本申請涉及一種燈桿的全景圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個攝像頭朝著所述燈桿周圍采集的圖像；多個所述攝像頭設(shè)置于所述燈桿上，且多個所述攝像頭相對于所述燈桿采集所述圖像的方向為多種；...

本申請涉及一種聲音識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個方向的聲音傳感器各自針對聲源檢測的聲音數(shù)據(jù)；基于各聲音數(shù)據(jù)，確定聲源到達(dá)多個聲音傳感器的時間和多個聲音傳感器各自檢測的聲源的聲音信號...

本申請涉及一種車牌識別方法、裝置、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：接收攝像設(shè)備傳輸?shù)膶崟r視頻流，并對實時視頻流進(jìn)行檢測；在檢測到實時視頻流中存在移動車輛的情況下，對實時視頻流進(jìn)行緩存，得到緩存視頻...

本申請涉及一種環(huán)視視頻處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取基于多個原始視頻文件拼接得到的環(huán)視視頻文件；多個原始視頻文件由多個攝像頭在預(yù)設(shè)的角度和位置下實時采集得到；按...

本申請涉及一種監(jiān)控設(shè)備、監(jiān)控方法及交通信號燈，監(jiān)控設(shè)備包括環(huán)狀導(dǎo)向組件、攝像組件和至少一連接臂；攝像組件可活動地固定于環(huán)狀導(dǎo)向組件的第一環(huán)形平面；連接臂的一端固定于環(huán)狀導(dǎo)向組件的第二環(huán)形平面，第一環(huán)形平面和第二環(huán)形平面分別設(shè)置于環(huán)狀導(dǎo)向...

本發(fā)明公開了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的掛載方法、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的掛載裝置及介質(zhì)，其中，所述方法包括以下步驟：接收到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在設(shè)備枚舉線程中對應(yīng)的設(shè)備枚舉的中斷信號時，獲取所述中斷信號攜帶的設(shè)備基本信息；根據(jù)所述設(shè)備基本信息讀取設(shè)備協(xié)議庫對應(yīng)的設(shè)備協(xié)議信...

本申請公開了一種基于區(qū)域狀態(tài)目標(biāo)檢測方法

本申請公開了一種功能模塊的加載方法、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)，方法包括：根據(jù)功能將嵌入式軟件的功能模塊劃分為子功能模塊；響應(yīng)于子功能指令的觸發(fā)，控制動態(tài)加載模塊加載與子功能指令相匹配的子功能模塊的代碼；控制嵌入式軟件的主體模塊啟動動態(tài)加...

本申請涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴露垃圾監(jiān)控方法及系統(tǒng)，方法包括：通過垃圾識別模塊根據(jù)獲取的暴露垃圾檢測圖像建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾識別模型，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾識別模型輸出暴露垃圾檢測信息；通過垃圾狀態(tài)分析模塊將暴露垃圾檢測圖像分割為多個子圖像，并...

本申請涉及一種信息發(fā)布方法和裝置。所述方法包括：接收信息發(fā)布指令；對信息發(fā)布指令解析處理，獲取信息發(fā)布指令中的發(fā)布內(nèi)容、許可信息以及發(fā)布規(guī)則；根據(jù)許可信息判斷發(fā)布內(nèi)容是否為已授權(quán)項目類型，獲取判斷結(jié)果；當(dāng)發(fā)布內(nèi)容是已授權(quán)項目類型時，利用...

本發(fā)明提供了一種機動式智能桿機器人，包括：移動式底座結(jié)構(gòu)、箱體、控制機構(gòu)、桿體和燈固定結(jié)構(gòu)；所述箱體的下端與所述底座結(jié)構(gòu)連接，上端與所述控制機構(gòu)連接；所述桿體的底部安裝在所述控制機構(gòu)上設(shè)置的通孔內(nèi)，頂部與所述燈固定結(jié)構(gòu)連接；所述控制機構(gòu)...

本申請涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾桶滿溢監(jiān)控方法及系統(tǒng)，方法包括：通過狀態(tài)檢測模型模塊根據(jù)獲取的垃圾桶檢測圖像建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾桶狀態(tài)檢測模型；通過識別模塊指定垃圾桶檢測圖像中多個垃圾桶檢測區(qū)域，和根據(jù)多個垃圾桶檢測區(qū)域?qū)Λ@取的垃圾桶檢測信...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖片檢測方法，所述方法應(yīng)用于智能桿，包括：建立深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測AI模型，構(gòu)建YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，通過剪枝將所述YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型進(jìn)行壓縮和減少參數(shù)；利用檢測樣本對所述YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)...

本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)處理方法、智能終端和存儲介質(zhì)，業(yè)務(wù)處理方法用于處理流程類業(yè)務(wù)，包括：獲取流程類業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，定義處理接口；基于所述處理接口，根據(jù)所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建至少一處理實現(xiàn)類；調(diào)用工廠模式，根據(jù)優(yōu)先級順序，對所述至少...

本申請涉及一種基于嵌入式系統(tǒng)的微服務(wù)管理系統(tǒng)及管理方法，系統(tǒng)包括：消息中間件、微服務(wù)平臺；所述微服務(wù)平臺包括多個第一微服務(wù)和多個第二微服務(wù)；所述第一微服務(wù)用于執(zhí)行所述微服務(wù)平臺的第一子功能，所述第二微服務(wù)用于執(zhí)行所述微服務(wù)平臺的第二子功...

本申請公開了一種應(yīng)用于智能桿的攝像機管理裝置，包括：第一通信模塊，與上層平臺通信連接，用于與上層平臺通過物模型規(guī)定上層平臺與攝像機管理模塊之間的通信協(xié)議，并通過物模型將網(wǎng)絡(luò)攝像機展現(xiàn)給上層平臺；第二通信模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的通信協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)...

本申請涉及一種多線程間的數(shù)據(jù)通訊方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：接收第一線程產(chǎn)生的目標(biāo)數(shù)據(jù)；通過預(yù)設(shè)的第一緩沖區(qū)存儲目標(biāo)數(shù)據(jù)，以使預(yù)配置的邏輯地址對目標(biāo)數(shù)據(jù)賦值；提取邏輯地址，以組建FIFO隊列；根據(jù)第二線程的請求指令，...

本發(fā)明公開了一種生態(tài)環(huán)境安全檢測方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)，所述生態(tài)環(huán)境安全檢測方法包括：創(chuàng)建生態(tài)環(huán)境比對庫；獲取目標(biāo)檢測圖像；采用深度學(xué)習(xí)方法對所述目標(biāo)檢測圖像進(jìn)行目標(biāo)特征比對以及圖像差異比對；根據(jù)目標(biāo)特征比對結(jié)果以及圖像差異比對結(jié)果...

本申請涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及目標(biāo)跟蹤方法，系統(tǒng)包括：目標(biāo)識別模塊、目標(biāo)跟蹤模塊、目標(biāo)信息整合模塊；所述目標(biāo)識別模塊用于根據(jù)獲取的目標(biāo)檢測圖像建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別模型，并根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別模型輸出目標(biāo)檢測信息；所述目標(biāo)...

本申請涉及一種登錄驗證方法及裝置。其中，方法包括：接收終端發(fā)送的訪問請求；解析訪問請求，獲取解析結(jié)果；根據(jù)解析結(jié)果，判斷當(dāng)前終端是否符合免密登錄要求，獲取第一判斷結(jié)果；根據(jù)第一判斷結(jié)果，執(zhí)行免密登錄流程，或者執(zhí)行Token驗證登錄流程。...