本公開涉及使用機器學習來評估產品認證資格的系統和方法。根據某些方面，服務器計算機可以使用訓練數據集合來訓練機器學習模型集合，其中該機器學習模型集合可以特定于產品和產品認證。服務器計算機可以訪問與待查認證的產品集合相關聯的產品規格，并可以...

描述了用于使用機器學習模型來預測產品測試的結果的系統和方法。根據某些方面，電子設備可以基于作為到多個機器學習模型中的第一機器學習模型的第一輸入的所接收的小規模結果集，計算第一結果，所述第一結果預測根據大規模產品測試而測試的產品的結果。電...

公開了用于使用機器學習來評估材料的熱耐久特性(諸如相對熱指數(RTI))的系統和方法。根據某些方面，電子設備可以使用訓練數據集來訓練機器學習模型，該訓練數據集包括指示多個材料的多個特性的坐標，并且標記有多個材料中的每個的至少一個熱耐久特...

公開了用于檢測車道和/或道路照明條件的系統和方法。根據某些方面，各個裝置或傳感器可以分別在車道和/或道路沿線的一組位置處收集一組照明測量值，并捕獲指示位于所述車道和/或道路沿線的一組周圍環境的掃描數據。此外，電子裝置可以分析所述掃描數據...

用于收集和分析與物理空間相關的照明條件以實現晝夜節律有效設計的系統和方法。根據某些方面，數據捕獲機器可以包括各種傳感器和組件，例如捕獲一組燈具的數字圖像的至少一個圖像傳感器、檢測物理空間中的物理對象以及數據捕獲機器的位置的至少一個激光器...

本公開涉及使用機器學習來評估產品認證資格的系統和方法。根據某些方面，服務器計算機可以使用訓練數據集合來訓練機器學習模型集合，其中該機器學習模型集合可以特定于產品和產品認證。服務器計算機可以訪問與待查認證的產品集合相關聯的產品規格，并可以...

描述了一種用于儲存樣品本體(200)的儲存裝置(100)，其中儲存裝置(100)具有開口，其中開口包括上部區域(101)和下部區域(103)，其中設計開口以容納樣品本體(200)，其中待容納的樣品本體(200)包括上部(201)和沿其對...

本發明涉及光測量裝置及其使用方法。該裝置用于測量從遠處光源散發出來的光的光度量。與發明人所知的其他裝置相比，此裝置能更精確地測量選定光的光場。