本發(fā)明涉及一種基于圖文融合索引的學(xué)術(shù)論文摘要生成方法，屬于人工智能、多模態(tài)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。其包括以下步驟：從公開(kāi)數(shù)據(jù)源獲取學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)；根據(jù)學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)中的學(xué)術(shù)論文，按邏輯切分論文內(nèi)容并建立片段與圖像的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建圖文融合索引；針對(duì)學(xué)術(shù)...

本發(fā)明涉及液壓閥組質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種液壓閥組裝配質(zhì)量柔性化檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：設(shè)備層；包括液壓動(dòng)力源、用于連接待測(cè)液壓閥組的執(zhí)行器，以及用于采集壓力、流量參數(shù)的壓力傳感器和流量傳感器；控制層；包括PLC，PLC與設(shè)備層的執(zhí)...

本發(fā)明屬于質(zhì)譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于質(zhì)譜成像的單細(xì)胞穩(wěn)定同位素標(biāo)記代謝物分析方法及應(yīng)用。通過(guò)將細(xì)胞直接培養(yǎng)在導(dǎo)電載玻片上，采用醋酸銨清洗和多聚甲醛固定的方式，實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞的穩(wěn)定定型。將固定后的附著有細(xì)胞的載玻片噴涂基質(zhì)，然后進(jìn)行M...

本發(fā)明公開(kāi)了一種雙形貌含硼Zn/Cu金屬有機(jī)框架復(fù)合材料及其制備和應(yīng)用，屬于精細(xì)化工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)一鍋法水熱反應(yīng)制備了雙形貌含硼Zn/Cu金屬有機(jī)框架復(fù)合材料，所述雙形貌包括三維納米花結(jié)構(gòu)和三維棒/柱狀結(jié)構(gòu)。具體的，本發(fā)明通過(guò)調(diào)節(jié)...

本發(fā)明涉及啤酒釀造技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多功能啤酒花苦味酸酵母微膠囊的制備方法及其在無(wú)醇啤酒中的應(yīng)用。本發(fā)明利用質(zhì)壁分離方法制備酵母壁材，與啤酒花苦味酸共同制備啤酒花苦味酸酵母微膠囊,包合率、載藥率相比傳統(tǒng)方法有較大提高。此外，本發(fā)明涉...

本發(fā)明提出一種基于語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)和舌象補(bǔ)全的草藥推薦方法和系統(tǒng)，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域及推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有草藥推薦方法忽略舌象關(guān)鍵信息、癥狀語(yǔ)義表達(dá)不完整導(dǎo)致的推薦準(zhǔn)確性低、臨床適配性差的問(wèn)題。該方法包括：構(gòu)建包含患者編號(hào)、舌象圖片...

本發(fā)明提供一種基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接分析祛風(fēng)五草湯治療痛風(fēng)作用機(jī)制的方法及應(yīng)用，涉及中醫(yī)藥生信分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取祛風(fēng)五草湯的藥物靶點(diǎn)與痛風(fēng)疾病靶點(diǎn)的共同靶點(diǎn)；祛風(fēng)五草湯包括金錢(qián)草、白花蛇舌草、白茅根、車(chē)前草、玉米須；基于所...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜與智能體的醫(yī)療問(wèn)答方法及系統(tǒng)，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先從醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜中識(shí)別出與患者描述信息相關(guān)的核心實(shí)體，獲取優(yōu)化實(shí)體集合；而后對(duì)優(yōu)化實(shí)體集合中的實(shí)體分別進(jìn)行關(guān)聯(lián)推理路徑和鄰居路徑探索，獲取關(guān)聯(lián)推理...

本發(fā)明屬于傳感器電極材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種石墨烯/海藻酸鈉復(fù)合的防凍導(dǎo)電凝膠及其制備方法。本發(fā)明借助海藻酸鈉與氧化石墨烯間的氫鍵及靜電相互作用，制得高分散性氧化石墨烯復(fù)合墨水。隨后，以聚乙烯醇為凝膠基質(zhì)、該復(fù)合墨水為導(dǎo)電填料，制備出氧化...

本發(fā)明公開(kāi)基于硬件交互特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的層級(jí)特征；基于層級(jí)特征，結(jié)合目標(biāo)硬件平臺(tái)的硬件規(guī)格進(jìn)行聯(lián)合分析，計(jì)算得到交互特征；采用帶偏置矩陣的Transfo...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于保持脈象采集位置一致性的系統(tǒng)和方法，在被采集者第一次采集時(shí)，將手腕自然放置于指定區(qū)域；獲取腕部圖像并發(fā)送給上位機(jī)；通過(guò)外部輪廓建模和坐標(biāo)原點(diǎn)檢測(cè)，將采集位置映射到標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系中；上位機(jī)存儲(chǔ)被采集者的采集位置，并將位置坐...

本技術(shù)提出了一種可折疊便攜式碳纖維復(fù)合材料電動(dòng)滑板，包括第一甲板、第二甲板以及鉸鏈，鉸鏈包括兩片第一頁(yè)片和第二頁(yè)片，兩片所述第一頁(yè)片分別固定在第一甲板底部的一端和第二甲板底部的一端，兩片第一頁(yè)片一端通過(guò)第一扭力彈簧轉(zhuǎn)動(dòng)連接，每片第一頁(yè)片...

本發(fā)明涉及人工智能和信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于PaperTree的學(xué)術(shù)論文檢索增強(qiáng)生成方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，具體如下：從公開(kāi)數(shù)據(jù)源下載學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)集；對(duì)論文PDF文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，提取章節(jié)層級(jí)并利用LLM為每個(gè)章節(jié)內(nèi)的片段生...

本發(fā)明涉及序列推薦技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于一致性意圖去偏對(duì)比學(xué)習(xí)的序列推薦方法及系統(tǒng)，通過(guò)在粗粒度階段利用流行度偏好感知機(jī)制篩選流行度相近的子序列提取穩(wěn)定的粗粒度意圖，并在細(xì)粒度階段將粗粒度意圖與最近的意圖原型匹配以構(gòu)建細(xì)粒度意圖，形成...

本發(fā)明公開(kāi)了一種分區(qū)冷卻制備雙金屬材料的激光熔絲增材裝置，屬于激光增材領(lǐng)域；該裝置包括焊接頭，焊接頭上固定連接有安裝環(huán)，安裝環(huán)上轉(zhuǎn)動(dòng)連接有電動(dòng)轉(zhuǎn)環(huán)，電動(dòng)轉(zhuǎn)環(huán)的側(cè)部鉸接有安裝架，安裝架的底端對(duì)稱(chēng)安裝有兩個(gè)風(fēng)嘴，安裝架上固定連接有弧形活塞筒...

本發(fā)明公開(kāi)了一種激光熔絲增材視覺(jué)檢測(cè)裝置，屬于激光增材視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，該裝置包括工作臺(tái)，工作臺(tái)上設(shè)置有激光頭以及用于獲取激光頭增材畫(huà)面的攝像頭，攝像頭包括第一鏡筒以及螺紋連接于第一鏡筒的第二鏡筒，第二鏡筒的端部安裝有透鏡，激光頭在Z軸方向...

本發(fā)明公開(kāi)了一種碳纖維上漿劑、聚醚醚酮基高性能復(fù)合材料及制備方法，碳纖維上漿劑按質(zhì)量分?jǐn)?shù)計(jì)，包括以下組分：主料漿5～15％、乳化劑0.3～3％、石墨烯2～8%和去離子水74～92.7％。聚醚醚酮基高性能復(fù)合材料的制備方法是將碳纖維布去除...

本發(fā)明屬于移動(dòng)作業(yè)機(jī)械臂控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種移動(dòng)機(jī)械臂末端自導(dǎo)向控制方法及系統(tǒng)，移動(dòng)機(jī)械臂在插接或入槽操作中的末端精確自導(dǎo)向控制，基于微傾角幅度策略網(wǎng)絡(luò)預(yù)設(shè)并固化插入軸、微傾角方向與時(shí)間窗；在法向力觸發(fā)、側(cè)向力矩出現(xiàn)且推進(jìn)受阻時(shí)，采...

本公開(kāi)提供了基于熵編碼殘差量化與頻譜修復(fù)的語(yǔ)音重建方法及系統(tǒng)，涉及人工智能語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取原始語(yǔ)音波形，將語(yǔ)音波形輸入至神經(jīng)語(yǔ)音編解碼模型中，首先進(jìn)入編碼器將輸入語(yǔ)音波形映射為聲學(xué)潛在表征，聲學(xué)潛在表征再通過(guò)殘差向量量化...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于藥物映射和診斷增強(qiáng)的藥物推薦方法和系統(tǒng)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域及推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有藥物推薦技術(shù)中藥物與疾病關(guān)聯(lián)隱含、診斷信息單一、可解釋性差的問(wèn)題，通過(guò)四大核心模塊實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦：診斷增強(qiáng)模塊利用大語(yǔ)言模型關(guān)聯(lián)診斷與...