本申請涉及一種基于因果深度學習的航天器機動檢測方法。所述方法包括：計算探測殘差；構建探測殘差的結構因果方程后通過窗口滑動學習獲得因果參數，得到因果殘差序列；采用二次窗口從因果殘差序列中滑動提取最小平均處理效應序列，基于最小平均處理效應序...

本申請涉及一種基于層級式頻域專家模型的多退化通用圖像復原方法及裝置，通過將由原始退化圖像提取得到的多尺度圖像特征輸入至圖像恢復網絡中，將其征輸入至對應編碼器中進行逐尺度融合得到潛空間特征，由集成有由退化頻率原型提取模型與頻域專家特征融合...

本發明涉及基于異構架構的機載小型智能頻譜探測系統和方法，涉及頻譜智能探測技術領域。系統包括：異構協同的射頻信號處理單元與智能處理單元，二者構建雙向數據交互與指令傳輸鏈路；射頻信號處理單元接收機載寬頻段射頻信號，經預處理后輸出標準化基帶數...

本發明公開了基于存算融合結構的面向批次數據流并行運算流水線架構及流水方法，目的是解決高訪存帶寬需求、流水線停頓、讀寫依賴性高等問題。本發明由多條批次數據流計算通道和存算融合結構組成，批次數據流計算通道由數據讀取模塊、向量模塊、計算模塊組...

本申請涉及一種基于聚類中心特征掃描的超高清圖像復原方法、裝置和設備。所述方法包括：構建聚類中心掃描單元與空間?通道特征調制器，聚類中心掃描單元通過特征聚合階段稀疏采樣輸入特征圖構建多個中心特征，計算像素與中心特征的余弦相似度矩陣，經激活...

本申請涉及一種基于交叉注意力與動態采樣的高分辨率船舶檢測方法。所述方法包括：將SAR船舶圖像輸入YOLOv11n骨干網絡，經層次化特征提取輸出多尺度初始特征圖；再將其送入含動態采樣算子與十字交叉通道注意力模塊的增強型頸部，前者自適應上采...

本發明涉及光纖檢測技術領域，針對相移干涉解調方案存在的問題，提供一種基于光學頻率梳的光纖FP傳感器解調裝置及方法，采用光學頻率梳來代替多個單色激光器或可調諧激光器，降低系統體積和成本的同時，利用光學頻率梳的超高穩定性和超寬頻帶范圍，提升...

本發明屬于等離子源裝置領域，具體涉及到一種自冷卻等離子源。自冷卻等離子源包括內管、外管和雙管同軸連接器；雙管同軸連接器實現內管和外管的同軸連接；所述內管的一端用于連接供氣裝置，另一端用于連接真空腔室；還包括套設在外管外用于對內管內的氣體...

本申請涉及智能體學習訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質，該方法包括：采用LLM模型將高層的意圖轉換為可執行代碼，得到克隆數據集，將智能駕駛場景構建為馬爾科夫決策過程并構建指令空間；構建智能體策略模型；將訓練目標解耦為行為克隆和強化學習...

本申請屬于計算機視覺與精密測量技術領域，具體公開了一種大深徑比微孔圓參數的光學無損測量方法、系統及設備。通過本申請，通過多線程架構對原始幀圖像進行邊緣特征強化；根據目標強化梯度圖像確定微米級別的待測量深徑比微孔，并在原始幀圖像上繪制相適...

本申請涉及一種SAR旋轉框目標檢測方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：先通過擴散模型正向擴散，控制方差調度在SAR樣本真值檢測框加高斯噪聲，得到多個加噪旋轉邊界框。將其與SAR圖像輸入檢測網絡，骨干網絡用雙路徑門控注意力單元增強特征，...

本發明公開了一種面向三重稀疏矩陣乘法的硬件加速器、設備及其應用方法，本發明的硬件加速器包括依次相連的高帶寬存儲器HBM、交叉開關網絡和片上處理單元，所述片上處理單元包括層次化緩存模塊、全局控制器和多個計算片，每一個計算片包括RA計算陣列...

本發明涉及一種無人機故障溯源分析方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：基于預先定義的故障本體模型，定義實體類型及實體間關系類型構建無人機故障知識圖譜的模式層；基于所述模式層，利用混合抽取模型從無人機的多源運行數據中抽取故障三元組，構建...

本發明公開了一種多模態感知數據的計算機系統故障診斷方法及系統，本發明方法包括將計算機系統的多模態感知數據進行統一向量化表征，針對多模態感知數據中每一個模態的數據，分別利用多個通道的專家網絡進行向量化特征生成，根據輸入的數據模態將共享路由...

本發明公開了一種壓縮成像的塊循環結構測量矩陣優化設計方法，屬于圖像技術領域。所述方法包括：基于待重構圖像總像素數構建粒子群，基于各個粒子當前的自由元向量確定當前的塊循環測量矩陣，計算當前的塊循環測量矩陣對應的Gram矩陣；使用基于Gra...

本申請涉及一種無人機搭載網捕裝置，所述無人機搭載網捕裝置包括無人機、視覺裝置以及網彈裝置；無人機上設有搭載支架，網彈裝置設置于搭載支架上；網彈裝置上設有回收裝置；視覺裝置設置于無人機上，并與無人機的控制系統電連接；視覺裝置用于對網捕目標...

本申請涉及一種基于研制階段試驗數據的威布爾分布產品RDT設計方法，屬于可靠性鑒定試驗技術領域。所述方法包括：根據可靠性增長模型對威布爾分布產品研制階段試驗數據進行建模，獲取產品可靠性先驗信息，并通過結合貝葉斯算法，獲取產品可靠性后驗分布...

本發明公開了一種基于混合專家模型的圖神經網絡訓練優化方法及系統，本發明方法包括采用自監督學習損失來訓練圖神經網絡中門控網絡的網絡參數以使得節點模式的向量空間和專家權重組合的向量空間的分布對齊：分別對節點模式的向量空間和專家權重組合的向量...

本發明涉及一種微半球結構成型過程高保真聯合仿真方法，包括：基于微半球結構成型過程中所使用的火焰噴燈的噴嘴建立溫度仿真三維模型，并基于溫度仿真三維模型對火焰噴燈產生的溫度場進行仿真，獲得溫度場仿真結果；對微半球結構成型過程中所使用的成型模...

本發明涉及一種基于局域共振和非線性阻尼的超殼雙機制寬帶減振方法，包括：構建利用局域共振帶隙對目標殼體的低頻響應峰值進行抑制的線性振子；線性振子包括：支撐結構、質量倉和線性質量單元；將線性質量單元替換為等質量的非線性質量單元獲得非線性振子...