本發(fā)明提供了一種SERF慣性測(cè)量裝置核自旋無(wú)損翻轉(zhuǎn)方法，涉及量子精密測(cè)量與慣性導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)在SERF慣性測(cè)量裝置施加特定的射頻磁場(chǎng)對(duì)核自旋極化方向進(jìn)行無(wú)損反轉(zhuǎn)。所施加的射頻磁場(chǎng)頻率和幅值隨時(shí)間變化，使得旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下核自旋感受到的有...

本發(fā)明公開(kāi)一種碳纖維絲束浸潤(rùn)性測(cè)試制樣裝置以及浸潤(rùn)性測(cè)試方法，涉及浸潤(rùn)性能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：基板、設(shè)置在基板上的底座、夾持塊、移動(dòng)加載滑塊、加高座或墊塊以及凸起，底座的上表面兩側(cè)均與夾持塊可拆卸連接，移動(dòng)加載滑塊滑動(dòng)設(shè)置在基板上，移動(dòng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種融合多模態(tài)資源的多智能體協(xié)同驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)習(xí)題生成方法，屬于人工智能系統(tǒng)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明方法：資源加載階段用于加載多模態(tài)的學(xué)習(xí)資源并轉(zhuǎn)錄為文本格式；教材建模階段構(gòu)建教學(xué)任務(wù)的結(jié)構(gòu)化學(xué)科知識(shí)圖譜；需求提取階段獲取學(xué)生當(dāng)前...

本發(fā)明公開(kāi)了一種含瓦楞金屬夾層的復(fù)合材料層板及其制備方法，復(fù)合材料層板包括中間的金屬瓦楞板和上下的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)層，制備方法包括以下步驟：（1）對(duì)金屬瓦楞板和復(fù)合材料預(yù)浸料進(jìn)行預(yù)處理；（2）將預(yù)處理完的金屬瓦楞板進(jìn)行酸洗改性；（3）經(jīng)改性...

本申請(qǐng)涉及腦磁信號(hào)去噪技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多尺度頻域子空間投影濾波的腦磁背景噪聲抑制方法及裝置。該方法首先將多通道靜息態(tài)噪聲信號(hào)和多通道腦磁信號(hào)通過(guò)小波包變換轉(zhuǎn)換至?xí)r頻域，然后將小波包變換后的數(shù)據(jù)分解到不同頻帶以更清晰地分離噪聲成分...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于注意力機(jī)制的戰(zhàn)場(chǎng)多智能體動(dòng)態(tài)協(xié)作方法，包括步驟：S10，獲取局部觀察信息；S20，建立策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，均嵌入多頭注意力機(jī)制，允許每個(gè)智能體動(dòng)態(tài)查詢隊(duì)友的內(nèi)部表征，并將指數(shù)級(jí)聯(lián)合行動(dòng)空間的搜索問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)關(guān)鍵信息的動(dòng)...

本發(fā)明屬于圖像重建與分類技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智能層級(jí)學(xué)習(xí)的雷達(dá)圖像自適應(yīng)重建與分類方法，步驟包括：獲取原始雷達(dá)圖像及雷達(dá)平臺(tái)參數(shù)，得到標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理圖像；通過(guò)層級(jí)處理輸出高保真重建圖像；通過(guò)Sobel梯度計(jì)算得到梯度圖像并進(jìn)行區(qū)域劃分，...

本發(fā)明公開(kāi)了一種鋼板?混凝土組合結(jié)構(gòu)襯砌及其裝配式連接構(gòu)造，鋼襯具有單、雙鋼板兩種形式，其中單鋼板鋼襯中具有內(nèi)鋼板，在內(nèi)鋼板的外凸面交叉布置有多條第一豎向加勁肋和第一橫向加勁肋；雙鋼板鋼襯中還具有外鋼板，在外鋼板的內(nèi)凹面交叉布置有多條第...

本發(fā)明是一種拉格朗日法水滴軌跡交叉判定方法，包括：輸入空間網(wǎng)格數(shù)據(jù)，求解穩(wěn)態(tài)下的空氣流場(chǎng)；基于穩(wěn)態(tài)的空氣流場(chǎng)建立拉格朗日法下的水滴受力運(yùn)動(dòng)方程；遍歷空間網(wǎng)格，為每個(gè)空間網(wǎng)格設(shè)置存儲(chǔ)單元；在遠(yuǎn)場(chǎng)位置釋放水滴顆粒，根據(jù)水滴運(yùn)動(dòng)方程求解其運(yùn)動(dòng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于交替擴(kuò)展與檢查的共生網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓兄茢喾椒ǎ瑢儆诠采W(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域；該推斷方法使共生網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)僅通過(guò)分析數(shù)據(jù)包的路徑標(biāo)識(shí)序列就可推斷的共生網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。（S1）收集網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包，解析所述數(shù)據(jù)包頭部報(bào)文字段，提取路徑標(biāo)...

本發(fā)明公開(kāi)了面向循環(huán)場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛車輛迭代學(xué)習(xí)控制進(jìn)化方法，涉及自動(dòng)駕駛車輛控制領(lǐng)域。首先，對(duì)循環(huán)場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行離線控制器設(shè)計(jì)，并得到相應(yīng)場(chǎng)景下的參考狀態(tài)。然后，基于參考狀態(tài)，并考慮離線控制器設(shè)計(jì)中難以遍歷的影響因素，進(jìn)行在線...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于增材制造的耐熱鋁基復(fù)合材料粉末及其制備方法，一種用于增材制造的耐熱鋁基復(fù)合材料粉末，基體為Al?TM?Si合金體系粉末；TM為過(guò)渡族金屬中的一種或多種；各組成元素質(zhì)量分?jǐn)?shù)如下：TM：5%?15%,Si：0.5?2.5...

本發(fā)明公開(kāi)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)符號(hào)回歸算法的混沌系統(tǒng)建模及預(yù)測(cè)方法，包括：構(gòu)建符號(hào)表達(dá)式樹(shù)圖結(jié)構(gòu)，將待發(fā)現(xiàn)的微分方程表示為二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)，并對(duì)該樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行圖化處理，形成帶自環(huán)的符號(hào)表達(dá)式樹(shù)圖；基于多層圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述符號(hào)表達(dá)式樹(shù)圖進(jìn)行特征傳播，...

本發(fā)明涉及社交輿論引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于LLM的多智能體社交輿論仿真與主動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)LLM驅(qū)動(dòng)的多智能體認(rèn)知架構(gòu)，結(jié)合分層用戶建模與大五人格標(biāo)簽體系，精準(zhǔn)模擬不同類型用戶的真實(shí)認(rèn)知與行為特征；通過(guò)四階段事件生命周期模型...

本發(fā)明涉及一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)盤(pán)腔風(fēng)阻抑制結(jié)構(gòu)及其使用方法，屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)在旋轉(zhuǎn)盤(pán)腔中安裝自由旋轉(zhuǎn)盤(pán)能有效提升旋轉(zhuǎn)盤(pán)腔內(nèi)氣流切向旋轉(zhuǎn)速度，利用被動(dòng)旋轉(zhuǎn)的自由盤(pán)，將盤(pán)腔內(nèi)原本因摩擦損耗的氣流動(dòng)能轉(zhuǎn)化為旋轉(zhuǎn)動(dòng)能，從而降低流...

本發(fā)明涉及一種基于雙循環(huán)動(dòng)態(tài)切換的液冷散熱系統(tǒng)及控制方法，屬于數(shù)據(jù)中心散熱技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的液冷散熱系統(tǒng)包括服務(wù)器機(jī)柜、室內(nèi)CDU和室外散熱單元；室外復(fù)合散熱單元包括多通道冷凝器；多通道冷凝器設(shè)置多條獨(dú)立流道，多條獨(dú)立流道根據(jù)溫度的不同...

本申請(qǐng)涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種物聯(lián)網(wǎng)智能家居自動(dòng)化規(guī)則沖突處理方法及裝置，其中，方法包括：在用戶進(jìn)行實(shí)體安全配置、智能家居系統(tǒng)區(qū)域配置與環(huán)境配置后，根據(jù)自動(dòng)化規(guī)則模型生成規(guī)則交互列表，繼而結(jié)合規(guī)則交互列表和實(shí)體安全配置生成潛在...

本發(fā)明公開(kāi)一種細(xì)粒度室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，利用智能手機(jī)內(nèi)置的GNSS、IMU、地磁、氣壓、光強(qiáng)等多源傳感器，高頻同步捕獲不同場(chǎng)景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)，采用時(shí)間插值同步與濾波降噪處理數(shù)據(jù)一致性，通過(guò)短時(shí)傅里葉變換（STFT）...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)抗適配器的自動(dòng)駕駛大模型對(duì)抗訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。該對(duì)抗訓(xùn)練方法包括如下步驟：將預(yù)先配置的對(duì)抗適配器嵌入預(yù)訓(xùn)練的視覺(jué)?語(yǔ)言大模型的預(yù)設(shè)位置，并進(jìn)行參數(shù)設(shè)置；將預(yù)設(shè)的樣本集輸入大模型，以基于注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)識(shí)別任務(wù)關(guān)鍵詞元；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于鎂離子注入鐵的改性涂層的制備方法，包括：將基體預(yù)處理后固定于離子注入機(jī)的靶盤(pán)上，將超純鎂靶材安裝在離子注入機(jī)中，真空環(huán)境下設(shè)置離子注入?yún)?shù)，進(jìn)行離子注入后在基體表面形成所述改性涂層，該制備方法簡(jiǎn)單環(huán)保、工藝參數(shù)精確可...