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        廈門大學(xué)專利技術(shù)

        廈門大學(xué)共有15067項(xiàng)專利

        • 一種基于大模型語義驅(qū)動的細(xì)粒度無監(jiān)督跨模態(tài)行人重識別方法,涉及計算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)。方法包括:輸入無標(biāo)注的可見光???紅外行人數(shù)據(jù)集,利用視覺???語言模型生成圖像文本描述,再通過大語言模型解析為結(jié)構(gòu)化語義屬性向量;提取圖像的視覺特...
        • 巨噬細(xì)胞來源的炎癥因子抑制性先導(dǎo)化合物及應(yīng)用,涉及生物醫(yī)藥。該先導(dǎo)化合物以menin/SETD2相互作用結(jié)構(gòu)域?yàn)榘悬c(diǎn),從ChenDiv先導(dǎo)化合物庫中篩選得到,特異性抑制menin與SETD2的相互作用,優(yōu)選MSI?1~MSI?8。其可特...
        • 本發(fā)明涉及一種椰殼碳化料?樹脂復(fù)合電容炭的制備方法及應(yīng)用,所述椰殼碳化料?樹脂復(fù)合電容炭由將一定比例的椰殼碳化料粉末、樹脂制得的復(fù)合前驅(qū)體與活化劑經(jīng)一定形式的混合、固化、活化、研磨、洗滌和干燥得到,而后將所得復(fù)合電容炭樣品制備成“三明治...
        • 本發(fā)明提供一株唾液鏈球菌在脂肪肝中的應(yīng)用,具體為唾液鏈球菌在制備產(chǎn)品中的用途,所述產(chǎn)品用于至少以下用途之一:(a)減肥或降低體脂;(b)提高患者葡萄糖耐受能力;(c)提高患者對胰島素的敏感性;(d)治療、緩解、預(yù)防肝臟損傷;(e)治療、...
        • 本發(fā)明提供一種從激光雷達(dá)柱積分信號反演距離分辨CO2濃度的算法,其包括:獲取激光雷達(dá)向目標(biāo)大氣發(fā)射的多組具有距離分辨率的探測激光所對應(yīng)的回波信號;探測激光包括第一激光、第二激光,且第一激光對二氧化碳的吸收系數(shù)高于第二激光對二氧化碳的吸收...
        • 本申請涉及同時靶向EpCAM、cMet和Trop2的三特異性抗體、抗體偶聯(lián)藥物及其制備方法和用途。具體地,本發(fā)明提供了包括抗EpCAM的納米抗體、抗cMet的納米抗體和抗Trop2的納米抗體的三特異性抗體。本發(fā)明還提供了基于納米抗體和三...
        • 一種基于動態(tài)記憶增強(qiáng)的文本到圖像行人重識別方法,涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。設(shè)計動態(tài)記憶增強(qiáng)模塊,基于現(xiàn)代霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建可迭代更新的原型記憶庫,動態(tài)存儲和檢索多模態(tài)共現(xiàn)屬性特征,有效抑制樣本特異性噪聲并保留判別性跨模態(tài)協(xié)方差模式。將文本...
        • 本申請公開了一種基于動態(tài)提示和解碼知識編輯的醫(yī)學(xué)問答方法及相關(guān)裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法首先獲取包含醫(yī)學(xué)圖像、問答對文本的醫(yī)學(xué)視覺問答數(shù)據(jù)集;再通過對比學(xué)習(xí)框架預(yù)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)視覺語言模型,結(jié)合局部對比損失、全局對比損失、圖像文本匹配...
        • 本申請公開了一種動態(tài)低空空域智能劃分方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及空域劃分技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取確定性區(qū)域數(shù)據(jù),包括固定確定性區(qū)域及臨時確定性區(qū)域,臨時確定性區(qū)域依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則動態(tài)更新;基于靶向數(shù)據(jù)過濾技術(shù),將目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)DEM地形三維...
        • 本發(fā)明提供一種化療組合藥物及其應(yīng)用,包括第一藥物和第二藥物;所述第一藥物為鉑類化療藥或阿霉素,所述第二藥物為硝普鋅納米藥物;所述硝普鋅納米藥物由硝普鈉與鋅離子源化合物通過配位自組裝形成。所述硝普鋅納米藥物具有谷胱甘肽響應(yīng)性,能夠釋放一氧...
        • 本發(fā)明公開了一種喹唑啉類化合物的制備方法及其應(yīng)用,將硝基芳烴類化合物、烷基醛類化合物/芳香醛類化合物、無機(jī)銨鹽、和有機(jī)溶劑混合均勻,在空氣或惰性氣氛下于50?150?℃,且254?nm?580?nm波長的光源照射下進(jìn)行反應(yīng),接著冷卻至室...
        • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)雙重驅(qū)動的多智能體大模型疾病診斷知識推理系統(tǒng),涉及人工智能輔助醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過多源采集患者癥狀隨訪記錄、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果、觀測診斷概率及專家診斷推薦結(jié)果,提取時序演化特征并計算時序診斷敏感系數(shù),實(shí)現(xiàn)疾病風(fēng)險...
        • 本發(fā)明公開了一種靶向共價激活前藥化合物及其制備方法和應(yīng)用,其命名為Ibt?DOX,其結(jié)構(gòu)式為:。本發(fā)明在保留經(jīng)典靶向共價抑制劑對布魯頓酪氨酸激酶(BTK)高親和力、不可逆抑制能力的同時,通過靶向共價結(jié)合過程本身觸發(fā)強(qiáng)效化療藥物的原位釋放...
        • 本發(fā)明提供了一種偽視圖協(xié)同的幾何感知稀疏視圖3DGS重建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),通過高斯解池密集化初始化三維場景的高斯表示,然后執(zhí)行幾何感知優(yōu)化,利用深度沖壓表面重建模塊將偏離場景表面的離群高斯強(qiáng)制嵌入到正確位置,通過均衡形態(tài)約束防...
        • 本發(fā)明屬于核磁共振超極化檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于雙功能衍生化試劑的氨基酸19F?SABRE超極化方法,包括如下步驟:氨基酸衍生物的合成、配制待測NMR樣品、采集熱平衡19F?NMR譜、極化轉(zhuǎn)移和采集超極化19F?NMR譜與分析。...
        • 本發(fā)明公開了一種含立體芳香基團(tuán)的四齒鉑(II)配合物衍生物及其制備方法和應(yīng)用,該配合物衍生物具有含立體芳基的氮雜環(huán)卡賓配體,核心結(jié)構(gòu)被一個或多個芳香族取代基修飾,形成扭曲的三維立體分子構(gòu)型;取代基中的W、E、X原子選自硅、鍺或碳原子,取...
        • 本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于光學(xué)偏振和立體視覺原理的三維重建方法及裝置,本發(fā)明的三維重建方法依次進(jìn)行了圖像預(yù)處理、偏振參數(shù)提取、雙目立體匹配、視差圖生成與優(yōu)化、法向量校正、深度信息融合和三維點(diǎn)云重建與建模生成步驟,利用...
        • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)處理單元的序列數(shù)據(jù)分層存儲方法及系統(tǒng),其中,該方法包括將序列數(shù)據(jù)劃分為存儲于持久化存儲設(shè)備中的存量數(shù)據(jù)和緩存于主機(jī)內(nèi)存中的增量數(shù)據(jù);DPU對請求類型進(jìn)行高速匹配和識別,將其分類為追加請求和查詢請求。對于追加請求,...
        • 本公開提供了一種內(nèi)存管理方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本公開的內(nèi)存管理方法包括:將DRAM緩存劃分為多個緩存集合,并將每個緩存集合劃分為多個邏輯子集,每個邏輯子集包含多個物理緩存路;構(gòu)建每個緩存集合對應(yīng)的元數(shù)據(jù)樹;響應(yīng)于...
        • 本發(fā)明公開了一種基于圖結(jié)構(gòu)的流式說話人日志方法及系統(tǒng)。方法包括:接收實(shí)時輸入的音頻數(shù)據(jù),通過語音活動檢測篩選有效語音片段并提取說話人嵌入向量;基于說話人嵌入向量構(gòu)建說話人特征圖,將當(dāng)前片段作為新節(jié)點(diǎn)加入圖中,并根據(jù)與歷史節(jié)點(diǎn)的相似度建立...