本發(fā)明涉及一種雙功能催化劑電極、制備方法及在連續(xù)電解的應用，屬于電催化納米材料制備技術領域，本發(fā)明首先在泡沫鎳表面獲得納米片狀鎳鈷金屬有機骨架材料，然后經(jīng)過電化學活化處理將上述金屬有機骨架材料重構得到可同時應用于UOR和OER的雙功能催...

本發(fā)明提供了一種高空氣穩(wěn)定性硫化物電解質及其制備方法，屬于儲能電池技術領域，本發(fā)明選用、和LiI作為原料，使用LiBr作為添加劑以取代部分或全部LiI，通過溴離子摻雜，引起晶體輕微壓縮，形成更有利于遷移的晶格通道，降低鋰離子遷移的能壘，...

本申請?zhí)峁┮环N電推力器放電振蕩的束流光場準周期重構系統(tǒng)及方法。該方法包括：電推力器啟動后在真空倉中噴出束流等離子體；監(jiān)測與調制系統(tǒng)監(jiān)測放電電流，可向拍攝與處理系統(tǒng)發(fā)送圖像采集觸發(fā)信號，或對輸入電推力器的電壓進行調制得到調制后的放電電流，...

本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的航空發(fā)動機熱端部件溫度場重構方法，屬于航空發(fā)動機熱分析與數(shù)據(jù)驅動建模技術領域。該方法包括：進行溫度場仿真與局部溫度點測試，分別獲取部件的仿真數(shù)據(jù)集和試驗數(shù)據(jù)集；利用數(shù)據(jù)融合技術實現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)與試驗數(shù)據(jù)的融...

本公開涉及航空器設計技術領域，尤其是提供一種低葉尖間隙敏感性壓氣機轉子葉片設計方法，包括：將葉片的葉尖設置為前加載類型，沿著所述葉片的弦向，所述葉尖的中弧線彎角分布規(guī)律曲線具有正曲率；在葉片的葉尖設置前掠結構，沿著所述葉片的弦向，越靠近...

本發(fā)明涉及一種復合式兩相散熱系統(tǒng)及控制方法，屬于數(shù)據(jù)中心熱管理技術領域，本發(fā)明將用于高熱流密度芯片散熱的回路與用于機柜環(huán)境控溫的背板回路進行高效耦合，使兩個回路共享一套室外散熱單元。本發(fā)明的耦合并非簡單的管路合并，而是通過設置一個獨立的...

本發(fā)明提供了一種多模態(tài)不規(guī)則電子健康記錄表示學習方法，包括獲取多模態(tài)電子健康記錄數(shù)據(jù)，通過多元素編碼模塊對多模態(tài)電子健康記錄數(shù)據(jù)進行編碼，提取患者病情快照，通過患者病情對齊模塊將多模態(tài)數(shù)據(jù)在時間維度上進行對齊，通過解耦表示學習策略分離模...

本發(fā)明提供了一種統(tǒng)一離線訓練范式的學習路徑推薦方法及系統(tǒng)，涉及自適應教育技術領域，該方法包括根據(jù)獲取的學生答題的歷史記錄，提前訓練知識追蹤模型用以學習模仿學生學習行為，采用離線訓練范式，通過知識追蹤模型模仿真實學生的學習過程和反饋，在離...

本發(fā)明提供了一種基于多層動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡的群體混合知識追蹤方法，涉及智慧教育與知識追蹤技術領域，包括基于在線學習平臺獲取原始交互數(shù)據(jù)，基于原始交互數(shù)據(jù)構建多層動態(tài)圖結構，基于多層動態(tài)圖結構提取動態(tài)相關群體及對應的題目交互序列，基于提取得到...

本發(fā)明提供了一種霍爾推力器凈濺射沉積率測量方法與系統(tǒng)，涉及推力器技術領域，包括：獲取第一測片對應的第一初始質量，和第二測片對應的第二初始質量，和放置于霍爾推力器相同高度處的薄壁環(huán)筒對應的環(huán)筒初始質量；在基于第一測量條件運行霍爾推力器的情...

本發(fā)明提供了一種陣列式侵蝕率時空分布診斷方法、裝置以及電子設備，涉及等離子體侵蝕率診斷領域，該方法包括：通過電流采樣裝置測量多條不相關支路的電流；將不相關支路的電流作為已知量通過求解基爾霍夫電流定律方程組得到網(wǎng)狀電路中每條支路上的電流，...

本發(fā)明提供了一種基于Python的空間電推進自動化診斷方法及控制系統(tǒng)，涉及空間電推進技術領域，包括：響應于對Python函數(shù)的導入操作，以在上位機的GUI中顯示已導入Python函數(shù)；響應于對預設變量的配置操作，以基于預設變量建立上位機...

本發(fā)明提供了一種霍爾推力器剝落物運動?等離子體動力學耦合仿真方法，涉及推力器技術領域，包括：依次確定電荷分布、電勢分布、電場分布，以得到粒子所受電磁力；確定粒子對應的三維位置坐標和三維速度矢量；確定達到三維空間網(wǎng)格中的幾何邊界處的目標粒...

本發(fā)明公開了一種面向工程結構的廣義Hamilton辛神經(jīng)網(wǎng)絡動力響應分析方法。通過在神經(jīng)網(wǎng)絡前向傳播中嵌入辛格式傳播算子，以保持系統(tǒng)的幾何結構與能量一致性；在此基礎上構建保守耗散雙分支網(wǎng)絡結構，其中保守分支利用辛傳播生成結構保持軌跡，耗...

本發(fā)明公開了一種基于符號回歸的物理信息嵌入LSTM的刀具磨損預測方法，屬于機械加工與制造技術領域。所述方法包括采集數(shù)控機床加工過程中的多源傳感器信號，提取時域、頻域和時頻域特征，并篩選出與刀具磨損強相關的目標特征；構建基于遺傳編程的符號...

本發(fā)明提供了一種面向韌性的體系任務排序與應急重構方法與系統(tǒng)，涉及體系任務排序技術領域，該方法包括獲取體系任務數(shù)據(jù)與資源信息，基于其判斷任務模式，執(zhí)行任務初排序，執(zhí)行任務應急重構，進行體系韌性評估，生成并輸出任務執(zhí)行序列。該系統(tǒng)包括處理器...

本申請?zhí)峁┮环N原子鐘鐘差仿真方法、裝置、設備及存儲介質。涉及高穩(wěn)定度守時技術領域。該方法包括：將原子鐘鐘差分解為確定性趨勢項和隨機噪聲項，通過多項式擬合得到確定性趨勢項仿真值；根據(jù)鐘差頻率穩(wěn)定度對隨機噪聲項進行識別和強度分解；對于隨機奔...

本申請公開了一種安全乘法計算裝置方法及裝置，涉及隱私計算領域，該方法包括：獲取計算請求方的隱私計算請求；根據(jù)隱私計算請求確定參與方及每個參與方對應的安全乘法計算協(xié)議；安全乘法計算協(xié)議包括安全兩方通用乘法協(xié)議、安全多方通用乘法協(xié)議、安全兩...

本發(fā)明提供基于深度強化學習的星基ADS?B多波束動態(tài)優(yōu)化方法，應用于衛(wèi)星接收端，包括：獲取多波束動態(tài)優(yōu)化場景下的當前狀態(tài)信息；基于當前狀態(tài)信息以及上一輪由獎勵值迭代優(yōu)化的決策策略，從預設動作空間中輸出目標動作，預設動作空間為波束權值矩陣...

本發(fā)明實施例公開了一種基于序列模式與函數(shù)數(shù)據(jù)分析的AI失敗模式動態(tài)診斷方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實現(xiàn)了對AI交互失敗從靜態(tài)類型識別到動態(tài)過程診斷的跨越，提高了失敗分析的深度與時效性，為人工智能系統(tǒng)的優(yōu)化提供了精準、可解釋的數(shù)據(jù)支持。通過序列模式...