本發(fā)明提供的一種可見光

本發(fā)明提供的一種語言引導(dǎo)的多粒度特征融合目標(biāo)分割方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟100：采用SWINTransformer網(wǎng)絡(luò)提取多粒度的視覺特征，采用Bert網(wǎng)絡(luò)提取文本特征；步驟200：進(jìn)行視覺與文本特征的特征融合；步驟300：采用卷積長...

本發(fā)明涉及遙感圖像技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于遙感圖像的道路識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取待識(shí)別荒郊區(qū)域的遙感圖像，根據(jù)遙感圖像的像素點(diǎn)和道路特征確定疑似道路區(qū)域圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)道路土壤信息和空間分辨率對(duì)疑似道路區(qū)域圖像進(jìn)...

本發(fā)明公開了一種基于遙感圖像的安全監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過在無人機(jī)進(jìn)行廢棄建筑物巡檢時(shí)，獲取當(dāng)前廢棄建筑物遙感圖像；對(duì)所述當(dāng)前廢棄建筑物遙感圖像進(jìn)行比對(duì)，得到比對(duì)異常圖像；對(duì)所述比對(duì)異常圖像進(jìn)行分...

本發(fā)明涉及公共安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于遙感圖像的區(qū)域識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明通過先獲取無人區(qū)中的劃分好的邊界區(qū)域進(jìn)行圖像采集，進(jìn)而對(duì)采集到的圖像進(jìn)行識(shí)別，以降低無人區(qū)的監(jiān)測(cè)工作量，在檢測(cè)到邊界遙感圖像中存在活動(dòng)跡...

本發(fā)明屬于遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于遙感圖像的排查方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：對(duì)各待檢測(cè)區(qū)域的遙感圖像進(jìn)行識(shí)別，得到多個(gè)初篩對(duì)象；獲取各初篩對(duì)象的目標(biāo)參數(shù)信息；根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)信息確定各初篩對(duì)象的車輛特征信息；根據(jù)所述...

本發(fā)明屬于遙感技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種遙感監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感圖像；根據(jù)所述遙感圖像從所述目標(biāo)區(qū)域中提取問題區(qū)域；確定所述問題區(qū)域?qū)?yīng)的違規(guī)類型；根據(jù)所述違規(guī)類型生成異常檢測(cè)信息，并將所述異常檢測(cè)信...

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種遙感圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感采集圖像；對(duì)所述遙感采集圖像進(jìn)行邊界劃分，得到所述遙感采集圖像的多個(gè)遙感圖像塊；根據(jù)預(yù)設(shè)幾何校正模型對(duì)各遙感圖像塊進(jìn)行幾何校正，...

本發(fā)明屬于公共安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在接收到調(diào)度指令時(shí)，根據(jù)所述調(diào)度指令確定任務(wù)類型和工作區(qū)域；根據(jù)所述任務(wù)類型確定可調(diào)用無人機(jī)群；對(duì)所述工作區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個(gè)劃分區(qū)域；根據(jù)各劃分區(qū)...

本發(fā)明涉及遙感定位技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明公開了在目標(biāo)無人機(jī)的飛行航線上檢測(cè)到障礙物信息時(shí)，獲取障礙物圖像；根據(jù)所述障礙物圖像與預(yù)設(shè)中心點(diǎn)坐標(biāo)確定中心點(diǎn)夾角；基于所述中心點(diǎn)夾角將所述障礙物圖像通過預(yù)設(shè)...

本發(fā)明涉及一種食藥環(huán)熱線類事件犯罪線索篩查方法，屬于線索篩查領(lǐng)域，所述方法基于詞庫構(gòu)建步驟，通過利用中文數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息抽取及詞向量模型近似度匹配等自然語言處理方法，對(duì)關(guān)鍵詞詞匯信息進(jìn)行識(shí)別提取以及擴(kuò)展，對(duì)基本詞集進(jìn)行詞義近似匹配，建立較為...

本發(fā)明公開了一種遙感控制系統(tǒng)及方法，屬于遙感控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過在接收到數(shù)據(jù)采集指令時(shí)，基于所述數(shù)據(jù)采集指令得到采集范圍；根據(jù)所述采集范圍調(diào)整飛行狀態(tài)和方向；根據(jù)調(diào)整后的飛行狀態(tài)和方向采集災(zāi)區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)；對(duì)所述災(zāi)區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行...

本發(fā)明屬于公共安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種道路監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在到達(dá)預(yù)設(shè)時(shí)刻時(shí)，獲取布置在目標(biāo)路口的無人機(jī)采集的路口圖像信息；根據(jù)所述路口圖像信息確定各待監(jiān)控車輛的預(yù)測(cè)行駛軌跡；根據(jù)所述路口圖像信息確定各待監(jiān)控車...

本發(fā)明涉及一種預(yù)防被監(jiān)測(cè)目標(biāo)走失的軌跡監(jiān)測(cè)方法，屬于信息處理領(lǐng)域，通過獲取可穿戴式設(shè)備采集和回傳的未成年人和老年人出行軌跡數(shù)據(jù)，按照基于地址編碼的軌跡相似性度量方法和日常出行軌跡構(gòu)建方法，構(gòu)建出被監(jiān)測(cè)目標(biāo)的日常出行軌跡。通過比較當(dāng)前軌跡...

本發(fā)明涉及無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種安全巡視方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)待巡視室內(nèi)區(qū)域的定位信息和物體層次信息生成待巡視分層圖像；根據(jù)機(jī)器視覺路徑跟蹤算法和所述待巡視分層圖像設(shè)置目標(biāo)無人機(jī)的直線導(dǎo)航路線和彎道導(dǎo)航路線；...

本發(fā)明涉及一種地理編碼方法，包括步驟：基于本地或開源的地理環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建地理圖譜；基于知識(shí)圖譜嵌入技術(shù)及向量存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行地理表征的建立；基于自然語言處理技術(shù)，生成文本語義圖；基于向量化檢索技術(shù)進(jìn)行地理空間實(shí)體鏈接；進(jìn)行空間范圍推理及邊界切...

本發(fā)明公開了一種圖像融合方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取源圖像；基于預(yù)先創(chuàng)建的圖像融合模型，對(duì)所述源圖像進(jìn)行分解，得到基礎(chǔ)層子圖像與細(xì)節(jié)層子圖像，并根據(jù)所述基礎(chǔ)層子圖像與所述細(xì)節(jié)層子圖像得到目標(biāo)融合圖片，其中，所述圖像融合模型...

本發(fā)明提供了一種基于YOLOV4改進(jìn)算法的人群異常行為檢測(cè)方法，包括如下步驟：S1：在Darknet53的基礎(chǔ)上，在主干網(wǎng)絡(luò)區(qū)域增加兩層卷積模塊，以加深網(wǎng)絡(luò)長度為深層網(wǎng)絡(luò)傳遞更多的位置信息；S2：使用指數(shù)移動(dòng)平均值即EMA，來更新網(wǎng)絡(luò)參...

基于智能算法的多部門應(yīng)急資源協(xié)同調(diào)度效能評(píng)估方法，包括如下步驟，步驟A:創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，步驟B:獲取BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值，步驟C：計(jì)算GA算法初始化參數(shù)，步驟D：更新權(quán)值和閾值，步驟E：核驗(yàn)權(quán)值和閾值是否滿足終止條件，步驟F：輸入多...

本實(shí)用新型提供了一種防酒駕闖卡路障，包括基座以及和基座轉(zhuǎn)動(dòng)連接的警示牌；所述基座內(nèi)壁設(shè)置推動(dòng)機(jī)構(gòu)，所述折疊地刺設(shè)置在基座的內(nèi)部；所述基座的內(nèi)部設(shè)置有觸發(fā)機(jī)構(gòu)，所述觸發(fā)機(jī)構(gòu)連接警示牌和推動(dòng)塊；所述推出彈簧處于壓縮狀態(tài)；在酒駕司機(jī)闖卡撞擊警...