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        賽爾網(wǎng)絡有限公司專利技術(shù)

        賽爾網(wǎng)絡有限公司共有282項專利

        • 本公開提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)增強方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及流式數(shù)據(jù)處理與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:通過動態(tài)路由引擎接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流;對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流進行特征驅(qū)動增強,以對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流進行元數(shù)據(jù)特征解析,得到多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)...
        • 本公開提供了一種會議籌辦智能輔助方法,包括:采集會議的基礎(chǔ)信息與外部輔助數(shù)據(jù),通過多維度特征提取與智能算法建模,生成會議場景畫像;根據(jù)會議場景畫像,識別會議任務并規(guī)劃會議任務的籌辦流程;根據(jù)會議任務所需調(diào)配的資源,生成會議任務的至少一個...
        • 本公開提供了一種多網(wǎng)絡出口性能質(zhì)量對比評估方法,該方法包括:根據(jù)網(wǎng)絡應用類別,確定測試對象;選定測試服務器的源地址,并針對源地址配置策略路由,使得來自源地址的測試流量能夠通過多個網(wǎng)絡出口中與源地址相匹配的測試網(wǎng)絡出口;基于模擬仿真方法,...
        • 本公開提供了一種網(wǎng)絡故障自動檢測與預警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及網(wǎng)絡監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:分別從多個維度獲取網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)據(jù)并對多種網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)據(jù)進行預處理,得到格式統(tǒng)一的輸入數(shù)據(jù);基于預訓練的目標模型對輸入數(shù)據(jù)進行故障特征的...
        • 本公開提供了一種業(yè)務邏輯漏洞檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及網(wǎng)絡安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過對業(yè)務文檔進行自然語言解析得到的關(guān)鍵實體構(gòu)建業(yè)務流程狀態(tài)機;業(yè)務流程狀態(tài)機用于描述業(yè)務流程在不同階段的狀態(tài)變化;通過網(wǎng)絡環(huán)境中部署的...
        • 本發(fā)明提供了一種目標網(wǎng)絡出口性能測試的BGP路由方法,該方法包括:基于多個網(wǎng)絡出口確定待測試的目標網(wǎng)絡出口;配置策略路由,其中,策略路由被配置為測試服務器能夠沿著指定的路徑通過目標網(wǎng)絡出口獲取測試所需的互聯(lián)網(wǎng)資源;基于BGP路由協(xié)議,控...
        • 本發(fā)明提供了一種針對IPv6網(wǎng)絡攻擊的安全防護方法,涉及互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:搭建主干網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),其中,主干網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)包括接入層路由器和核心層路由器,接入層路由器和核心層路由器之間被預先連通;基于主干網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)部署B(yǎng)GP...
        • 本發(fā)明提供了一種互聯(lián)網(wǎng)子域名的IPv6地址探測方法及裝置,涉及下一代互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:步驟S1,針對所需的目標網(wǎng)站,指定目標網(wǎng)站的目標域名;步驟S2,收集目標域名的多個子域名;步驟S3,逐個探測多個子域名的IPv6地...
        • 本公開提供一種網(wǎng)站IPv6支持度分布式全景探測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:在分布式系統(tǒng)中的各節(jié)點配置不同運營商網(wǎng)絡的代理服務器,用于為待測試網(wǎng)站訪問提供代理服務;使用本地模擬測試系統(tǒng),通過錄制行為路徑或從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫加載歷史登錄信息的方...
        • 本公開提供了一種基于蜜罐誘捕的威脅情報檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及網(wǎng)絡安全技術(shù)領(lǐng)域,旨在提高網(wǎng)絡安全的威脅檢測和響應能力。該方法包括:獲取IPv6網(wǎng)絡的網(wǎng)絡拓撲數(shù)據(jù);根據(jù)網(wǎng)絡拓撲數(shù)據(jù)生成無向圖,其中,無向圖的節(jié)點表征IPv6網(wǎng)絡中的...
        • 本公開提供了一種基于規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)校驗方法及系統(tǒng),該方法包括:S1,獲取至少一個應用系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)校驗請求;其中,多個應用系統(tǒng)隸屬于同一業(yè)務體系;S2,對數(shù)據(jù)校驗請求進行解析,得到待校驗的數(shù)據(jù)信息;S3,根據(jù)數(shù)據(jù)校驗請求從規(guī)則引擎預定義...
        • 本發(fā)明提供了一種異構(gòu)系統(tǒng)異常行為數(shù)據(jù)追溯方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)。異構(gòu)系統(tǒng)異常行為數(shù)據(jù)追溯方法包括:響應于異構(gòu)系統(tǒng)中出現(xiàn)第一異常行為數(shù)據(jù),獲取異構(gòu)系統(tǒng)中多個用戶的行為特征數(shù)據(jù),第一異常行為數(shù)據(jù)為待追溯的異常行為數(shù)據(jù);采用預訓練的機器學...
        • 本發(fā)明提供一種軟件開發(fā)環(huán)境構(gòu)建方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)。軟件開發(fā)環(huán)境構(gòu)建方法包括:生成軟件開發(fā)環(huán)境所需的腳本文件,腳本文件用于搭建與基礎(chǔ)環(huán)境模板一致的開發(fā)環(huán)境;基于腳本文件,制作鏡像,并將鏡像部署到軟件開發(fā)環(huán)境的不同開發(fā)環(huán)節(jié)中;在鏡像...
        • 本發(fā)明提供一種軟件開發(fā)生態(tài)的信息處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)。該信息處理方法包括:獲取軟件開發(fā)生態(tài)中多個依賴項的編程語言信息、版本信息、更新信息、作用范圍信息、功能描述信息、安全漏洞修復信息中的至少之一,形成屬性信息集,依賴項包括軟件...
        • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)自動化流轉(zhuǎn)方法,包括:獲取初始數(shù)據(jù);基于數(shù)據(jù)價值評估模型,對初始數(shù)據(jù)進行價值評估,得到初始數(shù)據(jù)的價值分數(shù);基于價值分數(shù)的變化,對初始數(shù)據(jù)的升降級操作與壓縮歸檔操作均進行周期調(diào)度以完成自動化流轉(zhuǎn)。本公開還提供了一種數(shù)據(jù)...
        • 本公開提供了一種基于策略模式的自適應權(quán)限管理方法,可應用于信息安全與權(quán)限管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取用戶的權(quán)限驗證需求;基于用戶的權(quán)限驗證需求,通過預設(shè)的策略上下文管理器從策略庫中選擇對應的策略類,其中,策略庫包括多個獨立封裝的策略類...
        • 本公開提供一種審批流程的生成方法、審批方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),審批流程的生成方法包括:基于工作流引擎模擬用戶審批流程,啟動審批流程;將用戶提交的數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵變量傳遞至審批流程中的各個審批節(jié)點,以使各個審批節(jié)點根據(jù)關(guān)鍵變量進行模擬審批,得...
        • 本公開提供了一種元數(shù)據(jù)處理方法,包括:獲取待處理元數(shù)據(jù);將待處理元數(shù)據(jù)輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型通過多組訓練元數(shù)據(jù)訓練獲得,多組訓練元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)入庫特征、元數(shù)據(jù)血緣特征與元數(shù)據(jù)缺失特征;獲得第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型的第一輸出結(jié)...
        • 本公開提供了一種IPv6網(wǎng)絡DNS惡意流量分析方法,包括:采集目標IPv6流量數(shù)據(jù);提取目標IPv6流量數(shù)據(jù)中的目標特征數(shù)據(jù),目標特征數(shù)據(jù)包括表征目標IPv6流量數(shù)據(jù)存在惡意行為的數(shù)據(jù);過濾目標特征數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù),得到檢測特征數(shù)據(jù);將...
        • 本公開提供了一種日志查詢方法,可以應用于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該日志查詢方法包括:獲取由用戶輸入的第一查詢語句;其中,第一查詢語句為自然語言語句;基于預訓練模型對第一查詢語句進行識別,得到多個查詢詞;對多個查詢詞進行組合,生成第二查...
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