本申請提供了一種知識圖譜問答模型的訓練方法及裝置，通過獲取正樣本圖譜路徑數據和負樣本圖譜路徑數據，并在訓練前對于獲取到的負樣本圖譜路徑數據進行困難度度量，將得到的困難度數據作為量化數據，實現了對訓練樣本的區分，并且在訓練中可以動態選取不...

本申請提供了一種焊接關鍵點的定位方法及裝置，主要涉及圖像處理技術領域。該方法包括：獲取待焊接物體的待識別圖像；將待識別圖像輸入關鍵點識別模型中，得到關鍵點識別模型輸出的第一識別結果，關鍵點識別模型由降維層、編碼層、注意力機制層以及線性層...

本申請公開了一種意圖匹配度分析模型的訓練方法及裝置，方法包括：獲取樣本數據集，所述樣本數據集中包括多個樣本數據，一條樣本數據包括一個文本和一個意圖，所述樣本數據具有對應的樣本意圖置信度；將樣本數據輸入初始模型得到樣本數據對應的待定意圖置...

本申請提供了一種文本提取的方法、裝置、設備及存儲介質，應用于信息抽取技術領域。該方法包括：獲取待提取文本和與待提取文本對應的提取提示文本，提取提示文本為指示提取樣待提取文本中目標影響因子對應的實體的文本；將待提取文本和提取提示文本進行拼...

本申請公開了一種文本分類方法及相關產品。該方法包括：基于當前迭代輪次下的關鍵詞識別模型對文本數據進行關鍵詞抽取，得到文本數據的第一關鍵詞向量；以當前迭代輪次下的關鍵詞識別模型更新當前迭代輪次下的文本分類模型，得到新的文本分類模型；將第一...

本申請公開了一種關系抽取模型的訓練方法及裝置，方法包括：獲取樣本數據集合，樣本數據集合中包括多個樣本數據，一個樣本數據中包括一個實體對，一個關系與樣本驗證標簽，樣本驗證標簽用于表示樣本數據中實體對與關系之間的匹配度，將樣本數據輸入初始模...

本申請提供了一種模型遷移方法，包括：將語言處理任務集合轉換為預設格式；對所述轉換為預設格式的語言處理任務集合進行大任務預訓練，得到所述語言處理任務的統一生成式模型；將待處理任務轉換為預設格式，所述待處理任務包括待處理輸入內容和待處理輸出...

本申請公開了一種基于SGX技術的安全計算方法及裝置，方法包括：接收由計算申請方發來的包括所述計算申請方提供的計算規則與第一標識集合的計算請求；利用收到的所述第一標識集合與自身保存的第二標識集合在基于SGX技術產生的飛地中進行標識求交；利...

本申請提供了一種生成風險主體識別模型的方法及裝置，所述方法包括：獲取第一識別模型和第一待識別語料；將所述第一待識別語料輸入所述第一識別模型，得到第一識別結果；利用所述第一識別結果優化所述第一識別模型，生成第二識別模型，所述第二識別模型用...

本申請提供了一種語音喚醒方法及裝置，包括：將音頻信號轉化為聲學特征序列，所述音頻信號為語音音頻信號；將所述聲學特征序列輸入濾波網絡，輸出過濾音頻特征，所述濾波網絡包括濾波生成網絡和動態濾波網絡；將所述過濾音頻特征輸入語音喚醒網絡，輸出語...

本申請公開了一種內容推薦方法及裝置，用于大數據領域，包括：獲取內容推薦平臺內部提供的第一用戶身份信息和除所述內容推薦平臺之外的外部平臺提供的第二用戶身份信息，所述第一用戶身份信息和所述第二用戶身份信息包括針對同一用戶的不同身份信息；根據...

本發明提供一種基于Openstack的IaaS云架構的容器控制方法，包括步驟：a.接收創建POD的請求信息；b.基于所述請求信息創建沙箱；c.TBway插件調用TBwayd服務申請網絡資源；d.TBwayd服務確定所述網絡資源對應的參數...

本發明提供一種抽取式保險文檔機器閱讀理解方法、裝置及計算機可讀介質，方法包括步驟：對保險文檔進行結構化處理，并輸出與所述保險文檔對應的篇章集P以及目錄結構L；對篇章集P進行編碼表示并建立索引I，基于所述索引I計算待回答問句的余弦相似度，...

本申請提供了一種保險術語批量識別方法，其對保險場景文本資料進行識別并輸出保險術語，包括如下步驟：a.判斷保險場景文本資料是否滿足字體類型上的差異以及與所述字體類型相對應的位置上的差異，若滿足，則將其作為待輸入文本；b.基于待輸入文本的實...

本發明提供一種縱向聯邦學習可解釋性控制方法，用于跨數據源隱私數據合作的建模效果評估與數據貢獻分析，包括如下步驟：a確定數據源A的抽樣數據X

一種支持FHE的智能合約引擎實現方法及系統，通過將加密的待處理數據和數據的處理邏輯分別通過區塊鏈以及區塊鏈的智能合約的方式發布，收到區塊鏈的共識節點通過智能合約虛擬機加載智能合約以及待處理數據，依照其中的處理邏輯得到加密結果并通過智能合...

一種基于可信執行環境的數據安全上鏈實現方法，通過可信執行環境從外部數據源中獲取數據，并根據計算邏輯完成數據計算后，先根據計算結果生成數字簽名以保證計算結果的可信，再生成整個可信執行環境的簽名以保證計算邏輯的可信；最后通過區塊鏈遠程接口將...