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        同方知網數字科技有限公司專利技術

        同方知網數字科技有限公司共有100項專利

        • 本發明涉及文獻數據處理技術領域,公開了一種考古簡報文獻標引方法、系統、電子設備及存儲介質,包括響應于采集的考古簡報文獻數據,預處理后生成結構化文本數據,基于結構化文本數據提取圖像數據,并對圖像數據進行處理,生成圖像元數據,構建語義標引模...
        • 本發明涉及文獻處理技術領域,公開了一種文獻綜述生成方法、系統、電子設備及存儲介質,包括接收用戶輸入的研究主題,形成參考文獻集合;根據參考文獻集合中的文獻數量,選擇聚類策略,基于聚類結果生成結構化綜述,其中,生成結構化綜述包括生成備選標題...
        • 本發明涉及網絡安全技術領域,公開了一種爬蟲風險識別方法、系統、電子設備及存儲介質,包括采集與用戶訪問請求相關的多維度數據,并行輸入至預設的靜態規則引擎和動態行為分析模型,獲得第一風險評分與第二風險評分,對第一風險評分和第二風險評分進行融...
        • 本發明屬于人工智能與材料信息學交叉領域,公開一種基于大模型的多層材料知識圖譜構建方法及系統,解決現有技術多模態信息利用率低、知識表示扁平、質量不可控及實體對齊精度不足的問題。本發明解析材料科技文獻,提取文本、表格、圖像多模態信息并預處理...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種機器翻譯專業數據增強方法、系統、設備及存儲介質,包括從專業詞典中提取源語言術語及對應的目標語言術語,形成結構化術語對集合并構建生成提示,基于生成模型,生成源語言文本,將源語言文本,結合包含結構化術語對...
        • 本發明涉及自然語言處理與數據存儲技術領域,具體公開了一種基于Redis與有限狀態機的大模型流式寫作輔助方法及系統,包括:基于內容生成提示信息調用大語言模型進行流式內容生成,輸出文本流;通過有限狀態機實時解析文本流中的引用標記;根據解析得...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種模型內容安全管控方法、系統、電子設備及存儲介質,包括接收的用戶輸入,與當前會話的歷史對話記錄組合,形成對話上下文;基于對話上下文,進行風險識別,生成至少一個風險類別及對應的初始風險值,并根據預設的積分...
        • 本發明屬于自然語言處理技術領域,具體涉及一種基于LLM大語言模型的多源異構數據處理方法、系統及設備;針對用戶輸入的各類自然語言問題執行相應的改寫和校驗澄清操作,對經過改寫和校驗澄清后的用戶問題進行向量檢索;基于用戶問題的語義特征和業務場...
        • 本發明屬于文獻處理技術領域,具體涉及了一種高適應性文獻主題詞標引方法、系統、設備及存儲介質,旨在解決相關技術易使主題詞標引缺失的問題。本發明的方法包括:獲取待標引文獻以及預設的主題詞表,并對所述主題詞表中每一主題詞的入口詞進行適應性擴展...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種異構文檔智能提取方法、系統、電子設備及存儲介質,包括獲取待處理的異構結構化文檔進行解析處理,提取文檔中所有數據節點的路徑表達式;將路徑表達式分批次輸入至預先訓練好的字段分類模型;基于字段分類模型對每個...
        • 本發明涉及制度合規管理技術領域,公開了一種制度合規預警方法、系統、電子設備及存儲介質,包括采集制度文件數據進行規范化處理與結構化解析;基于制度元數據庫和監督微調語料集進行數據準備,構建初始模型并進行訓練,形成訓練后的制度大模型并進行版本...
        • 本發明涉及一種低配置環境下高流量且有效數據比例低的查詢接入優化方法、系統及設備,屬于計算機應用技術領域。旨在解決在低配置環境下,大量查詢請求中有效數據占比低而導致的資源占用過高、響應延遲大、系統穩定性差等問題。本發明通過為每個微服務單元...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質,包括接收用戶發起的知識任務,解析知識任務的任務意圖,基于解析后的任務意圖,從預定義的多個專用智能體中動態選擇并組合一個或多個專用智能體,以生成針對相應知識任務的...
        • 本發明涉及文檔處理技術領域,公開了一種文檔目錄識別方法、系統、電子設備及存儲介質,包括獲取待處理的文檔按頁碼順序逐頁轉換為圖像集合;對每頁圖像并行執行多模型分析,輸出語義塊集合;進行融合處理,生成語義塊全集,從語義塊全集中提取目錄相關語...
        • 本發明涉及計算機技術領域,一種智能化知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質,包括構建統一知識庫,從異構數據源導入結構化數據、半結構化文件及非結構化文檔,建立具有父子關系和平級關系的多維分類體系,生成分類后的知識數據;對知識數據進行加工處...
        • 本發明屬于文獻處理技術領域,具體涉及了一種文獻要素抽取方法、系統、電子設備及存儲介質,旨在解決相關技術知識更新滯后、難以抑制模型幻覺以及跨模態語義理解膚淺的問題。本發明的方法包括:獲取目標文獻;利用預訓練的多模態模型對所述目標文獻進行解...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種醫學數據智能抽取方法、系統、電子設備及存儲介質,包括接收用戶輸入的數值型數據抽取參數;從醫學文本數據庫中篩選出包含所述醫學部位和關鍵詞的目標文本;基于關鍵詞和數值操作符構建提示詞模板,將目標文本與提示...
        • 本發明涉及數據處理技術領域,公開了一種醫療知識庫問答方法、系統、電子設備及存儲介質,包括接收用戶輸入的醫療問題;基于醫療知識庫對所述醫療問題進行混合檢索,得到設定數量的文本塊作為檢索結果,基于醫療問題和檢索結果構建提示詞,通過大語言模型...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種前端資源加載優化方法、系統、電子設備及存儲介質,包括將前端資源進行分類,并確定各類資源的優先級,構建資源依賴關系圖,表示資源之間的依賴關系;基于資源優先級和依賴關系圖,制定加載策略;在資源加載過程中,...
        • 本發明涉及計算機技術領域,公開了一種生成知識庫頁面代碼的方法、系統、設備及存儲介質,包括解析接收的頁面建設需求,生成結構化需求數據;基于結構化需求數據,匹配資源并形成頁面構成元素,頁面構成元素基于結構化需求數據進行頁面動態元素轉換,匹配...