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        中國科學院軟件研究所專利技術

        中國科學院軟件研究所共有1787項專利

        • 本發明公開一種開源情報信息價值評估方法及系統,屬于開源情報信息價值評估技術領域。所述方法包括:獲取開源情報信息;計算開源情報信息的信息來源分數、信息質量分數、信息適用性分數、信息影響力分數和信息時效性分數;綜合所述信息來源分數、所述信息...
        • 本發明屬于衛星通信應用領域,涉及一種基于低軌星座的跳波束動態調度方法和系統。該方法首先構建地面波位模型;之后制定選星策略,為每個地面波位選擇當前跳波束周期的接入衛星,確定衛星與波位的建鏈關系;隨后建立波束調度優化模型,為所有地面波位建立...
        • 本發明公開一種基于分布式車載麥克風陣列的聲波聚焦感知方法及系統,屬于非接觸智能感知領域,所述方法包括:基于雙頻段ZC序列信號,生成兩個頻段的信道脈沖響應cir1和信道脈沖響應cir2;通過對兩個頻段的信道脈沖響應進行差頻處理,得到差頻信...
        • 本發明公開一種基于軟件定義的衛星及載荷模擬器,包括:機箱、固接于該機箱的背板和散熱風扇托盤、安裝于背板正面的通用功能板卡和電源卡、以及安裝于背板背面的管理IO卡和背板交換卡;所述通用功能板卡、所述電源卡、所述散熱風扇托盤、所述管理IO卡...
        • 本發明公開了一種引入可學習算法知識的代碼生成方法及系統,屬于代碼生成技術領域。本發明為解決現有方法存在的機械化記憶問題及高計算資源消耗,主要采用標簽生成器分析題目生成算法標簽,利用算法標簽和詞嵌入選擇相關算法知識,并將其與題目嵌入拼接后...
        • 本發明屬于圖對比學習領域,涉及一種基于拓撲基本原理增強的圖對比學習方法和系統。準備數據集并初始化神經網絡;分別計算節點級和子結構級拓撲基本原理學習模塊的損失Ln和Ls;計算圖對比學習損失#imgabs0#根據Ln,Ls和#imgabs1...
        • 本發明公開一種基于大語言模型的多智能體強化學習環境自動構建方法及系統,屬于人工智能領域。所述方法包括:解析多智能體強化學習環境構建的任務描述,獲取所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例;基于所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例,構...
        • 本發明公開了一種星上自主態勢理解及任務規劃方法與系統。本方法為:1)將待觀測區域離散化為H3網格;2)將H3網格中每個六邊形的中心點映射到二維矩形矩陣的相應位置上,并將每個六邊形的熱度值映射到對應矩陣單元,得到二維矩形矩陣;3)利用深度...
        • 本發明第一方面提出了一種變異算子中標識符重命名方法,包括:獲取變異算子中標識符的名稱和位置,獲取可用標識符;根據所述名稱和位置對所述可用標識符進行排序;根據設定規則計算各所述排序的關系強度;遍歷計算所述關系強度之和的最大值,得到對應于所...
        • 本申請提出一種生成法律文書的方法和轉置、電子設備以及非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述方法包括:根據用戶的法律場景輸入數據,確定與所述法律場景輸入數據對應的文書模板;根據用戶的至少一次輸入需求數據,對用戶的每次輸入需求數據進行意圖識別;根...
        • 本發明公開了一種面向星上自主任務規劃的對地遙感任務參數生成方法,其步驟包括:1)構建衛星對地遙感任務知識圖譜;將衛星對地遙感歷史任務中的實體作為圖譜中的節點;2)對圖譜中每一節點及其屬性進行數值化,得到對應節點的初始數值表征;3)根據節...
        • 本發明公開了一種密碼產品測評知識庫構建方法,其步驟包括:1)針對密碼產品中的每一類實體建立一實體模型,根據實體間的關聯關系構建若干關系模型,構建密碼產品的測評知識庫模型;2)根據同一目標實體類型的各實體之間的包含關系,建立對應目標實體類...
        • 本發明提供一種編譯方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品,涉及代碼編譯技術領域;編譯方法包括:獲取目標程序的配置信息;基于配置信息中的語言種類信息,確定目標程序的語言類別;根據語言類別確定編譯工具鏈配置參數,并利用配置信息為編譯命令中對應...
        • 本發明提供一種執行環境配置方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品,涉及代碼執行技術領域;執行環境配置方法包括:獲取目標程序的配置信息,目標程序為可執行程序;基于配置信息中的調試器模式信息,確定目標程序的調試模式;基于配置信息中的語言種類信...
        • 本發明公開一種基于大模型的開源社區開發者行為影響力評估方法及系統,屬于開發者評估技術領域,所述方法包括:獲取軟件開發項目中開發者的記錄與統計信息;利用大模型對記錄與統計信息中的文本數據進行多維度分析,并綜合各維度評分,得到該開發者的第一...
        • 本發明涉及一種云邊協同深度學習任務執行性能預測及調度的方法與系統。本發明采用基于塊特征的性能預測方法,通過分析深度學習模型的塊特征向量,實現對未知模型的并發推理性能精確預測,有效解決了新模型執行性能預測準確率低的問題;提出基于輪次的雙階...
        • 本發明提供一種基于思維鏈和排名學習的多任務信息抽取方法及裝置,屬于數據處理技術領域,所述方法包括:基于信息抽取任務需求,確定多個約束條件;將指令、思維鏈示例與目標文本進行拼接,作為輸入數據;基于輸入數據,對目標模型進行標準微調,得到微調...
        • 本發明公開了一種基于類依賴圖的應用程序內第三方庫檢測方法,其步驟包括:1)對于待檢測的應用程序及第三方庫,提取類及類間依賴關系,構建應用程序的類依賴圖、第三方庫的類依賴圖;2)基于類依賴圖中每個節點的鄰居節點特征,為類依賴圖中每個節點生...
        • 本發明公開了一種面向關系型數據庫的事務依賴推斷方法及裝置,屬于軟件技術領域。本發明為解決現有事務依賴推斷方法在支持關系數據模型和復雜SQL操作方面存在不足的技術問題,主要采用在目標數據庫表中添加輔助列、對并發事務的SQL語句進行插裝、基...
        • 本發明涉及一種抗量子的分布式異步隨機信標方法和系統。該方法包括:執行抗量子的異步可驗證秘密分享方法的分發階段;執行異步公共子集協議,將其收到的有效秘密份額所對應的分發節點作為輸入,共識出一個大小為t的節點集合i;執行抗量子的異步可驗證秘...