本申請的實施例提供了一種視頻編解碼方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該視頻解碼方法包括：對于采用基于外推濾波器的幀內(nèi)預(yù)測模式的當前塊，獲取所述當前塊對應(yīng)的參考區(qū)域濾波器系數(shù)；從視頻碼流中解碼得到所述當前塊對應(yīng)的濾波器系數(shù)補償值；基于...

本申請公開了一種信息互動方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人機交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示至少兩個賬號的聊天界面；顯示至少兩個賬號中的第一賬號發(fā)送的多媒體消息；當多媒體消息滿足互動條件，顯示第一賬號與至少一個推薦對象互動的互動內(nèi)容，互...

本申請公開了一種模型渲染方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于對三維網(wǎng)格模型的渲染指令，獲取三維網(wǎng)格模型；將從目標位置點指向頂點的向量在水平方向上的分量，確定為頂點的二維向量，目標位置點位于三維網(wǎng)格模型...

本公開涉及一種用于語音增強的方法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法、用于語音增強的裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本公開基于編碼向量和解碼輔助向量來編碼向量進行解碼，其中，解碼輔助向量融合有指示語音增強任務(wù)類型的任務(wù)提示信息和能夠在信號級別實...

本申請公開了一種多肽或其藥學(xué)上可接受的鹽，所述多肽具有如SEQ?ID?NO:1所示的氨基酸序列或其保守修飾形式的氨基酸序列。本申請的多肽或其藥學(xué)上可接受的鹽可與GLP1R結(jié)合，用于有效激活GLP1R。本申請中的GLP1R激活多肽是通過精...

本申請實施例公開了一種資源推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)；本申請實施例在交互終端獲取目標對象通過至少一個對象信息進行交互后的第一交互信息；然后，在交互資源中篩選出至少一個目標交互資源，并確定目標交互資源對應(yīng)的資源流通對象；...

本申請公開了一種人機交互方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：顯示人機交互界面，所述人機交互界面中顯示有領(lǐng)獎臺和位于所述領(lǐng)獎臺之下的第一虛擬對象；響應(yīng)于針對所述第一虛擬對象的控制操作，在所述領(lǐng)獎臺上顯示所述...

本申請公開了一種隧道場景下車輛定位的方法、裝置及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于地圖領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標車輛的目標路線和當前位置；從預(yù)設(shè)特征庫匹配出與目標隧道對應(yīng)的目標屬性特征和目標通行速度映射參數(shù)；根據(jù)目標通行速度映射參數(shù)和目標車輛的初始速度...

本公開實施例公開了一種文本生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標圖像、目標文本以及知識庫中各個候選實體的屬性信息，分別確定目標圖像與各個屬性信息之間的第一相關(guān)度；獲取各個候選實體在知識庫中關(guān)聯(lián)的候選關(guān)聯(lián)文本，分別確定第...

本申請公開了一種多媒體推薦資源的顯示方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：顯示目標業(yè)務(wù)；響應(yīng)于目標業(yè)務(wù)的中斷操作，顯示交互界面，交互界面中包含多媒體推薦資源和第一交互信息；響應(yīng)于第一交互信息的觸發(fā)操作，顯示推薦描述信...

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。針對搜索文本，將搜索語料庫選出的多個候選搜索語料的相關(guān)度整合到待評估數(shù)據(jù)中，以便各評估算法能夠充分理解候選搜索語料與搜索文本相關(guān)的原因，從而更準確的做出指標等級的...

本申請的實施例公開了一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法包括：第一參與方向NEF網(wǎng)元發(fā)送第一樣本對齊請求，NEF網(wǎng)元根據(jù)第一樣本對齊請求，向第二參與方發(fā)送第二樣本對齊請求；第二參與方根據(jù)第二樣本對齊請求向NEF網(wǎng)...

本申請公開了一種多肽、或其衍生物、藥學(xué)上可接受的鹽，所述多肽具有如SEQ?ID?NO:1所示的氨基酸序列或其保守修飾形式的氨基酸序列。本申請中的GLP1R激活多肽是通過精確的計算和深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化獲得的，其為短序列，與傳統(tǒng)的GLP?1類...

本申請的實施例提供了一種視頻編解碼方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該視頻解碼方法包括：對視頻碼流進行解碼處理，得到當前塊的原始運動矢量；基于所述原始運動矢量，在指定的多個位置中選擇編碼代價高于所述原始運動矢量的編碼代價、且像素失真...

本申請公開了一種虛擬寵物角色的召喚方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示虛擬場景中的主控虛擬對象；接收角色召喚操作；響應(yīng)于角色召喚操作，在當前視角范圍內(nèi)的第一位置顯示被召喚的第一虛擬寵物角色，第一位置是基于...

本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)；本申請實施例在接收針對目標頁面的當前資源獲取請求后，基于當前資源標識，確定當前資源獲取子請求對應(yīng)的當前請求數(shù)據(jù)和當前請求數(shù)據(jù)的當前數(shù)據(jù)量；之后，獲取歷史資源獲取請求...

本申請?zhí)峁┝艘环N設(shè)備管理方法、裝置、電子設(shè)備、程序產(chǎn)品及存儲介質(zhì)；方法包括：響應(yīng)于接收到第一設(shè)備針對預(yù)配置應(yīng)用程序的登錄請求，提取設(shè)備唯一標識符以及第一設(shè)備信息；通過以下任意一種方式將第一設(shè)備標記為可信任設(shè)備：對預(yù)配置文件中的第二設(shè)備信...

本申請的實施例公開了一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)推演方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：AF網(wǎng)元作為VFL服務(wù)器發(fā)起縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)推演服務(wù)，多個NWDAF作為客戶端加入到縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)推演服務(wù)中，并執(zhí)行縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)推演服務(wù)，在執(zhí)行推演過程中，AF輸出聚合...

本申請實施例公開了一種訪問管理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。通過接收對象的訪問請求，并確定訪問請求中包含的對象信息，以及確定訪問請求需要訪問的目標數(shù)據(jù)；確定目標數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)屬性權(quán)限規(guī)則和預(yù)設(shè)角色權(quán)限規(guī)則；根據(jù)對象信息確定對象的目標...

本申請?zhí)峁┝艘环N服務(wù)器集群的任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：接收待調(diào)度的目標計算任務(wù)，其中，所述目標計算任務(wù)包括資源需求量；將資源需求量與每個服務(wù)器的資源信息進行資源匹配，根據(jù)資源匹配結(jié)果從多個服...