本發明提供了一種基于強化學習的多無人機SAR路徑規劃方法，涉及無人機路徑規劃技術領域，包括：通過函數生成的數字高程模型模擬山地環境，使用離散坐標表示無人機的位置；建立多無人機SAR資源分配系統；構建在約束條件下的任務分配目標函數；采用差...

本發明公開了一種針對不定信號數量的交疊雷達信號調制類型識別方法，應用于電子偵察領域。針對空間中高脈沖密度引起的信號交疊導致的識別困難，本發明提出了一種基于語義分割的AttSegOverlap?Net?(ASO?Net)網絡模型。其特點是...

本發明公開了一種基于模運算的多分布噪聲產生裝置，采用3D?HCM混沌映射，可以通過改變參數實現對隨機數隨的分布、幅值進行調控，進而實現不同分布噪聲的產生，這樣僅需改變上位機的參數即可實現噪聲分布的調控。然后三路隨機數送入噪聲序列生成模塊...

本發明公開了一種解鎖空間紋理的梯度引導全色銳化方法，包括兩個圖像處理分支組成：一個是引導特征提取分支，用于從梯度幅值中捕獲梯度特征，生成輔助梯度特征grads以及精煉的引導梯度特征Gsr，從梯度幅值中提取的梯度特征能夠提供互補信息，以促...

本發明屬于非合作信號處理技術領域，具體涉及一種計算單音干擾對MPSK干擾性能的方法。本發明的方法在已知信噪比、干信比的情況下，歸一化通信信號功率，計算接收機處理后的通信信號、干擾信號及噪聲的功率及幅度，根據公式計算出輸出信號的概率分布，...

本發明提供一種基于強化學習的智能體通信策略優化方法，通過引入強化學習技術，結合預訓練模型性能評估，構建策略優化框架，使得系統能根據實時信道狀態，自適應地選擇最優波束成形與干擾策略，實現目標用戶通信質量最大化與非目標用戶干擾效果最強化的平...

本發明公開了一種基于多視圖時空異質性的移動網絡流量預測方法，屬于網絡流量預測領域。目的在于解決移動網絡流量預測中因忽略時間和空間依賴模式的固有異質性而導致的預測精度不足問題。本發明所述方法將多基站移動網絡流量數據進行預測；首先，根據各基...

原子層熱電堆熱流傳感器差分補償結構和差分補償方法，屬于熱流傳感器技術領域。本發明的原子層熱電堆熱流傳感器差分補償結構，包括第一熱流敏感芯片和第二熱流敏感芯片；所述第一熱流敏感芯片和第二熱流敏感芯片皆包含襯底、設置于襯底上的熱流敏感薄膜、...

本發明公開了一種面向分布式全光互聯網絡的拓撲發現方法，通過“聯合節點+探測端口”機制，在數據接收節點與管理設備協同下完成端口級拓撲發現，使全光Mesh網無需鄰居通信即可自動建立鄰接矩陣；同時，在實際運行中可隨鏈路/節點變化在線重探，新增...

本發明公開了一種切削區域溫度在線測量方法，包括以下步驟：S11、使用在測量激光波段具有高透過率的高硬度材料制成刀具，并將高精度紅外測溫儀通過精密定位機構固定于刀具后側，調整其位置與角度以確保測量激光光束軸線能穿過透明刀具，從刀具的前刀面...

本發明公開了一種基于原子鐘的布里淵激光穩頻方法，通過共腔同偏振條件下雙束布里淵激光拍頻信號的頻率變化，間接表征光纖環形腔即布里淵激光諧振腔的諧振峰頻率漂移特性，并采用該布里淵激光拍頻信號與參考至原子鐘的外部參考源輸出的射頻信號進行鎖定的...

本發明公開了一種基于混合優化算法的電動汽車充電狀態與價格優化方法，通過充電樁收集電動汽車的停靠時段、充電量需求和充電效率等信息，建立以最大化充電站利潤率、最小化用戶開銷和滿意度為目標的優化模型，采用SA?PSO混合算法求解最優充電狀態與...

一種基于光子互補濾波的高穩定可調諧光電振蕩器，屬于微波光子領域。所述光電振蕩器包括主激光器模塊、光頻率梳生成模塊、微波光子帶通濾波器、正反饋光電諧振腔模塊、光注入鎖定和電注入鎖定六個模塊。本發明利用同一個諧振環傳輸端和下載端光濾波的互補...

本發明公開了一種手持式手術機器人的設計，包括線性驅動器、形狀記憶合金鉗、提取物回收袋、微型移動站、電動鑷子、微型電機和手持手術機器人外殼。線性驅動器和兩個微型電機分別安裝在外殼內部和微型移動站上，提取物回收袋固定在形狀記憶合金鉗上，安裝...

本發明涉及有機太陽能電池領域，為解決現有逐層涂布有機太陽能電池材料選擇與兼容性限制、受體層向給體層的擴散過程及相分離程度難以調控的問題，提供了一種太陽能電池活性層的制備方法，包括：S100、將給體材料與摻雜材料溶解于溶劑后，得到給體層預...

本發明提供了一種基于GPU的離散事件驅動的網絡仿真系統及仿真方法，通過將網絡事件按功能因果依賴與時序依賴進行重組，形成同類型事件批次，并在最小傳播時延槽內按協議棧順序調度至GPU執行，從而充分適配GPU的SIMT架構，顯著提升并行效率；...

本發明涉及數字人合成技術領域，具體是一種運行一致性增強的數字人肖像合成方法、裝置及介質。本發明將LatentSync1.0的音頻編碼器替換為TMAE，將UNet的編碼器和解碼器的每一個步幅的第三層替換為MCCL，MCCL連接3DGMRE...

本發明提供一種基于假設檢驗的分布適配的生成對抗網絡的圖像生成方法，將參數假設檢驗引入到GAN網絡的訓練中，旨在解決GAN網絡在生成圖像的訓練過程中的模式崩潰問題的解決方案，在訓練步驟的損失函數設計中，加入均值檢驗和方差檢驗的懲罰項來約束...

本發明公開了一種基于層次化解耦的網絡流量時間序列分解方法及系統，屬于時間序列分析與網絡流量預測技術領域，解決現有技術對于全局趨勢與局部擾動信號分離能力不足等問題。本發明采用滑動窗口移動平均算法對輸入的網絡流量時間序列進行處理得到趨勢分量...

本發明公開一種基于多視角子圖構建的抑郁評估方法，應用于腦電數據處理領域，針對現有技術無法有效地從多個維度提取全面的大腦功能結構特征，導致情緒識別的準確性和可靠性受到限制的問題；本發明首先，通過引入基于歐氏距離、時頻分析和非線性特征的圖構...