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        歐摩威德國有限公司專利技術

        歐摩威德國有限公司共有22項專利

        • 本公開涉及用于在無線通信系統的無線電網絡接入側進行節能的方法和裝置。
        • 一種對信息進行解碼的方法,該信息在傳輸經正交調制的信號分量的MIMO發射器的經激活的天線子集的相應激活模式中被編碼,該方法包括:對接收信號向量的信號分量的實部和虛部進行解耦,接收、確定或估計實信道和虛信道的相應信道矩陣,以及將實信號分量...
        • 本申請描述了在包括基站(例如,gNB)和移動站(例如,UE)的無線移動通信系統中用于有關機器學習模型操作的適用模型更新報告的數據驅動AI/ML模型信令的方法。生成索引信息的輔助信息,以提供由UE報告的每個模型針對測量的條件如何穩健的指示...
        • 本發明涉及一種冷卻組件,其包括:至少一個尤其是布置在電路載體上的待冷卻部件;蒸氣室(11、31),該蒸氣室布置在待冷卻部件上,使其與待冷卻部件傳熱耦合;冷卻設備,該冷卻設備布置在蒸氣室(11、31)上,使該冷卻設備與蒸氣室(11、31)...
        • 本發明涉及一種帶有電磁線圈(30)的執行器(12)。本發明尤其涉及一種用于具有電磁線圈(30)的執行器(12)的保持裝置(10)和一種用于裝配電磁線圈(30)的方法。
        • 提供了一種用于使用從多個駕駛員收集的最佳姿態的訓練數據集來訓練未訓練的姿態預測模型以便獲得用于為駕駛員合成和顯示透視視頻的姿態預測模型的計算機實現的方法。所述方法可以包括:將駕駛員表示初始化;接收場境信息和當前姿態;確定特征并預測最佳姿...
        • 披露了一種電子外殼(1),該電子外殼包括:?電子板(4),該電子板承載至少兩個連接器(6);?兩個半殼(2,3),這兩個半殼被配置成組裝在一起以形成所述外殼,這些半殼中的一個包括至少兩個開口(33),所述電子板(4)布置在外殼中,使得每...
        • 本公開描述了包括基站(例如,gNB)和移動站(例如,UE)的無線移動通信系統中的針對多USIM的數據驅動AI/ML模型信令的方法。利用獨立無線電鏈路基于協作機制來跨多個USIM順序或并行執行多個模型操作。
        • 公開了用于控制側鏈路定位中的擁塞的系統(100)、設備(102)、裝置(104)和方法(300)。所述方法(300)包括:確定用于選擇資源的資源池分配;基于所述資源池分配和過去資源選擇配置來生成至少一個參數;基于所述至少一個參數來配置用...
        • 本申請涉及一種方法和一種裝置,該裝置被構造成,通過交換消息(10?15)來確定表征車輛(7)側的車輛收發器(TRX1、TRX2、TRX3、TRX4、TRX5、TRX6)與移動設備收發器(8a)之間的間距(d1、d2、d3)的至少一個當前...
        • 一種電子設備外殼(1),該電子設備外殼包括電子板,該電子板承載要冷卻的散熱元件(51,52),所述外殼包括:??剛性底座(4);??剛性蓋(6),該剛性蓋附接到該底座以便形成殼體;??散熱器(3),該散熱器放置在被接納在該殼體中的所述電...
        • 描述了在包括基站(例如,gNB)和移動站(例如,UE)的無線移動通信系統中利用機器學習模型操作來進行ML狀態報告的數據驅動AI/ML模型信令的方法,此外,針對網絡與UE之間的不同類型的模型操作來測量映射關系,使得該測量可以應用于具有基于...
        • 提出了一種在具有至少兩個接收器的環境中定位發射無線信號的對象的方法,該至少兩個接收器適于對象的無線信號的RSS值。該至少兩個接收器具有已知位置并且通信地連接到公共計算單元。該方法包括在公共計算單元處使用接收器、反射器和訓練對象的已知位置...
        • 本發明涉及一種用于多個機動車雷達的干擾協調系統,每個機動車雷達由其自身雷達技術、能夠通過處理器配置的雷達特征以及干擾抑制能力定義。根據本發明,所述系統包括雷達管理實體,所述括雷達管理實體適于通過無線通信來接收來自多個機動車雷達的信息,并...
        • 一種用于非連續接收DRX配置的方法(40),所述方法由用戶設備UE實現,其中通過無線電資源控制RRC信令為UE配置DRX周期值,其中所述方法包括:響應于經由下行鏈路控制信息DCI或媒體訪問控制MAC控制元素CE從基站BS接收到調整DRX...
        • 本發明涉及一種顯示設備以及一種具有這種顯示設備的運載工具。該顯示設備具有用于生成圖像的成像單元(1)和用于借助鏡單元投影圖像的光學單元(2)。在此,成像單元(1)具有折疊鏡(15),該折疊鏡布置在光源(12)與由光源(12)的光(L1)...
        • 本公開描述了包括基站(例如,gNB)和移動站(例如,UE)的無線移動通信系統中的用于基于AI/ML的模型的模型適配/切換的方法。配置基于閾值的映射關系,以根據裝置側的模型操作環境的動態變化而使用觸發信息來啟用模型適配。
        • 一種用于NTN?TN移動性增強的方法的特征在于,UE在進入RRC空閑模式或RRC非活動狀態之前通過UE特定信令從網絡接收最新的準確TN覆蓋信息。
        • 提出了一種在具有至少兩個接收器的環境中定位發射無線信號的對象的方法,該至少兩個接收器適于對象的無線信號的RSS值。至少兩個接收器在環境中具有已知位置并且通信地連接到公共計算單元。該方法包括,在公共計算單元處,在考慮陰影噪聲的情況下,使用...
        • 本公開描述了在包括基站(例如,gNB)和移動站(例如,UE)的無線移動通信系統中基于準協同的機器學習模型操作的數據驅動AI/ML模型信令方法。針對網絡與UE之間不同類型的模型操作來測量準關系,以便此測量可以應用于不同應用,從而減少信令開銷。