本發明涉及足球信息領域，公開了一種足球智能問答方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其方法包括：對足球自然提問進行實體識別和問題重構，獲得足球標準問題；足球標準問題包括問題類型；對足球標準問題進行預測補全，獲得足球完整查詢列表；根據足球完整...

本發明提供了一種面向體育彩票終端的智能互動風控方法，包括：獲得多模態特征；將多模態特征分別輸入至預設的擴散模型和流匹配模型中進行訓練，得到更新后的噪聲預測網絡和更新后的流匹配模型；提取噪聲預測中間層特征和流匹配中間層特征，之后，基于中間...

本發明涉及體育解說領域，公開了一種足球解說方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其方法包括：獲取實時足球比賽畫面；通過多目標視覺跟蹤算法處理實時足球比賽畫面，獲得多目標時空軌跡數據；對多目標時空軌跡數據進行事件識別，獲得核心球場事件和非核心...

本發明實施例公開了一種單目的投籃籃球軌跡獲取方法，包括步驟：使用單目攝像機獲得投籃動作視頻，并獲得籃框在球場上投影點的圖像坐標；求出籃球在世界坐標系的豎直線的圖像坐標公式；以出手點地面坐標為起點水平向籃框在球場的坐標點為圓心，半徑為r上...

本發明實施例公開了一種基于單目攝像頭的跳遠三維姿態估計方法，包括：對跳遠者進入跳遠位置至跳遠完成進行視頻采集，得到視頻的圖像序列；從所述圖像序列中獲取跳遠者姿態的原始信息，包括人體的圖像切割序列S和姿態數據集合P；從所述跳遠者姿態的原始...

本發明實施例公開了一種基于多元時間序列相似度的實心球動作評分方法，包括步驟：場地裝置及視頻采集，獲取投擲人姿態的原始信息，節獲取投擲人姿態的原始信息中提取出投擲實心球動作的部分，進行平流過濾處理，將計算得到表示教練投擲實心球動作的多元時...

本發明實施例公開了一種基于光學字符識別的電競比賽賽況實時輸出方法，包括：對直播視頻源進行解析并以n為時間間隔獲取視頻的單幀圖像；對比賽畫面進行場景分類，識別所述單幀圖像所在場景；根據所述單幀圖像所在場景確定需要獲取的文字關鍵數據區域并進...

本發明實施例公開了一種基于圖像識別的電競比賽賽況數據獲取方法，主要步驟有加載比賽直播視頻，采用自調整算法截取比賽畫面，插入待識別隊列中。導入圖像分類特征數據，引用圖像分類算法，從待識別隊列中獲取比賽場景畫面并歸類。采用比賽場景特征區域提...

本發明實施例公開了一種基于機器學習的體育數據分析系統和方法，通過檢查球員以及球員身體的關鍵骨骼節點，將運動員身體的關節節點在一段時間內的三維位置移動作為機器學習模型的輸入，來識別運動動作。因為模型的輸入數據是身體的節點信息，運動動作的類...

本發明公開了一種足球球隊數據的關聯方法及數據校驗方法，該關聯方法包括：先對待匹配的數據源進行預處理，再以第一數據源為基準，選擇一球隊作為待關聯球隊，然后根據待關聯球隊的任一比賽的開賽時間，查詢第二數據庫中的比賽數據，將滿足查詢要求的對戰...

本發明的公開了一種基于機器學習的體育賽事理解系統，涉及體育賽事信息系統技術領域，該系統包括數據獲取單元和數據分析單元，所述數據獲取單元用于采用攝像裝置獲取比賽的視頻信息，并將視頻信息傳輸到數據分析單元；所述數據分析單元用于接收所述視頻信...