本發(fā)明提出了一種用于工業(yè)控制系統(tǒng)的對抗樣本攻擊防御方法及系統(tǒng)，涉及對抗樣本攻擊防御技術(shù)領(lǐng)域，對工業(yè)控制系統(tǒng)訓(xùn)練集和測試集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并用預(yù)處理后的訓(xùn)練集訓(xùn)練異常檢測模型；對測試集進(jìn)行對抗樣本攻擊，為測試集中的傳感器和執(zhí)行器添加不同特...

本發(fā)明公開了一種基于參考點搜索和特征交互的異常檢測解釋方法及系統(tǒng)，涉及異常檢測可解釋性技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取包含多個不同特征維度的數(shù)據(jù)集，利用異常檢測模型檢測出數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)；以檢測出的異常數(shù)據(jù)為異常點，利用基于反向梯度傳播的參...

本發(fā)明提供了一種基于片層碳納米片的低表面處理涂層的制備方法，包括(1)將片層碳材料加入到多官能團(tuán)有機(jī)物或螯合劑或粘合劑的水溶液中，控溫回流；(2)將回流產(chǎn)物用純凈水進(jìn)行多次清洗，然后分離、烘干，得低表面處理填料；(3)將低表面處理填料通...

本發(fā)明公開了一種氨基木質(zhì)素的制備方法，屬于生物質(zhì)精煉領(lǐng)域。所述方法包括：S1.將木質(zhì)纖維原料與預(yù)處理藥液混合，在一定溫度下充分反應(yīng)，得到提取液和殘余固體纖維素，所述預(yù)處理液為一定濃度的苯胺溶液；S2.提取液濃縮、純化干燥得到氨基木質(zhì)素。...

本發(fā)明提出基于特征和標(biāo)簽平滑的多步梯度對抗樣本生成方法及系統(tǒng)，屬于人工智能安全領(lǐng)域。包括：獲取被攻擊圖像；基于Grad

本發(fā)明屬于材料領(lǐng)域，涉及一種阻燃材料，尤其涉及防腐水性聚氨酯、防腐水性聚氨酯改性的阻燃材料。阻燃水性聚氨酯乳液，由蓖麻油(CO)、聚己內(nèi)酯二醇(PCL)、OP550、1,4

本發(fā)明提供了一種識別并捕獲細(xì)胞外囊泡的試劑、定量檢測試劑和方法及應(yīng)用，涉及細(xì)胞外囊泡技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種識別并捕獲細(xì)胞外囊泡的試劑并基于此構(gòu)建了一種可同時捕獲和定量EVs的檢測方法。本發(fā)明以載體上負(fù)載的適配體為識別原件，并且通過雜...

本發(fā)明公開深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)數(shù)字水印不可感知性方法，涉及數(shù)字水印領(lǐng)域，其特征在于，包括以下步驟：S1：水印圖像預(yù)處理；選擇一款具有強(qiáng)魯棒性、高不可感知性的水印算法作為提高水印視覺質(zhì)量的實驗對象；S2：損失函數(shù)；感知損失是一種圖像處理算法中常用...

本發(fā)明公開了一種耐高溫玻璃及其制備方法、玻璃預(yù)制件和光學(xué)元件。本發(fā)明中，以陽離子摩爾百分比計，所述耐高溫玻璃的陽離子含有22.50mol％～23.25mol％的Si

本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及局部和全局特征融合的遙感圖像分類方法，涉及高光譜遙感圖像分類技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：S1：構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)；S2：獲取高光譜數(shù)據(jù)集，并從高光譜數(shù)據(jù)集獲得訓(xùn)練集和測試集；S3：訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)結(jié)構(gòu)；S4...

本發(fā)明涉及一種具有自愈合能力的高強(qiáng)度的海洋防污涂層的制備方法。制備步驟如下：氨丙基封端的聚二甲基硅氧烷在110℃下真空干燥后，降溫至80℃與對苯二甲醛反應(yīng)，生成H2N

本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域，具體公開了一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的卡車前臉造型生成方法，步驟如下：步驟1、卡車前臉數(shù)據(jù)集的制作，收集卡車前臉樣本圖片，并對數(shù)據(jù)集樣本圖片進(jìn)行處理、分類和篩選；步驟2、收集用于描述卡車外觀造型設(shè)計的感性詞匯，并對感...

本發(fā)明屬于物體探測領(lǐng)域，提供了一種基于層勢技術(shù)的物體電導(dǎo)率勘測方法及系統(tǒng)，包括獲取物體背景電勢以及邊界測量的物體擾動電勢；基于多個物體不重疊的情況下，對亥姆霍茲系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置；根據(jù)設(shè)置的亥姆霍茲系統(tǒng)，基于層勢技術(shù)確定背景電勢與擾動電勢...

本發(fā)明公開了一種自監(jiān)督單目深度估計方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取待估計圖像，將預(yù)處理后的待估計圖像輸入自監(jiān)督深度估計網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行深度估計；自監(jiān)督深度估計網(wǎng)絡(luò)包括Transformer分支和卷積分支，Transformer分支采用跳躍式連接的編碼器

本發(fā)明公開了一種基于Swin Transformer的圖像融合方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：步驟S1、構(gòu)建端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括生成器和判別器；步驟S2、構(gòu)建生成器的損失函數(shù)以及判別器中鑒別器的損失函數(shù)...

本發(fā)明提供了一種用于HER/OER雙功能的四氧化三鈷/鉬酸鉍復(fù)合電催化劑及其制備方法與應(yīng)用。其制備方法為：將鉍源、鉬源和檸檬酸溶于無水乙醇和DMF的混合溶劑中，之后加入酸溶液、鈷源，得到前驅(qū)體溶液；將聚乙烯吡咯烷酮溶于無水乙醇和DMF的...

本公開公開了一種納米粒子可調(diào)控組裝方法，該方法通過構(gòu)筑一種“三明治”結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)納米粒子的可調(diào)控自組裝，其中，“三明治”結(jié)構(gòu)的組成為：圖案化硅基板

本發(fā)明涉及工業(yè)現(xiàn)場總線系統(tǒng)領(lǐng)域,尤其一種適用于強(qiáng)干擾環(huán)境下的現(xiàn)場總線驅(qū)動電路，其特征在于:包括CAN收發(fā)器、總線驅(qū)動電路、與CAN收發(fā)器連接的單片機(jī)，總線驅(qū)動電路分別與CAN收發(fā)器、單片機(jī)和總線連接，所述總線驅(qū)動電路包括第一模擬開關(guān)、放...

本發(fā)明公開了糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像分類方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像分類的準(zhǔn)確性低以及CNN網(wǎng)絡(luò)存在對視網(wǎng)膜圖像的全局理解不夠的局線性，采用的技術(shù)方案為：該方法具體如下：數(shù)據(jù)集獲取及圖像...

一種基于漸進(jìn)式去噪引導(dǎo)的人臉圖像身份合成方法，通過身份編碼器充分提取身份特征，同時訓(xùn)練了一種漸進(jìn)式身份去噪引導(dǎo)模型，過程中加入了身份引導(dǎo)和3D形狀感知引導(dǎo)，使生成的人臉圖像擁有更接近源圖像幀身份和目標(biāo)圖像幀屬性的特征。具有更好的穩(wěn)定性，...