本公開涉及一對多TCP連接拼接。計(jì)算設(shè)備包括至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口控制器NIC、存儲(chǔ)器、以及包括一個(gè)或多個(gè)核心的至少一個(gè)處理器。(多個(gè))NIC接收入站傳輸控制協(xié)議TCP數(shù)據(jù)包以及發(fā)送出站TCP數(shù)據(jù)包。存儲(chǔ)器存儲(chǔ)指令的程序，處理器執(zhí)行該指令的程...

本文公開了一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：用于選擇一個(gè)或多個(gè)第一值的模塊，其中每個(gè)第一值表示該網(wǎng)絡(luò)的配置的相應(yīng)參數(shù)并且是從與該網(wǎng)絡(luò)的配置的相應(yīng)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的概率分布中選擇的；用于選擇一個(gè)或多個(gè)第二值的模塊，其中每個(gè)第二值表示將要...

一種在諸如Wi?Fi?LAN的無線網(wǎng)絡(luò)的接入點(diǎn)或后端處實(shí)現(xiàn)的處理器實(shí)現(xiàn)的哨兵代理通過以下項(xiàng)檢測干擾：收集與無線網(wǎng)絡(luò)中的通信相關(guān)聯(lián)的性能數(shù)據(jù)、基于性能數(shù)據(jù)來生成多個(gè)度量、以及基于多個(gè)度量來確定干擾是否存在，其中多個(gè)度量包括以下中的兩項(xiàng)或多...

提供了一種方法、裝置和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。在方法的上下文中，所述方法接收服務(wù)質(zhì)量配置文件，所述服務(wù)質(zhì)量配置文件包括服務(wù)質(zhì)量屬性值的范圍或第一限制值，其中所述服務(wù)質(zhì)量屬性值的范圍描述授權(quán)的服務(wù)質(zhì)量配置的范圍。所述方法當(dāng)接收到所述第一限制值時(shí)，...

一種裝置包括至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)指令的至少一個(gè)存儲(chǔ)器，該指令在由該至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得輔節(jié)點(diǎn)：確定第一信息，第一信息至少表征與由輔節(jié)點(diǎn)發(fā)起的輔節(jié)點(diǎn)間有條件主輔小區(qū)PSCell改變CPC的準(zhǔn)備相關(guān)聯(lián)的持續(xù)時(shí)間。

本公開涉及用于通過穩(wěn)健放置和路由聯(lián)合優(yōu)化計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源的ML方法。在一些實(shí)施例中，可以提供一種方法，該方法包括通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型并且至少使用至少一個(gè)流量矩陣和關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男畔韺W(xué)習(xí)第一輸出和第二輸出，該第一輸出包括：被定義為起源于...

本公開涉及用于提供基于簽名的機(jī)器遺忘的裝置、方法和系統(tǒng)。提供了一種基于簽名的機(jī)器遺忘方法。該方法涉及例如配置機(jī)器學(xué)習(xí)模型以學(xué)習(xí)至少一個(gè)主要任務(wù)和輔助任務(wù)。輔助任務(wù)將與至少一個(gè)數(shù)據(jù)提供者相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)簽名映射到與至少一個(gè)數(shù)據(jù)提供者相關(guān)聯(lián)...

本公開涉及用于光互連數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)健配置的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。在一些實(shí)施例中，可以提供系統(tǒng)、方法、以及制品，該系統(tǒng)、方法、以及制品由機(jī)器學(xué)習(xí)模型至少基于至少一個(gè)流量矩陣，學(xué)習(xí)指示至少一個(gè)偏轉(zhuǎn)路由參數(shù)的第一輸出、以及指示至少一個(gè)光開關(guān)配置的...

各種示例實(shí)施例提供了用于處理不能被包括在MB?SMF服務(wù)區(qū)域內(nèi)的MBS服務(wù)區(qū)域的過程的裝置、方法、計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。例如，一個(gè)示例實(shí)施例提供了一種方法，該方法包括：生成指示第一多播/廣播服務(wù)區(qū)域的第一多播/廣播...

根據(jù)一方面，提供了一種用于執(zhí)行以下操作的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)從鄰近第一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的一個(gè)或多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)接收一個(gè)或多個(gè)消息。一個(gè)或多個(gè)消息中的一個(gè)消息包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接性信息，該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接性信息與一個(gè)或多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和...

一種方法，包括：從網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的服務(wù)消費(fèi)者，接收對提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的質(zhì)量的指示的請求；確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的質(zhì)量；響應(yīng)于接收到該請求，向服務(wù)消費(fèi)者提供所確定的質(zhì)量的指示，其中質(zhì)量指示網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生多準(zhǔn)確地表示真實(shí)網(wǎng)絡(luò)。

提供了用于訂閱通知處理的措施。這樣的措施包括：確定訂閱特定資源中的變化；以及基于該確定，發(fā)送請求要被通知關(guān)于特定資源中的變化的訂閱消息，該訂閱消息包括：指示針對與所述特定資源中的變化相關(guān)的附加數(shù)據(jù)的需求的信息，并且指示所述需求的所述信息...

本公開的實(shí)施例涉及用于觸發(fā)無線資源控制連接的釋放的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、方法、以及介質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)測終端設(shè)備的定時(shí)提前（TA）值以確定TA值是否超過TA閾值。基于確定TA值超過TA閾值，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備請求網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)報(bào)告終端設(shè)備的位置信息。基于根據(jù)所報(bào)告的位...

本申請涉及故障升級(jí)引擎。一種處理系統(tǒng)包括存儲(chǔ)指令程序的存儲(chǔ)器、以及耦合到存儲(chǔ)器，并且被配置為執(zhí)行指令程序的處理器。處理器針對由多個(gè)設(shè)備生成的警報(bào)，監(jiān)測包括多個(gè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)。警報(bào)與警報(bào)條件相關(guān)聯(lián)，并且處理器基于對警報(bào)條件的警報(bào)特性的支持向量...

示例實(shí)施例提供了一種用于優(yōu)化點(diǎn)對多點(diǎn)(P2MP)光網(wǎng)絡(luò)(100)內(nèi)的帶寬分配的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法(300)，該P(yáng)2MP光網(wǎng)絡(luò)(100)包括被配置為與客戶端網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(130,140,150)通信的中央網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(110)；其中相應(yīng)的客戶端網(wǎng)絡(luò)...

一種方法包括：在時(shí)隙中包括的一個(gè)或多個(gè)資源塊中，接收特定于第一RAT的至少一個(gè)第一同步信號(hào)塊、特定于第二RAT的至少一個(gè)第二同步信號(hào)塊和至少一個(gè)公共同步信號(hào)塊；使用至少一個(gè)第一同步信號(hào)塊和至少一個(gè)公共同步信號(hào)塊接入第一RAT的第一網(wǎng)絡(luò)；...

本申請涉及一種方法、裝置和計(jì)算機(jī)程序，與緊急呼叫相關(guān)。一種裝置包括：用于接收對緊急呼叫的一個(gè)或多個(gè)請求的部件，對緊急呼叫的請求包括關(guān)于一個(gè)或多個(gè)標(biāo)識(shí)的信息；用于檢查一個(gè)或多個(gè)標(biāo)識(shí)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)的有效性的部件；以及用于在標(biāo)識(shí)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)...

一種方法包括由裝置測量無線通信系統(tǒng)的第一特性。所述裝置基于第一模型中的推斷預(yù)測所述無線通信系統(tǒng)的第一操作的成功。基于所述第一模型中的推斷和指示要測量第二特性的配置參數(shù)，所述裝置測量所述無線通信的第二特性，并基于對所述無線通信系統(tǒng)的第二特...

本公開涉及從不完美數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以用于異常檢測。一種用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型的裝置和方法。該裝置基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練樣本通過多個(gè)輪次來進(jìn)行異常檢測模型的初始訓(xùn)練，其中異常檢測模型包括變分自編碼器(VAE)。對于輪次期間的每個(gè)訓(xùn)練樣本，初...

本公開涉及用于聚類輸入數(shù)據(jù)的方法和裝置。方法包括獲得輸入樣本數(shù)據(jù)集，輸入樣本中的一個(gè)包括多個(gè)輸入數(shù)據(jù)特征；將輸入樣本應(yīng)用于包括第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型或編碼器的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)MLS，其被配置為輸出編碼樣本，輸出編碼樣本中的一個(gè)包括少于輸入數(shù)據(jù)特征...