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        北京航空航天大學專利技術

        北京航空航天大學共有36129項專利

        • 本發明提出了一種多電子束選區熔化成形過程表面形貌監測裝置及方法,包括四極板組、雙差分輸出多電子束背散射電子成像裝置,以及分區分時逐點掃描成像和高精度拼接方法。本發明將四個電子槍背散射電子接收傳感器分成左右、前后四塊對稱電極,將四個電子槍...
        • 本發明公開了基于仿形工裝與陣列控溫的葉片修復形變控制裝置及方法,涉及葉片修復技術領域,包括:裝夾機構,其具有夾緊壁面一和夾緊壁面二;主控溫仿形工裝組件,其主控溫仿形工裝部件一和主控溫仿形工裝部件二相對的壁面上均設有多個感溫控溫組件一;焊...
        • 本公開提供一種面向大模型訓練流程的函數調用數據集構建方法,包括函數解析、調用鏈構造、語義驗證與修復、輸出與反饋回流四個步驟,最終生成包含多條結構化函數調用鏈樣本的訓練數據集;所述函數解析模塊接收函數文檔集合,將所述函數文檔集合中的函數解...
        • 本發明公開了一種基于深度學習考慮體積約束、邊界條件和設計域的拓撲優化方法及裝置,屬于拓撲優化設計技術領域,該方法通過構建多種約束條件與設計域下的訓練數據集,并采用全卷積神經網絡進行離線訓練,獲得能夠表征拓撲優化設計規律的全卷積神經網絡模...
        • 本發明公開了一種控制流完整性的保護方法及程序產品,該方法包括:在嵌入式系統執行目標程序的過程中,識別所述目標程序的指令流中當前執行指令的跳轉類型,根據所述跳轉類型對所述當前執行指令進行驗證;在所述當前執行指令成功通過檢驗的情況下,在所述...
        • 本發明公開了一種基于YOLOv5的海面紅外弱小目標檢測方法,包括:在特征提取網絡中采用延遲下采樣以及改進型跨階段特征聚合模塊來提取弱小目標的特征信息,在網絡深層加入通道注意力機制SENet;在特征提取網絡末端提出一個空間金字塔卷積模塊來...
        • 本發明公開一種自適應組合分離翼尖連接飛行器,涉及飛行器技術領域,自適應組合分離翼尖連接飛行器包括若干個可連接和分離的無人機;無人機包括分別設于機身兩側的第一、第二機翼,第一機翼包括第一主翼段和第一端翼,第二機翼包括第二主翼段和第二端翼;...
        • 本發明涉及一種自動生成系統工程的SysML?v2可視化分析模型的方法及系統,屬于程序分析技術領域,解決了現有技術不能有效對傳統系統工程文檔自動建模的問題。該方法包括:將輸入的初始系統工程設計文檔轉化為文檔結構化表示模型;根據用戶建模需求...
        • 本發明公開了一種頻域引導條紋窗口注意力的遙感圖像去霧方法,包括:對含霧遙感圖像進行淺層特征提取;將淺層特征圖輸入編碼器?解碼器網絡進行特征增強,其中編碼器和解碼器的至少一個階段均設有頻域特征引導的條紋窗口自注意力模塊;對該模塊的輸出進行...
        • 本發明提出一種焦距和通光孔徑可調的液體透鏡,該液體透鏡包括透明導電基板、第一絕緣腔體、金屬腔體、彈性薄膜、第二絕緣腔體、透光玻璃片、導液管、染色液體、第一透明液體和第二透明液體。通過液壓驅動向液體透鏡腔體內泵入或是泵出液體時,液體透鏡腔...
        • 本公開是關于一種自適應模型更新方法、裝置、電子設備及存儲介質。自適應模型更新方法包括:獲取大語言模型新產生的分布外樣本數據;對所述分布外樣本數據進行聚類處理,得到分布外樣本簇,所述分布外樣本簇至少包括相同結構標簽的分布外樣本數據;對所述...
        • 本發明涉及基于PBR材質分解與延遲渲染的三維高斯人臉化身方法,屬于計算機視覺和計算機圖形學技術領域,本發明將三維人臉模型深入融合到動態三維人像重建中,將基于物理渲染的材質信息引入三維高斯表示,達到存儲高效的三維高斯化身;本發明將通用三維...
        • 本發明涉及粉末燃料沖壓發動機推力測量及校正裝置、方法,裝置包括固定臺架、加熱器、發動機、滑軌、承力墩;加熱器工作,通過工作用力傳感器測得加熱器的冷態推力,待加熱器室壓波動不超過±5%后,發動機開始工作,通過工作用力傳感器測得熱態推力Fh...
        • 本申請提供一種衛星跳波束網絡的資源優化方法、裝置、設備、介質和產品,包括建立衛星跳波束網絡下的通信模型;獲取用戶通信需求;根據所述用戶通信需求和所述通信模型,聯合優化波位劃分、跳波束圖案和波束成形矢量,確定多維資源聯合優化問題;根據所述...
        • 本申請公開了一種基于精確約束的輕量化吸振器,包括抱緊組件、剛度阻尼組件和質量?調諧組件。抱緊組件用于環設于管道外并與所述管道相連;質量?調諧組件用于環設于所述管道外并與所述管道間隔;剛度阻尼組件設于所述抱緊組件和所述質量?調諧組件之間,...
        • 本發明公開一種基于視覺強化學習泛化能力提升的戰術策略生成方法,包括步驟:在離線戰術預訓練階段:利用離線戰場數據緩沖區中的歷史數據訓練初始網絡;隨后,進入Q值預降低階段:基于離線網絡參數,通過中間Q值評估網絡主動修正分布外動作的Q值過高估...
        • 提出了基于關鍵幀圖像融合的動態場景訓練策略。該方法的核心創新在于將傳統的全幀訓練范式轉變為基于關鍵幀的稀疏訓練策略,通過關鍵幀選擇機制減少訓練數據量,同時利用時序融合網絡實現高質量的中間幀合成。在其中的時序融合網絡方面,本章構建了基于雙...
        • 本發明提供了一種無人機編隊網絡輕量化安全接入方法,涉及無人機集群網絡安全和密碼學技術領域,該方法包括建立無人機編隊網絡模型,進行無人機節點地面注冊,進行無人機網絡拓撲切換空中認證,實現無人機編隊網絡模型輕量化安全接入。本發明通過基于物理...
        • 本發明公開了一種病理圖像與基因數據的多模態結構學習系統及方法,涉及多模態數據處理技術領域,包括:訓練數據獲取模塊,用于獲取訓練數據;數據處理模塊,用于將訓練數據依次輸入至初始編碼器組和圖結構學習器組得到精細圖集;預訓練模塊,用于將精細圖...
        • 本申請涉及溫度場數值計算領域,尤其涉及基于連續潛空間誘導點策略的溫度場計算方法及系統。該方法首先獲取待測熱部件的材料屬性及指定應用場景下非結構化的網格和溫度數據,通過編碼器將非結構化的網格和溫度數據映射到連續潛空間,結合誘導點生成結構化...