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        西南林業(yè)大學(xué)專利技術(shù)

        西南林業(yè)大學(xué)共有2577項專利

        • 本技術(shù)公開了一種新型可調(diào)角度平臺,屬于機電技術(shù)領(lǐng)域。本技術(shù)包括平臺板、調(diào)節(jié)機構(gòu)、支撐架、控制系統(tǒng)、傾角傳感器,所述平臺板通過調(diào)節(jié)機構(gòu)和支撐架連接,所述傾角傳感器安裝在平臺板上,傾角傳感器與控制系統(tǒng)通信連接,所述調(diào)節(jié)機構(gòu)與控制系統(tǒng)通信連接...
        • 本技術(shù)涉及一種自動施肥槍,涉及肥技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中的施肥車上的施肥槍都是豎直往下插入土壤進行施肥,施肥槍體施肥角度不能調(diào)節(jié),難以適應(yīng)復(fù)雜的坡耕地環(huán)境的問題;包括:調(diào)節(jié)架,角度調(diào)節(jié)件和施肥槍組件,所述調(diào)節(jié)架鉸接在施肥車的車架底部...
        • 本發(fā)明涉及森林資源調(diào)查與點云處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于點云降維和單木網(wǎng)絡(luò)重整的激光雷達(dá)單木分割方法,通過將機載LiDAR點云視為特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用點云簇代替單點,通過擬合簇圓作為樞紐,進行三維點云到二維樞紐的降維處理,減少冗余信息。...
        • 本發(fā)明公開了一種面向林分的自適應(yīng)光譜診斷方法及系統(tǒng),屬于高光譜遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采用無監(jiān)督聚類將高光譜數(shù)據(jù)劃分為多個類別化光譜子集;然后,針對各子集,自適應(yīng)地優(yōu)選光譜預(yù)處理算法,并采用競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)與連續(xù)投影算...
        • 本發(fā)明提供一種促進無患子嫁接成活的方法,涉及無患子嫁接技術(shù)領(lǐng)域。所述方法主要為選取荔枝2年生實生苗為砧木,上下端平剪獲取無患子枝條作為嫁接枝條,預(yù)冷后采用香茅醇和1,8?桉樹腦進行熏蒸處理,對熏蒸后的嫁接枝條下端削成楔形后劈接至砧木上。...
        • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)生物技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種DREB基因在輔助篩選抗低溫脅迫獼猴桃植株中的應(yīng)用,所述DREB基因為AcDREB69、AcDREB92和AcDREB148;AcDREB69基因的核苷酸序列如SEQ?ID?NO:1所示;AcDR...
        • 本發(fā)明提供一株枯草芽孢桿菌zhaochanglin000439及其應(yīng)用,涉及微生物防治技術(shù)領(lǐng)域。所述枯草芽孢桿菌zhaochanglin000439的保藏編號為CGMCC?No.?34828,應(yīng)用于防治環(huán)形鐮刀菌引起的刺梨果腐病。本發(fā)明...
        • 本發(fā)明公開一種基于遙感影像的森林火燒跡地提取系統(tǒng)及方法,包括,獲取模塊、處理模塊及提取模塊;其中通過獲取模塊獲取森林的遙感影像;通過所述處理模塊對遙感影像進行預(yù)處理,并對預(yù)處理的影像進行光譜特征和紋理特征提取,并根據(jù)提取的特征融合生成特...
        • 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)和能量守恒約束的森林火場溫度降尺度方法及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理;步驟二、基于機器學(xué)習(xí)算法的溫度降尺度;步驟三、基于能量守恒約束的溫度降尺度結(jié)果修正。本發(fā)明首先利用XGBoost機器學(xué)習(xí)模...
        • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種區(qū)塊鏈確權(quán)的林業(yè)遙感數(shù)據(jù)本體特征識別方法、系統(tǒng),通過預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取林業(yè)遙感圖像數(shù)據(jù)的多尺度特征生成旋轉(zhuǎn)和尺度不變的特征金字塔,結(jié)合季節(jié)注意力權(quán)重調(diào)整生成時空融合特征向量,經(jīng)主成分分析降...
        • 本發(fā)明實施例提供了一種森林類型遙感分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中的方法包括:確定目標(biāo)地理區(qū)域并收集多源遙感數(shù)據(jù);基于多源遙感數(shù)據(jù)提取林冠多維時空譜特征,并篩選能夠表征森林類型差異的地理環(huán)境協(xié)變量;利用高斯相似度函數(shù)計算未知點與...
        • 本發(fā)明公開了一種生態(tài)水資源綜合評估方法,具體涉及環(huán)境資源技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟1、建立決策支持系統(tǒng);步驟2、開發(fā)分析模型庫;步驟3、部署動態(tài)反饋機制;步驟4、數(shù)據(jù)監(jiān)測與收集:步驟5、優(yōu)先級權(quán)重確定;步驟6、方案計算與生成;步驟7、...
        • 本發(fā)明公開一種用于昆蟲幼蟲養(yǎng)殖的碼垛式養(yǎng)殖盒,屬于昆蟲養(yǎng)殖盒技術(shù)領(lǐng)域,包括多個堆疊放置的盒體,盒體的頂面設(shè)有盒蓋,盒體的頂面四角分別設(shè)有第一限位塊,盒體的底面四角分別設(shè)有第一限位機構(gòu),第一限位機構(gòu)和與其相鄰的第一限位塊相適配,盒體的兩側(cè)...
        • 本發(fā)明公開了荷花NnMUR3.5基因在調(diào)控植物花發(fā)育中的應(yīng)用,屬于基因工程技術(shù)領(lǐng)域。所述荷花NnMUR3.5基因的核苷酸序列如SEQ?ID?NO.5所示。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)荷花中的NnMUR3.5基因與植物花筒長度和花色顯著相關(guān)。通過在野生煙草...
        • 本技術(shù)涉及三七預(yù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種三七預(yù)處理烘干裝置,包括有底座,還包括有烘干筒,底座的上端的右側(cè)通過固定架固定安裝有送料筒,烘干筒的下端和底座之間設(shè)置有支撐結(jié)構(gòu),烘干筒的內(nèi)側(cè)設(shè)置有篩分筒,底座的上端固定安裝有熱風(fēng)機,熱風(fēng)機的輸出端...
        • 本發(fā)明公開了一種群落層面的草地植物競爭強度計算方法,屬于植物學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有方法缺乏在群落層面計算植物競爭強度的問題,通過獲取目標(biāo)區(qū)域草地植物群落中各植物種的蓋度和高度數(shù)據(jù),由此計算出每個調(diào)查樣方中物種的相對蓋度和相對高度,...
        • 本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及蠟梅CpMYB4基因在抑制植物花青素生物合成中的應(yīng)用。通過克隆蠟梅CpMYB4基因并構(gòu)建啟動子驅(qū)動的過表達(dá)載體,將其轉(zhuǎn)化至煙草中,發(fā)現(xiàn)超量表達(dá)CpMYB4基因顯著提高煙草黃酮醇合成酶的表達(dá),并導(dǎo)致花青素含...
        • 本發(fā)明公開了一種堆疊集成融合模型的森林碳儲量估測方法,屬于高海拔地區(qū)森林資源碳儲量估測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采集目標(biāo)區(qū)域遙感數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作,并提取目標(biāo)區(qū)域遙感特征變量;對目標(biāo)區(qū)域遙感特征變量與目標(biāo)預(yù)測參數(shù)進行多重共線處理,生成機...
        • 本發(fā)明公開了一種細(xì)木工板高效短周期生產(chǎn)工藝,屬于人造板生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括S101將芯板上、下表面加工出線型或網(wǎng)格型的導(dǎo)流槽;S102:對芯板具有導(dǎo)流槽的表面進行等離子體表面處理;S201:將單板單元進行拼接,得到與芯板面積相同的單...
        • 本發(fā)明公開了一種基于時序特征的優(yōu)勢樹種雙重識別檢測方法及應(yīng)用,該方法首先提取多源數(shù)據(jù)的光譜、紋理、植被指數(shù)、地形及關(guān)鍵時間序列特征,構(gòu)建多種特征組合方案進行初次隨機森林分類;其次,在優(yōu)選初次方案的基礎(chǔ)上,融合應(yīng)用J?M距離法、Relie...