本發(fā)明公開了一種用于人體檢測的多模態(tài)融合感知方法及裝置，屬于人體識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明為有效解決多傳感器數(shù)據(jù)沖突，計(jì)算多傳感器人體檢測結(jié)果兩兩之間的沖突系數(shù)K，找出沖突方。引入數(shù)據(jù)可靠性系數(shù)量化評估該傳感器的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并使用該系數(shù)對數(shù)據(jù)可...

本申請涉及催化材料與納米技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種高曲率碳納米洋蔥負(fù)載雙原子催化劑制備方法及應(yīng)用，其包括通過化學(xué)浸漬法與退火熱處理將鉻和鐵原子均勻分散并錨定在碳納米洋蔥骨架上，形成高效穩(wěn)定的雙原子催化劑。該方法利用碳納米洋蔥的高曲率結(jié)構(gòu)和...

本發(fā)明公開了一種融合模型遷移與特征遷移學(xué)習(xí)的軸承變工況故障診斷方法，該方法先以小波變換處理源域和目標(biāo)域軸承振動信號，提取時(shí)頻圖；再用DCGAN對二維時(shí)頻圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充并平衡數(shù)量；接著采用模型參數(shù)遷移，將源域預(yù)訓(xùn)練的AlexNet網(wǎng)絡(luò)參...

本發(fā)明涉及自動駕駛多傳感器標(biāo)定領(lǐng)域，具體為一種低分辨率激光雷達(dá)和相機(jī)的四元數(shù)鯨魚優(yōu)化標(biāo)定方法，該方法通過控制自動駕駛車輛沿預(yù)設(shè)“S”形軌跡采集同步數(shù)據(jù)，利用正態(tài)分布變換算法構(gòu)建自適應(yīng)體素地圖，結(jié)合B樣條軌跡優(yōu)化生成高精度點(diǎn)云地圖，提取多...

本發(fā)明公開了一種基于深度部分多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的視頻秒級標(biāo)簽標(biāo)注方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)視頻標(biāo)簽標(biāo)注依賴人工標(biāo)注或全監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，存在標(biāo)注成本高和標(biāo)簽歧義性的問題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括以下步驟：動態(tài)圖構(gòu)建，實(shí)例圖構(gòu)建：...

本發(fā)明公開了一種電感效率測試系統(tǒng)，屬于電力電子領(lǐng)域，包括：通過MCU控制電源輸出、負(fù)載電流及BUCK/BOOST模塊在設(shè)定拓?fù)淠Ｊ胶烷_關(guān)頻率、占空比參數(shù)下實(shí)現(xiàn)DC/DC變換。檢測模塊實(shí)時(shí)采集電壓電流信號并轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，由MCU計(jì)算被測...

本發(fā)明公開了一種基于層次化耦合流的因果表示學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。方法包括以下步驟：S1、獲取帶有因果標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，并劃分為訓(xùn)練集和測試集；S2、獲取獨(dú)立噪聲變量的后驗(yàn)分布；S3、獲取多級噪聲變量和高層因果變量；S4、獲取因果標(biāo)簽空間對齊值；S...

本發(fā)明公開了一種基于液體金屬的MMC水冷裝置及方法，裝置包括依靠管網(wǎng)依次串聯(lián)的冷卻通道、液體動力單元和散熱網(wǎng)，液體動力單元包括套設(shè)在橋臂電感上的電感套管，橋臂電感基于功率模塊的交變電流產(chǎn)生磁場，依托磁場驅(qū)動電感套管內(nèi)液體金屬流動；冷卻通...

本發(fā)明公開了一種使用焦耳熱裝置快速高溫退火制備Cu2+1O/CuO復(fù)合納米材料的方法及其在電催化乙炔半加氫制乙烯中的應(yīng)用。該方法通過硼氫化鈉還原硝酸銅得到前驅(qū)體，再經(jīng)焦耳熱處理形成Cu2+1O/CuO復(fù)合材料，具有工藝簡單、能耗低、復(fù)現(xiàn)...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，具體涉及到雙孢蘑菇來源外泌體樣納米顆粒及其應(yīng)用。本發(fā)明通過梯度離心和PEG分離制備了雙孢蘑菇來源的外泌體樣納米顆粒（Ab?ELNs），并且通過測試發(fā)現(xiàn)Ab?ELNs能夠有效抑制H1299（人非小細(xì)胞癌細(xì)胞）細(xì)胞，...

一種比特流隨機(jī)數(shù)生成器、隨機(jī)乘法電路及計(jì)算方法，屬于集成電路技術(shù)領(lǐng)域。本申請中線性反饋移位寄存器的最高位D觸發(fā)器Ln的反向信號端分別連接或非門以及與非門，線性反饋移位寄存器中n?1個(gè)低位觸發(fā)器的輸出信號端分別和比較器相連接；目標(biāo)數(shù)值相應(yīng)...

本發(fā)明屬于粉末冶金相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于同質(zhì)納米粉末替代的L?PBF制備合金的方法，包括以下步驟：(1)在微米基體粉末表面均勻修飾納米粉末得到復(fù)合粉末，所述微米基體粉末由一種或多種微米金屬粉末混合而成，所述納米粉末與微米基體粉末...

本發(fā)明涉及動態(tài)隨機(jī)存取存儲器電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于電流源補(bǔ)償失調(diào)的靈敏放大器、放大電路、芯片。本發(fā)明提供了一種基于電流源補(bǔ)償失調(diào)的靈敏放大器，包括：6個(gè)NMOS晶體管MN1~MN6、4個(gè)PMOS晶體管MP1~MP4。本發(fā)明未使用...

本發(fā)明公開了一種保護(hù)隱私的多角度統(tǒng)計(jì)分析的智能電表數(shù)據(jù)生成方法，應(yīng)用于實(shí)值智能電表數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)范圍屬于[a,b]的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和多角度分析的任務(wù)中，并包括：1獲取用戶端的原始敏感智能電表數(shù)據(jù)集，計(jì)算負(fù)選參數(shù)；2根據(jù)負(fù)選策略和負(fù)選參數(shù)，得...

本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的無源跨域適應(yīng)圖像分類方法，涉及遷移學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，首先通過定量估計(jì)目標(biāo)域數(shù)據(jù)在源模型上存在的類別相似矩陣；然后將源模型的類別相似矩陣引入CLIP(多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型)，定向生成混淆類別文本特征用于分類，...

本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種口腔鱗狀細(xì)胞癌抑制劑及其應(yīng)用。所述抑制劑以蕓香苷為活性成分。本發(fā)明通過體外實(shí)驗(yàn)證實(shí)，蕓香苷能夠以劑量依賴性的方式顯著抑制OSCC細(xì)胞的增殖、克隆形成、遷移和侵襲能力，并有效誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡。其作用機(jī)制在...

本發(fā)明公開了一種基于摩擦納米發(fā)電機(jī)的波浪能收集裝置，屬于發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括浮標(biāo)，所述浮標(biāo)的頂部安裝有十字軸，所述十字軸的水平部分開設(shè)有凹槽；滑塊，所述滑塊與所述十字軸的豎直部分滑動連接，所述滑塊的第一端伸入所述浮標(biāo)的內(nèi)部，并連接有配重結(jié)...

本發(fā)明公開了一種基于MOF@殼聚糖填料的雙功能氣凝膠及其制備方法和應(yīng)用，屬于氣體吸附與傳感材料技術(shù)領(lǐng)域。該材料的制備方法包括以下步驟：制備氨基功能化的金屬有機(jī)框架材料，將氨基功能化的金屬有機(jī)框架材料與殼聚糖分散在水中，然后加入交聯(lián)劑進(jìn)行...

本發(fā)明涉及一種基于插入希爾伯特變換和模糊轉(zhuǎn)移場的非侵入式負(fù)荷識別方法，包括：采集用戶側(cè)總進(jìn)線的電流數(shù)據(jù)；對采集到的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于插入希爾伯特變換方法，根據(jù)預(yù)處理后的電流數(shù)據(jù)計(jì)算精確模長；構(gòu)建模糊轉(zhuǎn)移場的二維特征圖；將二維特征圖...

本發(fā)明公開了一種基于雙波長照明的同軸干涉散射顯微成像裝置及方法，屬于納米顆粒的光學(xué)檢測與成像技術(shù)領(lǐng)域，兩個(gè)激光器輸出的激光經(jīng)各自透鏡組準(zhǔn)直、擴(kuò)束并空間濾波后被二向色鏡合束。合束后的光被透鏡匯聚，穿過分束鏡到達(dá)放置在垂直升降位移臺上的物鏡...