本技術(shù)公開(kāi)了一種基于人工智能的森林防火巡檢裝置，涉及技術(shù)森林防火巡檢裝置領(lǐng)域,包括連接插件，連接插件的表面設(shè)置有用于吸引蟲(chóng)的誘蟲(chóng)機(jī)構(gòu)，誘蟲(chóng)機(jī)構(gòu)包括殼體，殼體的表面與連接插件的表面固定連接，殼體的底部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有連接桿，連接桿的上端固定連接...

本發(fā)明涉及環(huán)境治理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種生物炭基多金屬改性復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的制備方法，通過(guò)將生物質(zhì)熱解獲得預(yù)碳化的生物炭；再將預(yù)碳化的生物炭在含有Cu2+、Co2+和Zn2+的水溶液中浸漬分離并干燥，經(jīng)焙燒得到生物...

本發(fā)明公開(kāi)了一種量子增強(qiáng)的相位傳感裝置及方法，其裝置包括注入光產(chǎn)生組件，注入光產(chǎn)生組件輸出第一泵浦光、第二泵浦光和種子光，并經(jīng)第二波分復(fù)用器同時(shí)注入色散位移光纖，色散位移光纖的輸出端接入粗波分復(fù)用器，粗波分復(fù)用器輸出的信號(hào)光進(jìn)入光電探測(cè)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種提取藍(lán)睡蓮精油的方法及其在卷煙中的應(yīng)用，本發(fā)明將藍(lán)睡蓮與荇菜混合，采用酵母菌、芽孢桿菌和假單胞菌共發(fā)酵，再將發(fā)酵產(chǎn)物進(jìn)行酶解，進(jìn)一步去除纖維素、果膠、脂肪和蛋白等物質(zhì)，并加入木犀草葉提取物使得水油分層，提高精油的提取效率...

本發(fā)明涉及多模態(tài)姿態(tài)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，涉及到基于Transformer融合的多模態(tài)姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)空對(duì)齊與基于注意力機(jī)制的深層融合，充分挖掘了視覺(jué)信息在空間細(xì)節(jié)表征與慣性信息在時(shí)序動(dòng)態(tài)捕捉上的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，顯著提升了在視覺(jué)遮擋、...

本發(fā)明涉及新能源汽車(chē)電池管理技術(shù)領(lǐng)域，提出了基于電?熱耦合模型預(yù)測(cè)控制的電池峰值功率預(yù)測(cè)方法，步驟包括：采用電氣模型和熱模型構(gòu)建電熱耦合狀態(tài)空間模型；基于電熱耦合狀態(tài)空間模型構(gòu)建模型預(yù)測(cè)控制框架；將電池峰值功率預(yù)測(cè)問(wèn)題構(gòu)建為在預(yù)測(cè)時(shí)域內(nèi)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種可快速清潔污漬的衣領(lǐng)凈、制備方法及清洗方法，按重量份計(jì)，主要包括溶劑1~40份，表面活性劑0.5~5份，香精0.05~2份，防腐劑0.2~0.3份，適量酸堿調(diào)節(jié)劑以及去離子水60~95份。制備方法：將溶劑加入到去離子水中...

本發(fā)明公開(kāi)了一種層架式解耦的XY運(yùn)動(dòng)平臺(tái)，包括底座、X軸驅(qū)動(dòng)單元、Y軸驅(qū)動(dòng)單元、第一運(yùn)動(dòng)平臺(tái)和第二運(yùn)動(dòng)平臺(tái)，第一運(yùn)動(dòng)平臺(tái)可沿Y軸方向單自由度往復(fù)滑動(dòng)的設(shè)置于第二運(yùn)動(dòng)平臺(tái)，X軸驅(qū)動(dòng)單元具有用于驅(qū)動(dòng)第二運(yùn)動(dòng)平臺(tái)沿X軸方向往復(fù)滑動(dòng)的第二動(dòng)力輸...

本發(fā)明公開(kāi)了一種新型有機(jī)金屬溴化物鐵彈材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于分子基鐵彈材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明制備的分子基鐵彈材料為(N,N?二甲基嗎啉鎓)2CuBr4，室溫結(jié)晶在單斜晶系的中心對(duì)稱空間群P21/c，是一個(gè)具有自發(fā)應(yīng)變的分子鐵彈體，具...

本發(fā)明公布了一種WO3@FeWO4核殼納米結(jié)構(gòu)、制備方法及其在大米品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用。該方法通過(guò)傳統(tǒng)水熱法形成的WO3納米棒為核心，通過(guò)調(diào)控鹽酸多巴胺、模板劑、緩沖液的種類和劑量以及溶液中去離子水和乙醇的比例，得到多巴胺包裹的WO3納米棒...

本發(fā)明涉及一種基于瞬時(shí)多開(kāi)度響應(yīng)的調(diào)節(jié)閥預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法。該方法基于實(shí)際結(jié)構(gòu)參數(shù)構(gòu)建多開(kāi)度三維模型，通過(guò)CFD瞬態(tài)仿真獲取流場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括出口壓力、蒸汽體積分?jǐn)?shù)和出口速度。以時(shí)間、開(kāi)度與入口速度為輸入，出口參數(shù)為輸出，采用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

本發(fā)明提出了一種基于系統(tǒng)視角的風(fēng)電機(jī)組自適應(yīng)短時(shí)頻率支撐方法，包括：考慮風(fēng)電機(jī)組與火電機(jī)組調(diào)頻功率響應(yīng)速度配合，建立風(fēng)電機(jī)組頻率支撐階段功率軌跡模型；針對(duì)支撐階段風(fēng)電功率軌跡模型設(shè)計(jì)參數(shù)，在風(fēng)電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行域的約束下，基于負(fù)荷擾動(dòng)程...

本發(fā)明涉及精密位移測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于誤差狀態(tài)卡爾曼濾波與雙參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的動(dòng)態(tài)累積誤差補(bǔ)償方法。該方法針對(duì)光柵位移傳感器因機(jī)械振動(dòng)、溫度漂移等導(dǎo)致的累積誤差問(wèn)題，以及經(jīng)典卡爾曼濾波無(wú)法有效處理的局限性，通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：建立累...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于指紋圖譜的復(fù)合果蔬汁風(fēng)味調(diào)控方法，涉及復(fù)合果蔬汁風(fēng)味精準(zhǔn)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決傳統(tǒng)復(fù)合果蔬汁風(fēng)味調(diào)控主觀化、批次穩(wěn)定性差的技術(shù)問(wèn)題。其技術(shù)方案為：以山楂、番茄、紅棗澄清汁為原料，通過(guò)感官評(píng)價(jià)與可溶性固形物加權(quán)評(píng)分篩選...

本發(fā)明公開(kāi)了一種內(nèi)置微腔相變自適應(yīng)防晃板的車(chē)載液氫儲(chǔ)罐，在防晃板抑晃表面設(shè)置多個(gè)功能單元。每個(gè)單元包括微腔、封裝于腔內(nèi)的臨界介質(zhì)以及覆蓋腔口的超疏液納米結(jié)構(gòu)層。當(dāng)液氫晃動(dòng)加劇、局部動(dòng)壓超過(guò)閾值時(shí)，液氫侵入微腔觸發(fā)臨界介質(zhì)發(fā)生相變，產(chǎn)生微...

本發(fā)明公開(kāi)一種NFV網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括：邊緣節(jié)點(diǎn)，用于實(shí)時(shí)采集終端設(shè)備產(chǎn)生的原始網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)；邊緣服務(wù)器，用于聚合多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，獲得基于注意力門(mén)控LSTM的深度學(xué)習(xí)模型，以及訓(xùn)練基于注意力機(jī)制、LoR...

本發(fā)明提供了一種基于優(yōu)化快速弱敏卡爾曼濾波的無(wú)人機(jī)狀態(tài)估計(jì)方法，包括：獲取無(wú)人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的前一時(shí)刻的后驗(yàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)、后驗(yàn)協(xié)方差矩陣和后驗(yàn)敏感性矩陣；根據(jù)所述后驗(yàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取所述無(wú)人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的先驗(yàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述后驗(yàn)協(xié)方差矩陣獲取無(wú)...

本發(fā)明提出一種基于全局－局部特征聯(lián)合的寬度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像識(shí)別方法，其步驟為：首先基于寬度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成特征映射矩陣與特征增強(qiáng)矩陣，并構(gòu)建全局特征和局部特征；其次，根據(jù)樣本先驗(yàn)分布構(gòu)造樣本權(quán)重矩陣，賦予不同樣本不同的貢獻(xiàn)度；再利用全局特征、局...

本發(fā)明公開(kāi)了一種金屬?氮?碳單原子電催化劑及其制備方法和應(yīng)用，屬于金屬催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明主要通過(guò)缺陷碳材料（氮摻雜碳材料）與金屬氧化物粉末壓片共還原過(guò)程能夠制備出具備氧催化活性的金屬?氮?碳單原子催化劑，本發(fā)明利用熔鹽電化學(xué)的方...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于邊云協(xié)同計(jì)算的受控半量子對(duì)話方法，云中心控制者和兩個(gè)邊緣半量子通信者共享密鑰和插入誘騙粒子規(guī)則，兩個(gè)邊緣半量子通信者共享另一個(gè)密鑰；云中心控制者制備三個(gè)單粒子序列并在第二個(gè)子序列和第三個(gè)子序列中插入誘騙粒子，向兩個(gè)邊...