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        新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院專利技術(shù)

        新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院共有1521項專利

        • 本技術(shù)涉及拉布機技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種服裝生產(chǎn)用拉布機,包括支撐臺,支撐臺上安裝有橫向移動的拉布器本體,拉布器本體上設(shè)置有布料輥、送料組件,送料組件下側(cè)設(shè)置有導(dǎo)向板,導(dǎo)向板一側(cè)設(shè)置有壓緊組件,以及設(shè)置在壓緊組件一側(cè)的切割組件,還包括設(shè)...
        • 本發(fā)明涉及電機監(jiān)測領(lǐng)域,具體涉及一種機電設(shè)備電氣狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括:依據(jù)風(fēng)能環(huán)境數(shù)據(jù)以及機電產(chǎn)能數(shù)據(jù),分析機電一體化設(shè)備近期內(nèi)所處風(fēng)能環(huán)境對于設(shè)備內(nèi)電機的產(chǎn)電影響關(guān)系,得到風(fēng)電轉(zhuǎn)化環(huán)境支持性;根據(jù)機電產(chǎn)能數(shù)據(jù),基于機電一體化設(shè)備的...
        • 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生評價方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括課堂學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)增強、人臉識別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、學(xué)習(xí)狀態(tài)分析等步驟。本發(fā)明采用了數(shù)據(jù)增強的方式,提高了系統(tǒng)應(yīng)對復(fù)雜場景的魯棒性,使其對不同狀態(tài)下...
        • 傳統(tǒng)英語能力測試通常只能由測試者通過測試,根據(jù)最終得分整體估計自己的能力水平,但測試時往往會受測試工具、測試環(huán)境和測試頻次的影響,可能無法完全準(zhǔn)確地反映學(xué)習(xí)者的真實語言能力,導(dǎo)致測試結(jié)果存在偏差或有不準(zhǔn)確性。本發(fā)明提出了基于LSTM算法...
        • 本發(fā)明涉及策略優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的英語長文本翻譯分段策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:確定模塊,根據(jù)文本特征數(shù)據(jù)確定待翻譯英語長文本的初始文本分段長度;翻譯模塊,被配置為基于深度學(xué)習(xí)算法對待翻譯樣本進(jìn)行翻譯,獲得翻譯質(zhì)量...
        • 本發(fā)明涉及學(xué)習(xí)材料分類技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于RF算法的英語學(xué)習(xí)材料自動分類方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取若干展示類型的英語學(xué)習(xí)材料,并基于展示類型對英語學(xué)習(xí)材料進(jìn)行預(yù)處理,其中展示類型包括文本類型、音頻類型和視頻類型。提取預(yù)處理后各英語學(xué)習(xí)...
        • 本發(fā)明涉及情感分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于XGBoost算法的英語文學(xué)情感分析方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:確定模塊,根據(jù)比對結(jié)果確定待分析英語文學(xué)作品的初始情感特征值;判斷模塊,當(dāng)初始情感特征值大于1時,根據(jù)第一數(shù)量比值判斷是否對初始情感特...
        • 本發(fā)明涉及機器翻譯技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于SVM的機器輔助英漢技術(shù)翻譯錯誤分析系統(tǒng)及方法,包括:語料庫構(gòu)建模塊構(gòu)建專業(yè)技術(shù)文本語料庫,并進(jìn)行翻譯獲得的中文機器翻譯文本;錯誤標(biāo)注模塊基于標(biāo)注規(guī)則對翻譯文本進(jìn)行錯誤標(biāo)注;特征提取模塊,對中文...
        • 本發(fā)明涉及自然語言處理和計算機輔助教育技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于CNN算法的英語作文自動評分系統(tǒng)生成方法,包括:S1、收集英語作文樣本數(shù)據(jù),并對英語作文樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;S2、利用CNN對進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的作文樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行序列建模,...
        • 發(fā)明提供一種曲線運行式可轉(zhuǎn)彎單軌吊,屬于單軌吊技術(shù)領(lǐng)域;包括軌道本體、驅(qū)動小車和固定在驅(qū)動小車底部的電動葫蘆,所述軌道本體用于驅(qū)動小車移動過程中的導(dǎo)向,所述軌道本體包括固定軌道和活動軌道。本發(fā)明通過升降式驅(qū)動件和活動軌道的設(shè)置,維修時,...
        • 本發(fā)明涉及培育土壤篩選技術(shù)領(lǐng)域,公開了培育土壤篩選裝置及篩選方法、在蚯蚓智能養(yǎng)殖中的應(yīng)用,該裝置包括滾筒篩分組件,所述滾筒篩分組件的兩側(cè)均設(shè)置有傳動組件,所述滾筒篩分組件包括固定架,所述固定架上設(shè)置有除雜組件,所述固定架的外表面設(shè)置有多...
        • 本發(fā)明屬于蚯蚓糞分離技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種蚯蚓與蚯蚓糞的智能分離裝置及分離方法,包括殼體組件,所述殼體組件外表面設(shè)有振動組件,所述殼體組件的內(nèi)部上方設(shè)有調(diào)節(jié)組件,所述殼體組件的內(nèi)部下方設(shè)有清潔組件;所述殼體組件包括外殼,所述外殼的內(nèi)部設(shè)有...
        • 本發(fā)明公開了一種智能機械制造抓取裝置,涉及到機械制造技術(shù)領(lǐng)域,包括安裝座和抓取機構(gòu),所述抓取機構(gòu)包括聯(lián)動箱和兩個連接臂。本發(fā)明通過啟動第一電機,會帶動兩個連接臂、兩個環(huán)形夾板一起相向或者相背移動,將零件夾持固定或者松開放下,在此過程中,...
        • 本發(fā)明公開了一種控制汽車發(fā)動機轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,實時采集汽車發(fā)動機的常規(guī)運行參數(shù),包括:轉(zhuǎn)速、扭矩、進(jìn)氣量、油溫、油壓,還采集車輛的加速度、坡度信息、外部環(huán)境溫度和濕度,以及駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù),如油門踏板...
        • 本發(fā)明涉及電氣設(shè)備保護(hù)裝置技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電氣設(shè)備的保護(hù)裝置,包括蓋板,所述蓋板的后端固定設(shè)置有方形罩,所述蓋板中心位置活動設(shè)置有轉(zhuǎn)動軸塊,所述轉(zhuǎn)動軸塊的外側(cè)對應(yīng)蓋板的位置開設(shè)有限位槽,所述轉(zhuǎn)動軸塊的一端靠近后側(cè)位置開設(shè)有凹槽,所述...
        • 本發(fā)明涉及粉塵隔離設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了室內(nèi)裝修粉塵隔離設(shè)備及隔離方法,所述殼體組件內(nèi)滑動裝配有防護(hù)組件,所述殼體組件內(nèi)部固定有打磨組件,所述打磨組件上通過電磁鎖止組件裝配有驅(qū)動組件,且所述驅(qū)動組件固定安裝在防護(hù)組件內(nèi)側(cè)壁上,防護(hù)組件對打...
        • 本發(fā)明涉及數(shù)控機床監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)平臺的數(shù)控機床聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:檢測部設(shè)置在數(shù)控機床的內(nèi)部,檢測部包括振動傳感器、溫度傳感器、噪聲檢測傳感器和數(shù)據(jù)采集模塊。監(jiān)控部與檢測部電連接,監(jiān)控部包括獲取模塊、評估模塊...
        • 本技術(shù)公開了一種具有翻轉(zhuǎn)脫模結(jié)構(gòu)的組合式?jīng)_孔模具,涉及沖孔模具技術(shù)領(lǐng)域,包括工作臺,所述工作臺頂端的左右兩側(cè)分別設(shè)置有支撐架,所述支撐架的頂端設(shè)置有頂板,所述頂板的底端固定連接有墊板,所述墊板的頂端活動連接有壓板,所述工作臺的頂端設(shè)置有...
        • 本技術(shù)公開了一種帶有多重防護(hù)結(jié)構(gòu)的石墨烯取暖器,包括兩個邊框立板,兩個邊框立板之間的頂部和底部依次固定設(shè)置有邊框頂板和邊框底板,其中一個邊框立板的外側(cè)卡合連接有U形推拉條,U形推拉條的另一側(cè)與另一個邊框立板的外側(cè)卡合連接,兩個邊框立板的...
        • 本申請涉及模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凍土未凍水含量檢測模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)。該方法包括:在0℃至?20℃溫度區(qū)間對黏土樣本進(jìn)行分段采樣測試,獲取多維原始數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析,得到規(guī)范化特征向量。對特征向量...