的持續時間。
        • 本公開涉及用于通過穩健放置和路由聯合優化計算和網絡資源的ML方法。在一些實施例中,可以提供一種方法,該方法包括通過機器學習模型并且至少使用至少一個流量矩陣和關于網絡的網絡拓撲的信息來學習第一輸出和第二輸出,該第一輸出包括:被定義為起源于...
        • 本公開涉及用于提供基于簽名的機器遺忘的裝置、方法和系統。提供了一種基于簽名的機器遺忘方法。該方法涉及例如配置機器學習模型以學習至少一個主要任務和輔助任務。輔助任務將與至少一個數據提供者相關聯的至少一個簽名映射到與至少一個數據提供者相關聯...
        • 本公開涉及用于光互連數據中心的穩健配置的基于機器學習的方法。在一些實施例中,可以提供系統、方法、以及制品,該系統、方法、以及制品由機器學習模型至少基于至少一個流量矩陣,學習指示至少一個偏轉路由參數的第一輸出、以及指示至少一個光開關配置的...
        • 各種示例實施例提供了用于處理不能被包括在MB?SMF服務區域內的MBS服務區域的過程的裝置、方法、計算機程序、計算機程序產品和計算機可讀介質。例如,一個示例實施例提供了一種方法,該方法包括:生成指示第一多播/廣播服務區域的第一多播/廣播...
        • 根據一方面,提供了一種用于執行以下操作的網絡節點。網絡節點從鄰近第一網絡節點的一個或多個第二網絡節點接收一個或多個消息。一個或多個消息中的一個消息包括網絡節點連接性信息,該網絡節點連接性信息與一個或多個第二網絡節點中的一個第二網絡節點和...
        • 一種方法,包括:從網絡數字孿生的服務消費者,接收對提供網絡數字孿生的質量的指示的請求;確定網絡數字孿生的質量;響應于接收到該請求,向服務消費者提供所確定的質量的指示,其中質量指示網絡數字孿生多準確地表示真實網絡。
        • 提供了用于訂閱通知處理的措施。這樣的措施包括:確定訂閱特定資源中的變化;以及基于該確定,發送請求要被通知關于特定資源中的變化的訂閱消息,該訂閱消息包括:指示針對與所述特定資源中的變化相關的附加數據的需求的信息,并且指示所述需求的所述信息...
        • 本公開的實施例涉及用于觸發無線資源控制連接的釋放的網絡設備、方法、以及介質。網絡設備監測終端設備的定時提前(TA)值以確定TA值是否超過TA閾值。基于確定TA值超過TA閾值,網絡設備請求網絡節點報告終端設備的位置信息。基于根據所報告的位...
        • 本申請涉及故障升級引擎。一種處理系統包括存儲指令程序的存儲器、以及耦合到存儲器,并且被配置為執行指令程序的處理器。處理器針對由多個設備生成的警報,監測包括多個設備的網絡。警報與警報條件相關聯,并且處理器基于對警報條件的警報特性的支持向量...
        • 示例實施例提供了一種用于優化點對多點(P2MP)光網絡(100)內的帶寬分配的計算機實現的方法(300),該P2MP光網絡(100)包括被配置為與客戶端網絡節點(130,140,150)通信的中央網絡節點(110);其中相應的客戶端網絡...
        • 一種方法包括:在時隙中包括的一個或多個資源塊中,接收特定于第一RAT的至少一個第一同步信號塊、特定于第二RAT的至少一個第二同步信號塊和至少一個公共同步信號塊;使用至少一個第一同步信號塊和至少一個公共同步信號塊接入第一RAT的第一網絡;...
        • 本申請涉及一種方法、裝置和計算機程序,與緊急呼叫相關。一種裝置包括:用于接收對緊急呼叫的一個或多個請求的部件,對緊急呼叫的請求包括關于一個或多個標識的信息;用于檢查一個或多個標識中的一項或多項的有效性的部件;以及用于在標識中的一項或多項...
        • 一種方法包括由裝置測量無線通信系統的第一特性。所述裝置基于第一模型中的推斷預測所述無線通信系統的第一操作的成功。基于所述第一模型中的推斷和指示要測量第二特性的配置參數,所述裝置測量所述無線通信的第二特性,并基于對所述無線通信系統的第二特...
        • 本公開涉及從不完美數據中學習以用于異常檢測。一種用于訓練機器學習(ML)模型的裝置和方法。該裝置基于訓練數據集的訓練樣本通過多個輪次來進行異常檢測模型的初始訓練,其中異常檢測模型包括變分自編碼器(VAE)。對于輪次期間的每個訓練樣本,初...
        • 本公開涉及用于聚類輸入數據的方法和裝置。方法包括獲得輸入樣本數據集,輸入樣本中的一個包括多個輸入數據特征;將輸入樣本應用于包括第一機器學習模型或編碼器的機器學習系統MLS,其被配置為輸出編碼樣本,輸出編碼樣本中的一個包括少于輸入數據特征...
        • 本公開涉及功率放大系統的放大器件的選擇性激活。本主題涉及一種用于放大射頻(RF)信號的方法,該方法用于包括多個放大器件的功率放大系統,該方法包括:基于與RF信號相關的功率值,確定功率放大系統的配置,其中該配置指示:用于放大RF信號的功率...
        • 本公開涉及節點復制。根據本發明的一個示例方面,提供了一種裝置,該裝置包括至少一個處理核和存儲指令的至少一個存儲器,該指令在由至少一個處理器核心執行時使得該裝置至少:存儲事務的事務上下文集,該事務是網絡功能已經與對端節點開始的事務,至少部...
        • 本公開的各實施例涉及一種用于提供指示的方法,該方法包括:隨機地從測試數據集中選擇測試數據,并且隨機地從訓練數據集中選擇訓練數據,以獲取輸入數據集;將輸入數據輸入到神經網絡中;針對輸入數據中的每個輸入數據,確定得分函數的值,其中得分函數是...
        • 本公開涉及發布訂閱即服務中的無縫切換。本公開提供了用于支持發布訂閱(pub?sub)架構中的無縫切換的各種示例實施例。用于支持pub?sub架構中的無縫切換的各種示例實施例可以被配置為支持被實現為發布訂閱即服務(PSaaS)架構的pub...
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